Пропустить команды ленты
Пропустить до основного контента
English Version
Вход
Перейти вверх

M10987 Настройка производительности и оптимизация баз данных SQL. Performance Tuning and Optimizing SQL Databases

Слушатели, выполняющие сопровождение и настройку SQL Server приобретут знания и навыки, необходимые для настройки и оптимизации базы данных. 

Аудитория:  

Этот курс предназначен для специалистов в области ИТ, обеспечивающих управление и поддержку базы данных SQL Server и отвечающих за оптимизацию производительности экземпляров SQL Server. А также для лиц, пишущих запросы к данным и обеспечивающих оптимальную нагрузку при их выполнении.

Предварительные требования:

Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

  • Базовые знания и навыки работы с операционными системами Windows
  • Рабочие знания и навыки администратора баз данных
  • Рабочие знания в области Transact-SQL

По окончании курса слушатели смогут:   
  • Давать высокоуровневый обзор архитектуры SQL Server и его различных компонентов
  • Описывать модель выполнения SQL Server, ожиданий и очередей
  • Описывать базовые концепции архитектуры ввода/вывода, сетей хранения данных и тестирования производительности
  • Описывать архитектурные концепции и практические рекомендации, связанные с файлами данных для пользовательских баз данных и базы данных TempDB
  • Описывать архитектурные концепции и практические рекомендации, связанные с параллелизмом, транзакциями, уровнями изоляции и блокировками
  • Описывать архитектурные концепции оптимизатора запросов и идентифицировать и устранить проблемы выявления запроса
  • Описывать архитектурные концепции, устранять неполадки сценариев и использовать практические рекомендации, связанные с процедурным кэшем
  • Описывать архитектурные концепции, сценарии устранения неполадок для расширенных событий
  • Объяснять стратегию сбора данных и технологии для анализа собранных данных
  • Понимать методы поиска и диагностики узких мест для повышения общей производительности

Программа курса

В ходе курса будут рассмотрены такие темы по устранению распространенных проблем с производительностью:
  • Устранение неполадок производительности процессора
  • Устранение неполадок производительности памяти
  • Устранение неполадок производительности ввода/вывода
  • Устранение неполадок производительности параллелизма
  • Устранение неполадок производительности базы данных TempDB
Модуль 1: Архитектура SQL Server, планирование и ожидание обработки
  • Компоненты SQL Server и операционной системы
  • Планирование Windows или SQL Server
  • Ожидания и очереди
Модуль 2: Подсистема ввода/вывода SQL Server
  • Основные концепции
  • Решения для хранения данных
  • Настройка и тестирование ввода/вывода
Модуль 3: Структуры базы данных
  • Внутренние структуры базы данных
  • Внутреннее устройство файлов данных
  • Внутреннее устройство базы данных TempDB
Модуль 4: Работа SQL Server с памятью
  • Работа с памятью Windows
  • Работа с памятью SQL Server
  • OLTP обработка в памяти
Модуль 5: Параллелизма и транзакции
  • Параллелизма и транзакции
  • Внутреннее устройство блокировок
Модуль 6: Статистика и внутреннее устройство индексов
  • Внутреннее устройство статистики и оценка её эффективности
  • Внутреннее устройство индексов
  • Индексы колоночного хранения
Модуль 7: Выполнение запросов и анализ плана выполнения запросов
  • Внутреннее устройство выполнения запросов и оптимизатора
  • Анализ плана выполнения запросов и устранение распространенных проблем
Модуль 8: Кэширование и перекомпиляция плана
  • Внутреннее устройство кэша планов
  • Устранение неполадок кэша планов
  • Хранилище запросов
Модуль 9: Расширенные события
  • Основные понятия расширенных событий
  • Реализация расширенных событий
Модуль 10: Мониторинг, трассировка и базовый профиль
  • Мониторинг и трассировка
  • Создание базового профиля и установка контрольных точек
Продолжительность курса:
5 дней (40 часов)
 

 Регистрация на курс

 
Доступные даты для регистрации:
04 декабря 2017

Для быстрой регистрации на курс вам необходимо вести следующие данные:

Ф.И.О.

Компания

Контактный телефон

E-mail

Комментарий



 

 Новости

 
 

 Облако тегов

 
Здесь будут отображаться тэги.(Upd)