Пропустить команды ленты
Пропустить до основного контента
English Version
Вход
Перейти вверх

M20767 Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server 2016. Implementing a SQL Data Warehouse

Слушатели приобретут знания и навыки, необходимые для реализации хранилища данных для поддержки BI-решений. Курс рассказывает как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2016, как использовать ETL со службами интеграции SQL Server, как проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.

Аудитория:  

Этот курс предназначен для профессионалов, создающих и поддерживающих различные хранилища данных, настраивающих загрузку и преобразование данных, проверяющих целостность данных и обеспечивающих очистку устаревшей информации.

Предварительные требования:

Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
  • Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
  • Опыт проектирования нормализованных баз данных
  • Опыт создания таблиц и связей
  • Опыт написания запросов на Transact-SQL
  • Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
  • Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления
По окончании курса слушатели смогут:   
  • Представлять концепцию и архитектуру хранилища данных
  • Выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных
  • Планировать и создавать хранилища данных
  • Реализовывать потоки данных в SSIS пакетах
  • Производить отладку и устранение неполадок SSIS пакетов
  • Реализовывать ETL решение, которое поддерживает инкрементную загрузку хранилища и изменение данных
  • Осуществлять интеграцию данных из облака в хранилище данных
  • Реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality
  • Реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных
  • Расширять пакеты SSIS пользовательскими скриптами и компонентами
  • Разворачивать и настраивать пакеты SSIS
  • Описать роль хранилища данных в работе BI-решений

Программа курса

Модуль 1: Введение в хранилища данных
  • Описание концепции и архитектуры хранилища данных
  • Решение для хранилища данных
Модуль 2: Планирование инфраструктуры хранилищ данных
  • Рекомендации по созданию инфраструктуры хранилищ данных
  • Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных
Модуль 3: Проектирование и реализация хранилищ данных
  • Проектирование логической инфраструктуры хранилища данных
  • Проектирование физической инфраструктуры хранилища данных
Модуль 4: Индексы колоночного хранения (columnstore)
  • Введение в индексы columnstore
  • Создание columnstore индексов
  • Работа с columnstore индексами
Модуль 5: Реализация хранилища данных в Azure
  • Преимущество хранилища данных в Azure
  • Реализация хранилища данных в Azure
  • Разработка хранилища данных в Azure
  • Миграция данных в хранилище Azure
Модуль 6: Создание ETL-решения
  • Введение в ETL с SSIS
  • Изучение источников данных
  • Реализация потока данных
Модуль 7: Реализация потока управления в пакете SSIS
  • Введение в поток управления
  • Создание динамических пакетов
  • Использование контейнеров
Модуль 8: Отладка и устранение неполадок служб SSIS
  • Отладка пакетов служб SSIS
  • Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
  • Обработка ошибок в пакете служб SSIS
Модуль 9: Реализация инкрементального ETL-процесса загрузки данных
  • Основы инкрементальной загрузки данных
  • Извлечение измененных данных
  • Использование временных таблиц
Модуль 10: Обеспечение качества данных
  • Введение в качество данных
  • Использование Data Quality Services для очистки данных
  • Использование Data Quality Services для сведения данных
Модуль 11: Использование Master Data Services
  • Основные понятия Master Data Services
  • Реализация модели Master Data Services
  • Управление основными данными
  • Создание концентратор основных данных
Модуль 12: Расширение SSIS
  • Использование пользовательских компонентов в SSIS
  • Использование сценариев в SSIS
Модуль 13: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
  • Обзор развертывания
  • Развертывание проектов служб SSIS
  • Планирование выполнения пакетов служб SSIS
Модуль 14: Использование данных в хранилище
  • Введение в бизнес аналитику (BI)
  • Введение в системы отчетности
  • Введение в анализ данных
  • Анализ данных с использованием хранилища Azure  
Продолжительность курса:
5 дней (40 часов)
 

 Регистрация на курс

 
Доступные даты для регистрации:
19 ноября 2018
21 октября 2019

Для регистрации на курс воспользуйтесь личным кабинетом
 

 Новости

 
 

 Облако тегов

 
Здесь будут отображаться тэги.(Upd)