Этот курс по инструментам ИИ создан прежде всего для тех, кто пишет код, создает решение и хочет работать быстрее, умнее и чище – вместе с ИИ.
Это авторский курс предназначен для знакомства с возможностями ИИ-ассистентов. Студенты получат практические знания и навыки использования Copilot для автоматизации работы, улучшения производительности, оптимизации процессов разработки ПО и решения бизнес-задач.
Вы научитесь задействовать цифровых помощников – Github Copilot, ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, NotebookLM – в свой рабочий процесс разработки, чтобы избавиться от рутины, ускорить тестирование, документирование и поиск технических решений.
Мы разберем, как ИИ может стать вашим напарником в кодинге: поможет понять новую технологию, подсказать синтаксис, найти ошибку, сгенерировать юнит-тест или объяснить чужой код.
Отдельные модули посвящены вайб-кодированию – работе с кодом в сотрудничестве с ИИ в реальном времени. Вы увидите, как Copilot в Visual Studio или VS Code, Gemini в Canvas-режиме или ChatGPT в паре с IDE могут ускорить разработку в несколько раз.
Курс включает в себя теоретическую и практическую части, а также многочисленные демонстрации реальных кейсов применения указанных инструментов. Курс объединяет техническую практику с навыками инженерии запросов, чтобы вы могли четко формулировать свои задачи и получать от ИИ максимально точные результаты.
Цель курса: сделать ИИ вашим ассистентом в кодинге, исследовании, анализе и поддержке проектов.
По окончании курса слушатели смогут:
- изучат основы и базовые подходы к взаимодействию с ИИ-ассистентами
- смогут использовать Copilot для автоматизации рутинных задач и улучшения производительности
- смогут применять ИИ-инструменты для управления проектами, работы с документами и организации рабочего времени.
- научатся использовать ИИ для написания, тестирования, анализа и рефакторинга кода
Аудитория
- разработчики ПО и IT-специалисты
- менеджеры проектов, эксперты, которые ищут способы улучшения производительности
- специалисты, желающие познакомиться с ИИ-инструментами и возможностями их практического применения
Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
Желательным (но не обязательным) есть знакомство с основными концепциями, связанными с ИИ и процессами разработки ПО
1. Обзор инструментов и технологий
- Что такое ИИ и как он работает? Обзор доступных ИИ-инструментов
- Проблемы, связанные с использованием ИИ
- Этика и правила общения с ИИ-ассистентами
- Инженерия запросов. Как сделать запрос успешным
2. Использование ИИ для автоматизации рутинных задач
- Microsoft Copilot. Ваш первый запрос. Советы
- Поиск источников, знакомство с документацией, исследование темы
- Бонус – Deep Research и Canvas в Gemini
- Создание планов обучения, планирование проектов, подготовка проектной документации
- Управление временем и задачами. Интеграции с почтой, календарем и т.п.
- Математические (и не только) расчеты (KPI, ROI, TCO, SLA и т.д.)
- Перевод, оцифровка, краткое изложение содержимого документов
- Общение с ИИ в голосовом режиме
- Бонус – генерация аудиообзора
- Copilot Pages и Microsoft Loop
3. Программирование и разработка ПО по ИИ. Вайб-кодирование
- Помощь в овладении технологиями, языков программирования (в частности, Java), фреймворков
- Автоматизация написания кода. Github Copilot. Интеграция с IDE (Visual Studio Code, Visual Studio, Github Codespaces и т.д.
- Бонус – создание (прототипирование) приложений в режиме Canvas в Gemini
- Генерация кода, написание комментариев, генерация юнит-тестов и т.п.
- Обсуждение кода с ИИ-помощником. Объяснение непонятных конструкций
- Поиск и исправление ошибок. Рефакторинг кода
4. Подведение итогов
- Советы эффективного использования ИИ-инструментов