Курс DP-200T01 Реализация решений данных Azure

Благодаря данному курсу слушатели научаться внедрять различные технологии платформ данных в решения, которые соответствуют техническим и бизнес требованиям, включая локальные, облачные и гибридные сценарии данных, объединяющие как реляционные данные, так и No-SQL данные. Слушатели также узнают, как обрабатывать данные с использованием ряда технологий и языков как для потоковой передачи, так и для пакетных данных.

Слушатели также научаться реализовывать безопасность данных, включая аутентификацию, авторизацию, политики и стандарты данных. А также определят и реализуют мониторинг решений для хранения и обработки данных. Наконец, слушатели смогут управлять решениями для данных Azure и устранять неполадки, что включает в себя оптимизацию и аварийное восстановление больших объёмов данных, пакетную обработку и решения для потоковой передачи данных.

По окончании курса слушатели смогут:

• объяснить развивающийся мир данных;
• исследовать службы в платформе данных Azure;
• определять задачи, которые выполняются инженером по обработке данных;
• описывать варианты использования облака в Case Study;
• выбирать подход к хранению данных в Azure;
• создавать учетную запись хранилища Azure;
• объяснять хранилище Azure Data Lake Storage;
• загружать данные в Azure Data Lake;
• объяснять Azure Databricks;
• работать с Azure Databricks;
• суметь прочесть данные с помощью Azure Databricks;
• выполнять преобразования с помощью Azure Databricks;
• создавать базу данных Azure Cosmos DB;
• вставлять и запрашивать данные в базе данных Azure Cosmos DB;
• создавать приложение .NET Core для Azure Cosmos DB вVisual Studio Code;
• глобально распространять собственные данные с помощью Azure Cosmos DB;
• использовать базу данных SQL Azure;
• описывать хранилище данных Azure;
• создавать и запрашивать хранилище данных Azure SQL;
• использовать PolyBase для загрузки данных в хранилище данных SQL Azure;
• объяснять потоки данных и обработку событий;
• загружать данные с помощью Event Hubs;
• обрабатывать данные с помощью Stream Analytics Jobs;
• объяснять, как работает Azure Data Factory;
• знать ключевые компоненты безопасности;
• защищать учетные записи хранилища и Data Lake Storage;
• защищать хранилища данных;
• защищать потоковые данные;
• объяснять доступные возможности мониторинга;
• устранять распространенные проблемы хранения данных;
• устранять распространенные проблемы обработки данных;
• управлять аварийным восстановлением.

Аудитория

Основная аудитория этого курса - специалисты по данным, архитекторы данных и специалисты по бизнес-аналитике, которые хотят узнать о технологиях платформ данных, существующих в Microsoft Azure. Вторичной аудиторией этого курса являются специалисты, разрабатывающие приложения, которые доставляют контент из технологий платформ данных, существующих в Microsoft Azure.

Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

В дополнение к своему профессиональному опыту слушатели, проходящие данное обучение, должны обладать техническими знаниями, эквивалентными курсу Основы Microsoft Azure.