Курс DP-201T01 Разработка решений данных Azure

Благодаря данному курсу слушатели научатся проектировать различные технологии платформ данных в решения, соответствующие техническим и бизнес требованиям, включая локальные, облачные и гибридные сценарии данных, объединяющие как реляционные данные, так и No-SQL данные или данные хранилища данных. Слушатели также узнают, как проектировать архитектуры процесса с использованием ряда технологий как для потоковой передачи, так и для пакетных данных.

Слушатели также научатся проектировать безопасность данных, включая доступ к данным, политики и стандарты данных. Слушатели также смогут разработать решения для данных Azure, которые включают решения по оптимизации, доступности и аварийному восстановлению больших данных, пакетную обработку и потоковые решения.

По окончании курса слушатели смогут:

• заниматься разработкой, учитывая безопасность;
• учитывать производительность и масштабируемость;
• разрабатывать доступность и восстановление;
• разрабатывать эффективность и операции;
• знать основные принципы создания архитектур;
• описывать лямбда-архитектуры с точки зрения пакетного режима;
• разрабатывать корпоративные бизнес-решения в Azure;
• автоматизировать корпоративные бизнес-решения в Azure;
• проектировать разговорный бот корпоративного уровня в Azure;
• проводить анализ единичного случая;
• быть знакомым с лямбда-архитектурами;
• проектировать конвейер потоковой обработки с помощью Azure Stream Analytics;
• разрабатывать конвейер потоковой обработки с помощью блоков данных Azure;
• создавать эталонную архитектуру Azure IoT;
• быть знакомым с методом «Углублённой защиты»;
• управлять идентификацией;
• защищать инфраструктуру;
• использовать шифрования;
• обеспечивать защиту на уровне сети;
• обеспечивать безопасность приложений;
• регулировать объем рабочей нагрузки путем масштабирования;
• оптимизировать производительность сети;
• заниматься разработкой для оптимизированного хранения и производительности базы данных;
• выявлять слабые места в производительности;
• разрабатывать высокодоступное решение;
• объединять аварийное восстановление и архитектуру;
• разрабатывать стратегии резервного копирования и восстановления;
• максимизировать эффективность облачной среды;
• использовать мониторинг и аналитику для получения оперативной информации;
• использовать автоматизацию для уменьшения усилий и ошибок.

Аудитория

Основная аудитория этого курса – специалисты по обработке данных, архитекторы данных и специалисты по бизнес-аналитике, которые хотят узнать о технологиях платформ данных, существующих в Microsoft Azure. Вторичной аудиторией этого курса являются специалисты, разрабатывающие приложения, которые доставляют контент из технологий платформ данных, существующих в Microsoft Azure.

Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

• технические знания, эквивалентные курсу Основы Microsoft Azure;
• знания, эквивалентные курсу DP-200: Реализация решений данных Azure.