Курс NT-Excel BI. Power BI Бізнес-аналітика засобами Microsoft Excel та Power BI

Навчання може здійснюватися за будь-якою версією Microsoft Office. Програма курсу адаптується під специфіку, потреби та рівень підготовки фахівців.

Спеціалізований курс надає знання про сучасні засоби Excel для ефективного аналізу та складного моделювання даних, а також про окремий продукт Power BI, який є комплексом засобів для бізнес-аналізу та візуалізації.

В курсі розглядаються наступні інструменти Excel.

  • Power Pivot допомагає працювати з великим обсягом даних з різних джерел. На основі моделі даних, побудованої в Power Pivot, можна швидко та зручно створювати різноманітні звіти.
  • Power View призначений для побудови інтерактивних графіків, діаграм, карт та таблиць. Для їх відображення використовуються dashboard (дашборд) або scorecard (панель показників). Результатом роботи буде лист в книзі Excel без комірок, слайд Power View, де можна додати текст, зображення та інші візуалізації різного типу за даними з моделі Power Pivot.
  • Power Query дозволяє завантажувати дані з багатьох зовнішніх джерел: баз даних (SQL, Oracle, Access, Teradata тощо), ERP-систем (SAP, Microsoft Dynamics, 1C тощо), інтернет-сервісів (Facebook , Google Analytics, майже будь-яких сайтів); збирати дані з файлів основних типів даних (XLSX, TXT, CSV, JSON, HTML, XML тощо); трансформувати та впорядковувати дані: заповнювати прогалини, виправляти регістр, помилки «числа-як-текст», додавати правильну «шапку» таблиці, розбирати «злиплий» текст на стовпці та склеювати, розділяти дату на складові тощо. Всі дії з імпорту та трансформації даних запам'ятовуються у вигляді запитів, послідовності кроків на внутрішній мові програмування «М». Кроки можна завжди відредагувати та відтворити будь-яку кількість разів.
  • Power Map призначений для візуалізації геоданих, тобто числової інформації на географічних картах.

В курсі розглядаються наступні інструменти Power BI.

  • Додаток Power BI Desktop використовується для аналізу та візуалізації даних, складається з функціоналу надбудов Power Query та Power Pivot, а також покращених механізмів візуалізації з Power View та Power Map.
  • Хмарний сервіс Power BI надає користувачу робочу зону або workspace для завантаження звітів, створених у Power BI Desktop. Звіти можна переглядати, редагувати та відтворювати онлайн майже весь функціонал Power BI Desktop. Також можна отримувати окремі візуалізації з інших звітів та створювати з них свої авторські дашборди.

Після закінчення курсу слухачі зможуть:
  • готувати вихідні дані для аналізу та завантажувати їх в модель Power Pivot із зовнішніх джерел;
  • створювати зв'язки між таблицями в моделі даних;
  • імпортувати дані в модель Power Pivot з використанням Power Query;
  • редагувати, додавати та об'єднувати запити Power Query;
  • виконувати аналіз та моделювання даних за допомогою Power Pivot;
  • будувати DAX-формули для отримання результатів обробки;
  • виконувати побудову комбінованих звітів у вигляді зведених таблиць та/або зведених діаграм;
  • створювати інтуїтивно зрозумілі спеціалізовані динамічні звіти Power View для представлення даних;
  • будувати наочні звіти для аналізу даних за географічним розташуванням з Power View та Power Map;
  • завантажувати дані в Power BI;
  • аналізувати дані в Power BI;
  • будувати звіти в Power BI.
Аудиторія

Курс призначений для слухачів, які бажають використовувати всі можливості інструментів Microsoft Excel та Power BI для роботи з бізнес-аналітикою. Курс буде корисний аналітикам, економістам, логістам, фінансистам, іншим фахівцям, які готують та аналізують великі обсяги даних, отриманих з різних джерел.

Фахівці, які прослухали курси з Microsoft Excel та бажають поглибити знання додаткового модуля з аналізу даних. Модуль допоможе здійснювати збір, зберігання, аналіз, візуалізацію даних, надавати спільний доступ до даних та приймати рішення на їх основі.


