Пропустить команды ленты
Пропустить до основного контента
English Version
Вход
Перейти вверх

NT-Python for CS: Язык Python в технологиях клиент-сервер и распределенных вычислениях

Слушатели приобретут знания и навыки, необходимые для обработки данных предприятия с помощью языка Python.

Аудитория:  

Этот курс предназначен для слушателей, владеющих знаниями SQL, принципами и механизмами работы таких баз данных, как Oracle и PostgreSQL.

Предварительные требования

Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

  • Желательно знание основ OOП (объектно-ориентированного программирования)
По окончании курса слушатели смогут:
  • Понять концепции и особенности реализации ООП на Python
  • Получить знания и навыки, необходимые для работы с механизмами обмена информацией - XML, JSON, SOAP, REST
  • Получить опыт для разработки пользовательского интерфейса с помощью пакета PyQt5

Программа курса

История развития языка Python
  • Как Java «перепрыгнула» Python
  • Сферы использования Python
  • Сравнение Python и Java - конкуренты и сотрудники
Инсталляция интерпретатора Python в Windows и Linux
  • Обновление установки
  • Механизм PIP - создание песочницы для выполнения кода приложения, конфигурация
  • Добавление в песочницу дополнительных пакетов и модулей Python
  • Активация и Деактивация песочницы
Выполнение приложений на языке Python
  • Распределение областей памяти
  • Объекты. Классы
  • Типы данных языка и переменные
Создание первого приложения
  • Особенности распределения
Типы данных языка, встроенные типы данных
  • Методы обнаружения использованного пространства
  • Основные встроенные типы данных языка Python
  • ПРАВИЛА PEP8
Подбор среды разработки для писания приложение
  • Idea и Eclipse
  • Исталяция и конфигурация среды PyCharm - Idea
  • PIP - утилита и конфигурация, настройка песочницы
  • Ввод новых переменных, механизмы добавления новых пакетов, модулей в песочницу
  • Работа с пакетами
Программирование
  • Инкапсуляция, полиморфизм, наследование, абстракция
Создание собственных классов, область видимости, атрибуты и методы классов, конструкторы и деструкторы
  • Понятие @dataclass и механизмы заключения контрактов между классами пользователя и интерпретатором Python
  • Перегрузка методов, множественное наследование, статические методы, инкапсуляция локальных переменных класса
  • Определение свойств классов (@property)
Функциональный подход в языке Python
  • Глобальные и локальные переменные
  • Замыкания в языке Python
  • Передача параметров в функции и методы классов
  • Именованные и позиционные параметры
  • Использование * (звездочки) и ** (две звездочки)
  • Лямбда выражения, функции в качестве параметров функций
Типы данных - контейнеры
  • Три вида контейнеров - списки, словари и кортеджи
  • Функциональность контейнера
  • Кодировка UTF-8
Работа с основными модулями интерпретатора Python
  • Модуль работы с операционной системой
  • Доступ и навигация по каталогам операционной системы
  • Управление файлами ОС
  • Определение Процесса OC
  • Доступ к трем стандартным потокам операционной системы. Вызов процесса OC
  • Процедура открытия файла в различных режимах
  • Усечение файла, добавление данных в файл и др
Дополнительные модули расширения языка Python
  • Взаимодействие с базой данных Oracle и Postgresql
  • Подключение модулей к песочнице Python
Соединение с базой данных из Python
  • Основные классы взаимодействия с базой данных - Connection и Cursor
  • Транзакционные механизмы взаимодействия с базой данных - особенности выполнения операций DDL, DCL, DML, SELECT и блоков кода в базе данных
  • Выполнение хранимых процедур в базе данных
  • Разработка конкретного примера использования распределенных транзакций в базе данных
Управление блокировками записей в базе данных
  • Управление исключительными ситуациями, которые были возбуждены базой данных
Работа из Python с хранимыми процедурами и пакетными процедурами базы данных
  • Передача параметров и возврат значений в виде ссылочных курсоров
  • Доступ к потоку Oreacle dbms_pipe из Python приложения
  • Работа с большими (BLOB, LOB, XMLTYPE) типами данных
  • Организация потоков обмена байтовыми данными
XML документ в Python
  • Загрузка и выгрузка XML в, из базы данных
  • Парсирование XML документов
  • SAX и DOM механизмы в модулях Python (xml, lxml)
  • Форматирование XML
  • XPATH запросы в Python
Многопоточное программирование
  • Создание потока несколькими спосабами
  • Синхронизация потоков, проблемы обмена переменными между потоками (класс Queue, класс Event)
Пакет PyQt5 для разработки пользовательского интерфейса
  • Использование утилиты Designer
  • Использование сигналов и слотов для создания событийного управления в приложении
Инсталляция рабочего модуля PyQt5
  • Утилита Designer
  • Утилиты и механизмы множественного наследования
Доступ к серверу приложений по HTTP протоколу
  • Пример на основе сервера Wildfly (бывшее JBoss)
Организация доступа из Python к сервисам REST сервера приложений
  • POST, GET, DELETE и прочие запросы
  • Особенности выполнения транзакционных запросов через REST сервисы
  • Модуль requests
  • Выполнение транзакций через REST сервисы
  • Извлечение данных и их публикация в отчетах, с использованием REST технологий
  • Простой микросервис на Python с доступом в базу данных и отправкой сообщений клиенту
Продолжительность курса:
6 дней (48 часов)
 

 Регистрация на курс

 

Для регистрации на курс воспользуйтесь личным кабинетом
 

 Новости

 
 

 Облако тегов

 
Здесь будут отображаться тэги.(Upd)