Курс M20773 Аналіз великих даних з Microsoft R

Курс надає знання та навички використання сервера Microsoft R для створення та запуску аналізу наборів великих даних, а також використання середовищ великих даних, як-от кластера для обробки великих даних Hadoop, фреймворку з відкритим вихідним кодом для реалізації розподіленої обробки неструктурованих та слабкоструктурованих даних Spark або бази даних SQL Server.

Після закінчення курсу слухачі зможуть:

• пояснити, як працюють Microsoft R Server та клієнт Microsoft R;
• використовувати R Client з R Server для дослідження великих даних, які зберігаються в різних сховищах даних;
• візуалізувати дані за допомогою графіків та діаграм;
• перетворювати та очищувати набори великих даних;
• реалізовувати варіанти розподілу завдань аналізу на паралельні завдання;
• будувати та оцінювати регресійні моделі, створені з великих даних;
• створювати, оцінювати та розгортати моделі розподілів, які генеруються з великих даних;
• використовувати R у середовищах SQL Server та Hadoop.

Аудиторія

Фахівці-аналітики наборів великих даних у середовищі великих даних та розробники, які інтегрують аналітичні можливості R у свої рішення.

Для ефективного навчання на курсі, слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:

• досвід програмування за допомогою R;
• знання поширених R-пакетів;
• знання загальних статистичних методів та найкращих практик аналізу даних;
• знання операційної системи Microsoft Windows та її основних функціональних можливостей;
• знання реляційних баз даних.