Курс AB-6200T00 Проектирование и создание интегрированных решений на базе агентов ИИ в Copilot Studio

Этот курс готовит слушателей к внедрению готовых к промышленной эксплуатации агентов Copilot Studio и мультиагентных решений, способных к сложному логическому мышлению, автоматизации рабочих процессов и интеграции на уровне предприятия. Слушатели проектируют архитектуру агентов, настраивают расширенные модели поведения, интегрируют агентов с внешними системами, а также управляют тестированием, развертыванием, мониторингом и жизненным циклом приложений. Эти передовые решения позволяют организациям автоматизировать сложные сквозные процессы между различными системами и обеспечивать более высокую ценность и конкретные результаты в соответствующих предметных областях.

По окончании курса слушатели смогут:

• Объяснять роль инструментария в Microsoft Copilot Studio;
• Сравнивать инструменты GitHub Copilot, стандартные инструменты и Copilot Chat;
• Определять компоненты и жизненный цикл агента, работающего на основе инструментария GitHub Copilot;
• Выбирать инструментарий на основе бизнес- и технических требований;
• Принимать решения о том, когда использовать логическое мышление агента (reasoning), а когда — детерминированный рабочий процесс;
• Определять контракт рабочего процесса и создавать автономные рабочие процессы с необходимыми триггерами, действиями коннекторов и ответами;
• Интегрировать рабочие процессы в агента в качестве инструментов, настраивать заполнение параметров, подтверждение ввода, а также задавать условия их вызова;
• Тестировать различные сценарии выполнения (успешное завершение, отсутствие данных, отмена, сбои) и использовать лог активности для диагностики проблем;
• Разграничивать источники знаний, инструменты и подключенных агентов как разные подходы к интеграции;
• Рекомендовать оптимальный подход к интеграции в соответствии с корпоративными требованиями;
• Определять учетные данные, подключения и политики безопасности, необходимые для каждого из подходов;
• Составлять точные описания инструментов, навыков и подключенных агентов, которые напрямую влияют на выбор и поведение агента;
• Оценивать преимущества многоагентной архитектуры по сравнению с использованием одного агента для конкретных задач;
• Сравнивать шаблоны взаимодействия нескольких агентов для выбора наилучшего способа координации их действий;
• Определять варианты реализации многоагентных систем, доступные в стандартной версии и GitHub Copilot;
• Объяснять принципы применения средств управления и контроля на уровне арендатора (tenant), среды и конкретного агента;
• Применять стратегию зонированного управления для классификации и контроля агентов по их назначению и уровню риска;
• Выбирать подход к аутентификации на основе целевой аудитории, каналов связи и используемых средств проверки подлинности агента;
• Оценивать готовность каналов и развертывания агента на соответствие внутренним политикам управления;
• Объяснять, как администраторы проводят инвентаризацию и осуществляют мониторинг агентов Copilot Studio после их внедрения.

Аудитория

Этот курс предназначен для опытных конструкторов решений и профессиональных разработчиков, которые стремятся проектировать, расширять и интегрировать агентов Copilot Studio. Ваша цель -  автоматизировать реальные бизнес-процессы, подключая агентов к корпоративным данным, системам и сервисам, применяя при этом надежные практики проектирования, безопасности, управления и ответственного ИИ.

Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

• понимание фундаментальных концепций искусственного интеллекта, архитектуры агентов, а  также уверенное понимание принципов работы генеративного ИИ.
• уверенная работа с REST API и базовое знание синтаксиса разметки Markdown.
• наличие доступа к Microsoft Copilot Studio и базовые навыки создания агентов на этой платформе.
• общее знакомство и понимание принципов работы облачной экосистемы Microsoft в целом