Курс DP-100T01 Разработка и реализация решения Data Science в Azure | nt.ua

(044) 390 73 35 (050) 352 68 64

EN RU UA

Курс DP-100T01 Разработка и реализация решения Data Science в Azure

Курс рассматривает использование решений для машинного обучения в облачном масштабе с помощью Azure Machine Learning. Этот курс обучает использованию имеющихся знаний Python и машинного обучения для управления получением и подготовкой данных, обучением и развертыванием моделей, и мониторингом решений для машинного обучения в Microsoft Azure.


По окончании курса слушатели смогут:
  • использовать язык программирования Python для машинного обучения в Microsoft Azure;
  • управлять получением и подготовкой данных, обучением и развертыванием моделей, а также мониторингом решений машинного обучения в облаке;
  • получить опыт работы с Scikit-Learn, PyTorch и Tensorflow.
Аудитория

Этот курс предназначен для специалистов по обработке данных, обладающих знаниями в области Python и систем машинного обучения, таких как Scikit-Learn, PyTorch и Tensorflow, которые хотят создавать и оперировать решениями для машинного обучения в облаке.


Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
  • иметь значительные знания по Microsoft Azure;
  • опыт написания кода Python для работы с данными, используя такие библиотеки, как Numpy, Pandas и Matplotlib;
  • ознакомленность с наукой о данных; включая понимание процесса подготовки данных и обучения моделей машинного обучения с использованием общих библиотек машинного обучения, таких как Scikit-Learn, PyTorch или Tensorflow.
  1. Разработка решения для машинного обучения
    • Разработка стратегии приема данных для проектов машинного обучения
    • Разработка решения для обучения модели машинного обучения
    • Разработка решения для развертывания модели
  2. Изучите рабочую область Azure Machine Learning
    • Изучите ресурсы и активы рабочей области Azure Machine Learning
    • Изучите инструменты разработчика для взаимодействия с рабочим пространством
  3. Сделайте данные доступными в Azure Machine Learning
    • Сделайте данные доступными в Azure Machine Learning
  4. Работа с вычислительными ресурсами в Azure Machine Learning
    • Работа с целевыми объектами вычислений в Azure Machine Learning
    • Работа со средами в Azure Machine Learning
  5. Используйте no-code машинное обучение с Azure Machine Learning Designer
    • Исследуйте данные с помощью Azure Machine Learning Designer
    • Обучайтесь и сравнивайте модели с помощью Azure Machine Learning Designer
  6. Автоматизируйте выбор модели машинного обучения с помощью Azure Machine Learning
    • Изучите автоматизацию машинного обучения
    • Найдите лучшую модель классификации с помощью автоматизированного машинного обучения
  7. Используйте записные книжки для экспериментов в Azure Machine Learning
    • Отслеживание обучения модели в блокнотах Jupyter с помощью MLflow
  8. Изучение моделей с помощью скриптов в Azure Machine Learning
    • Запуск сценария обучения в качестве командного задания в Azure Machine Learning
    • Отслеживание обучения модели с помощью MLflow в заданиях
  9. Оптимизация обучения модели в Azure Machine Learning
    • Запуск конвейеров в Azure Machine Learning
    • Выполнение настройки гиперпараметров с помощью Azure Machine Learning
  10. Управление моделями и их проверка в Azure Machine Learning
    • Зарегистрируйте модель MLflow в Azure Machine Learning
    • Управление моделями и их сравнение в Azure Machine Learning
  11. Развертывание и использование моделей с помощью Azure Machine Learning
    • Развертывание модели на управляемой подключенной конечной точке
    • Развертывание модели в конечной точке пакета
  12. Разработка решения для операций машинного обучения (MLOPs)
    • Разработка решения для операций машинного обучения (MLOPs)

Регистрация на ближайший курс

Код курса

DP-100T01

Код экзамена

DP-100

Длительность, дней (часов)

4 (32)

Ближайшие даты

по запросу

Цена, грн

В стоимость курса входит

  • LIVE-обучение вне зависимости от формата участия в курсе (очно/удаленно)
  • Электронные материалы Microsoft
  • Преднастроенная среда и обучение на современном оборудовании
  • Электронный сертификат Microsoft
  • Обед и кофе-брейки (очный курс)
  • Консультации тренера в течении 6-ти месяцев после окончания курса