Курс M20768 Побудова моделей даних за допомогою Microsoft SQL Server 2016

Слухачі курсу набудуть знання та навички для розробки рішень Business Intelligence (BI). Курс акцентує увагу на реалізації багатовимірних баз даних з використанням SQL Server Analysis Services (SSAS), а також створенні табличних семантичних моделей даних для аналізу з використанням служби SSAS.


Після закінчення курсу слухачі зможуть:
  • описати компоненти, архітектуру та суть рішення BI;
  • створити багатовимірну базу даних служб аналітики;
  • використовувати вимірювання в «кубі»;
  • використовувати заходи та групи заходів в «кубі»;
  • розуміти синтаксис багатовимірних виразів;
  • налаштовувати «куби»;
  • реалізовувати роботу з табличною базою даних;
  • використовувати DAX для запиту табличної моделі;
  • використовувати інтелектуальний аналіз даних для прогнозування.
Аудиторія

Основною аудиторією даного курсу є фахівці баз даних, які виконують роль BI-розробника для створення корпоративних рішень BI. Їх основні обов'язки полягають у реалізації багатовимірних баз даних за допомогою служб аналітики SQL Server та створенні табличної семантичної моделі даних для аналізу за допомогою служб аналітики SQL Server. Також курс буде корисний бізнес-аналітикам та фахівцям, які працюють з інформацією.


Для ефективного навчання на курсі, слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
  • базові знання про основну функціональність операційної системи Microsoft Windows;
  • знання мови Transact-SQL;
  • знання основ реляційних баз даних.
  1. Вступ до бізнес-аналітики та моделювання даних
    • Вступ до бізнес-аналітики
    • Платформа бізнес-аналітики Microsoft
  2. Створення багатовимірних баз даних
    • Вступ до багатовимірного аналізу
    • Створення джерел даних та представлень джерел даних
    • Створення «куба»
    • Огляд безпеки «куба»
  3. Робота з «кубами» та вимірами
    • Налаштування вимірювань
    • Визначення ієрархії атрибутів
    • Сортування та групування атрибутів
  4. Робота з мірами та групами мір
    • Робота з мірами
    • Робота з групами мір
  5. Вступ до MDX
    • Основи MDX
    • Додавання обчислень в «кубі»
    • Використання багатовимірних виразів для запиту до «кубу»
  6. Налаштування функціональності «куба»
  7. Реалізація ключових показників продуктивності (KPI)
    • Реалізація дій
    • Реалізація перспектив
    • Реалізація перекладів
  8. Реалізація табличних моделей даних з Analysis Services
    • Введення в табличні моделі даних Analysis Services
    • Створення табличної моделі даних
    • Використання табличної моделі даних з Analysis Services в організації
  9. Вступ до виразів аналізу даних (DAX)
    • Основи DAX - Data Analysis Expression
    • Використання DAX для створення обчислюваних стовпців та мір в табличній моделі даних
  10. Виконання прогнозування за допомогою інтелектуального аналізу даних
    • Огляд інтелектуального аналізу даних (Data Mining)
    • Використання надбудов Data Mining в Excel
    • Створення рішення з інтелектуального аналізу даних користувача
    • Перевірка моделей інтелектуального аналізу даних
    • Приєднання та використання даних моделі інтелектуального аналізу даних

Реєстрація на найближчий курс

Код курсу

M20768

Тривалість, днів

3

Найближчі дати

Ціна, грн