Курс DP-100T01 Разработка и реализация решения Data Science в Azure | nt.ua

Курс DP-100T01 Разработка и реализация решения Data Science в Azure

Курс рассматривает использование решений для машинного обучения в облачном масштабе с помощью Azure Machine Learning. Этот курс обучает использованию имеющихся знаний Python и машинного обучения для управления получением и подготовкой данных, обучением и развертыванием моделей, и мониторингом решений для машинного обучения в Microsoft Azure.


По окончании курса слушатели смогут:
  • использовать язык программирования Python для машинного обучения в Microsoft Azure;
  • управлять получением и подготовкой данных, обучением и развертыванием моделей, а также мониторингом решений машинного обучения в облаке;
  • получить опыт работы с Scikit-Learn, PyTorch и Tensorflow.
Аудитория

Этот курс предназначен для специалистов по обработке данных, обладающих знаниями в области Python и систем машинного обучения, таких как Scikit-Learn, PyTorch и Tensorflow, которые хотят создавать и оперировать решениями для машинного обучения в облаке.


Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
  • иметь значительные знания по Microsoft Azure;
  • опыт написания кода Python для работы с данными, используя такие библиотеки, как Numpy, Pandas и Matplotlib;
  • ознакомленность с наукой о данных; включая понимание процесса подготовки данных и обучения моделей машинного обучения с использованием общих библиотек машинного обучения, таких как Scikit-Learn, PyTorch или Tensorflow.
  1. Введение в Azure Machine Learning
    • Начало работы с Azure Machine Learning
    • Инструменты Azure Machine Learning
  2. Машинное обучение без кода с использованием дизайнера
    • Тренировочные модели с использованием дизайнера
    • Публикационные модели с использованием дизайнера
  3. Использование экспериментов и тренировочных моделей
    • Введение в эксперименты
    • Тренировочные и регистрационные модели
  4. Работа с данными
    • Работа с хранилищами данных
    • Работа с наборами данных
  5. Вычисление контекстов
    • Работа со средой
    • Работа с вычислительными целями
  6. Оркестровочные операции с использованием конвейеров
    • Введение в конвейеры
    • Публикация и эксплуатация конвейеров
  7. Развертывание и использование моделей
    • Логический вывод в реальном времени
    • Пакетный логический вывод
  8. Тренировочные оптимальные модели
    • Настройка гиперпараметра
    • Автоматизированное машинное обучение
  9. Интерпретация моделей
    • Введение в интерпретацию модели
    • Использование пояснителей модели
  10. Мониторинг моделей
    • Мониторинг моделей с использованием приложений
    • Мониторинг смещения данных

Регистрация на ближайший курс

Код курса

DP-100T01

Код экзамена

DP-100

Длительность, дней (часов)

3 (24)

Ближайшие даты

по запросу

Цена, грн

В стоимость курса входит

  • LIVE-обучение вне зависимости от формата участия в курсе (очно/удаленно)
  • Электронный официальный учебник Microsoft
  • Преднастроенная среда и обучение на современном оборудовании
  • Электронный сертификат Microsoft
  • Обед и кофе-брейки (очный курс)
  • Консультации тренера в течении 6-ти месяцев после окончания курса