Этот курс знакомит с фундаментальными концепциями искусственного интеллекта (ИИ) и сервисами Microsoft Azure, которые можно использовать для создания решений на основе ИИ. Он сочетает в себе концепции ИИ и технологические навыки, которые считаются основополагающими для успешной карьеры по внедрению решений на основе ИИ в Microsoft Azure.
По окончании курса слушатели смогут:
На курсе слушатели узнают:
- об основах генеративного ИИ, включая большие языковые модели (LLM), подсказки и ИИ-агентов.
- как начать работу с задачами и решениями ИИ в Microsoft Foundry
- о извлечении информации с помощью ИИ из документов, изображений и других неструктурированных источников данных.
- о распространенных задачах ИИ, таких как генеративный ИИ и агенты, анализ текста, речи, компьютерное зрение, извлечение информации
Аудитория
Этот курс предназначен для специалистов в области технологий, находящихся в начале своей карьеры в разработке решений на основе искусственного интеллекта.
Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
- базовое понимание основ вычислительной техники и математики
- рекомендуется знание основных концепций облачных вычислений, включая облачное хранилище, облачные вычисления, а также облачную аутентификацию и авторизацию
- знание синтаксиса и методов программирования на Python будет полезным
1. Знакомство с концепциями ИИ
- Введение в ИИ
- Генеративный ИИ и агенты
- Текст и естественный язык
- Речь
- Компьютерное зрение
- Извлечение информации
- Ответственный ИИ
2. Знакомство с генеративным ИИ и агентами
- Большие языковые модели (LLM)
- Подсказки
- Агенты ИИ
3. Введение в концепции обработки естественного языка
- Токенизация
- Статистический анализ текста
- Семантические языковые модели
4. Введение в концепции ИИ для обработки речи
- Решения с поддержкой речи
- Распознавание речи
- Синтез речи
5. Введение в концепции компьютерного зрения
- Задачи и методы компьютерного зрения
- Изображения и обработка изображений
- Сверточные нейронные сети
- Трансформеры зрения и мультимодальные модели
- Генерация изображений
6. Введение в концепции извлечения информации с помощью ИИ
- Обзор извлечения информации
- Оптическое распознавание символов (OCR)
- Извлечение и сопоставление полей
7. Начало работы с ИИ в Azure
- Понимание Azure
- Разработка приложений ИИ в Azure
- Microsoft Foundry для ИИ
- Использование конечных точек Microsoft Foundry
8. Начало работы с генеративным ИИ и агентами в Azure
- Модели генеративного ИИ
- Использование модели генеративного ИИ
- Создание агента
9. Начало работы с анализом текста в Azure
- Azure Language
- Azure Language SDK
- Azure Language MCP
10. Начало работы с речью в Azure
- Распознавание речи
- Синтез речи
- Создание агента, способного обрабатывать речь
11. Работа с компьютерным зрением в Azure
- Мультимодальные модели для анализа изображений
- Модели генерации изображений
- Модели генерации видео
12. Работа с извлечением информации с помощью ИИ в Azure
- Извлечение информации из документов
- Извлечение информации из аудио- и видеоматериалов