Курс DP-201T01 Розробка рішень даних Azure

Завдяки даному курсу слухачі навчаться проектувати різні технології платформ даних в рішення, згідно з технічними та бізнес вимогами, включаючи локальні, хмарні та гібридні сценарії даних, які поєднують як реляційні дані, так і No-SQL дані або дані сховища даних. Слухачі також дізнаються, як проектувати архітектури процесу з використанням ряду технологій як для потокової передачі, так і для пакетних даних.

Слухачі також навчаться проектувати безпеку даних, включаючи доступ до даних, політики та стандарти даних. Слухачі також зможуть розробити рішення для даних Azure, які включають рішення по оптимізації, доступності та аварійного відновлення великих даних, пакетну обробку та потокові рішення.

Після закінчення курсу слухачі зможуть:

• займатися розробкою, враховуючи безпеку;
• враховувати продуктивність і масштабованість;
• розробляти доступність і відновлення;
• розробляти ефективність і операції;
• знати основні принципи створення архітектур;
• описувати лямбда-архітектури з точки зору пакетного режиму;
• розробляти корпоративні бізнес-рішення в Azure;
• автоматизувати корпоративні бізнес-рішення в Azure;
• проектувати розмовний бот корпоративного рівня в Azure;
• проводити аналіз одиничного випадку;
• бути знайомим з лямбда-архітектурою;
• проектувати конвеєр потокової обробки за допомогою Azure Stream Analytics;
• розробляти конвеєр потокової обробки за допомогою блоків даних Azure;
• створювати еталонну архітектуру Azure IoT;
• бути знайомим з методом «поглибленого захисту»;
• управляти ідентифікацією;
• захищати інфраструктуру;
• використовувати шифрування;
• забезпечувати захист на рівні мережі;
• забезпечувати безпеку додатків;
• регулювати обсяг робочого навантаження шляхом масштабування;
• оптимізувати продуктивність мережі;
• займатися розробкою для оптимізованого зберігання та продуктивності бази даних;
• виявляти слабкі місця в продуктивності;
• розробляти високодоступні рішення;
• об'єднувати аварійне відновлення та архітектуру;
• розробляти стратегії резервного копіювання та відновлення;
• максимізувати ефективність хмарного середовища;
• використовувати моніторинг і аналітику для отримання оперативної інформації;
• використовувати автоматизацію для зменшення зусиль і помилок.

Аудиторія

Основна аудиторія цього курсу – фахівці з обробки даних, архітектори даних і фахівці з бізнес-аналітики, які хочуть дізнатися про технології платформ даних, існуючих в Microsoft Azure. Вторинною аудиторією цього курсу є фахівці, які розробляють додатки, які доставляють контент з технологій платформ даних, існуючих в Microsoft Azure.

Для ефективного навчання на курсі, слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:

• технічні знання, еквівалентні курсу Основи Microsoft Azure;
• знання, еквівалентні курсу DP-200: Реалізація рішень даних Azure.