Курс DP-100T01 Разработка и реализация решения Data Science в Azure

Курс рассматривает использование решений для машинного обучения в облачном масштабе с помощью Azure Machine Learning. Этот курс обучает использованию имеющихся знаний Python и машинного обучения для управления получением и подготовкой данных, обучением и развертыванием моделей, и мониторингом решений для машинного обучения в Microsoft Azure.

Курс будет полезным компаниям, перенесшим большой объем данных в Azure, планирующих использовать Data Lake, структурировать и централизованно обрабатывать данные.

По окончании курса слушатели смогут:

• использовать язык программирования Python для машинного обучения в Microsoft Azure;
• управлять получением и подготовкой данных, обучением и развертыванием моделей, а также мониторингом решений машинного обучения в облаке;
• получить опыт работы с Scikit-Learn, PyTorch и Tensorflow.

Аудитория

Этот курс предназначен для специалистов по обработке данных (Аналитиков, Data Scientists, Data Engineers), обладающих знаниями в области Python и систем машинного обучения, таких как Scikit-Learn, PyTorch и Tensorflow, умеют программировать, и которые хотят создавать и оперировать решениями для Azure Machine Learning в облаке.

Задача – анализ данных, полученных из разных источников, преобразование, поиск зависимостей, трендов, статистика.

Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

• иметь значительные знания по Microsoft Azure;
• опыт написания кода Python для работы с данными, используя такие библиотеки, как Numpy, Pandas и Matplotlib;
• ознакомленность с наукой о данных; включая понимание процесса подготовки данных и обучения моделей машинного обучения с использованием общих библиотек машинного обучения, таких как Scikit-Learn, PyTorch или Tensorflow.