Для ефективного навчання на курсі, слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
  • знання в обсязі курсів Excel 2016 (I) та Excel 2016 (II) або еквівалентні знання.
  1. Традиційні інструменти бізнес-аналітики
    • Деякі функції Excel
    • Аналіз даних за допомогою зведених таблиць та зведених діаграм
  2. Робота з моделлю даних за допомогою надбудови Power Pivot. Підготовка даних для побудови дашбордів
    • Поняття моделі даних
    • Огляд надбудови Power Pivot
    • Витяг даних з різних зовнішніх джерел: баз даних Access, csv-файлів, таблиць Excel тощо
    • Робота в режимі даних та в режимі діаграм
    • Розширення моделі даних за допомогою обчислюваних стовпців та значень.
    • Поняття мови виразів DAX, побудова найпростіших виразів
    • Налаштування зв'язків між таблицями
    • Створення ієрархій
    • Налаштування KPI
  3. Використання Power Query (Get and Transform, завантажити та перетворити) для отримання та трансформації зовнішніх даних
    • Огляд Power Query
    • Використання різних зовнішніх джерел даних
    • Покрокова обробка імпортованих даних
    • Створення запитів за допомогою об'єднання та додавання існуючих запитів
    • Робота в режимі розширеного редактора. Поняття мови «М»
    • Використання вкладених запитів. Злиття та додавання запитів
    • Додавання імпортованих даних в модель даних або в робочу книгу Excel
    • Візуалізація даних моделі даних за допомогою зведених таблиць та діаграм
  4. Використання функцій «куба»
  5. Побудова звітів Power View
    • Огляд Power View
    • Налаштування моделі даних для використання Power View
    • Створення та налагодження звітів Power View. Різні способи візуалізації даних. Таблиці, матриці, картки, діаграми. Анімація в діаграмах
    • Створення та налагодження звітів «на географічних картах»
    • Сортування, виділення та фільтрація в звітах
  6. Побудова звітів Power Map (3-D карти)
    • Основи Power Map, його основні можливості
    • Налаштування моделі даних для використання Power Map
    • Огляди, сцени, шари
    • Різні способи візуалізації даних
    • Використання анімації в оглядах
    • Різні властивості шарів та сцен
    • Використання користувальницької карти
    • Побудова оглядів за допомогою географічних координат
  7. Робота з Power BI Desktop
    • Огляд Power BI Desktop, його архітектури та основних принципів роботи
    • Як отримати та інсталювати Power BI Desktop
    • Витяг даних. Робота з різними джерелами даних
    • Трансформація даних
    • Створення та налагодження моделі даних. Встановлення та налаштування зв'язків. Напрямок крос-фільтрації. Активні та неактивні зв'язки
    • Робота з різними візуалізаціями, принципи використання, налаштування зовнішнього вигляду. Аналітика у візуалізації. Деталізація
    • Імпорт візуальних елементів, які призначені для користувача
    • Налаштування зовнішнього вигляду звіту. Використання текстових полів, зображень, фігур
    • Використання Q&A
    • Ієрархії, групування, кластери
    • Швидкі заходи
    • Взаємодія візуалізацій
    • Фільтрація в звітах. Зрізи, фільтри візуалізацій, сторінок та звітів. Фільтри деталізації
    • Використання закладок
    • Параметри та шаблони
    • Публікація звітів в хмарному сервісі Power BI
  8. Використання сервісу Power BI
    • Огляд Power BI
    • Реєстрація в Power BI
    • Структура сайту Power BI
    • Можливості режиму Power BI Pro
    • Основні об'єкти Power BI та взаємозв'язку між ними: візуальні елементи, набори даних, звіти, інформаційні панелі, панелі моніторингу
    • Отримання даних. Робота з різними джерелами даних
    • Набори даних. Безпека та дозволи. Аналітика набору даних
    • Створення та налагодження звітів. Фільтрація в звітах. Підписки, метрики використання. Надання звіту в загальний доступ. Експорт в Power Point
    • Команда «Аналізувати в Excel»
    • Створення та налаштування панелей моніторингу, інформаційних панелей. Додавання плиток. Підписки, метрики використання. Надання панелей моніторингу в загальний доступ
    • Ефективно використовувати час. Поняття шлюзу Power BI
    • Використання пакетів вмісту
    • Використання Power BI Publisher для Excel
    • Деякі налаштування Power BI

Реєстрація на найближчий курс

Код курсу

NT-Excel BI. Power BI

Тривалість, днів (годин)

4 (32)

Найближчі дати

Ціна, грн

Графік занять

Дата

Час

09.12.19
09:30 - 17:00
10.12.19
09:30 - 17:00
11.12.19
09:30 - 17:00
12.12.19
09:30 - 17:00