Курс DP-203T00 Проектирование данных в Microsoft Azure

Во время курса слушатели узнают о шаблонах и методах проектирования данных, связанных с работой с пакетными аналитическими решениями и решениями в реальном времени с использованием технологий платформы данных Azure. Курс начинается с основных технологий вычислений и хранения, которые используются для создания аналитического решения. Слушатели изучат, как спроектировать аналитические уровни обслуживания, и сосредоточатся на вопросах проектирования данных для работы с исходными файлами. Слушатели узнают, как интерактивно исследовать данные, хранящиеся в файлах в Azure Data Lake. Также, изучат различные методы приема, которые можно использовать для загрузки данных с помощью возможностей Apache Spark, имеющихся в Azure Synapse Analytics или Azure Databricks, или как принимать данные с помощью Azure Data Factory или конвейеров Azure Synapse. Слушатели также узнают о различных способах преобразования данных с помощью тех же технологий, которые используются для приема данных. Слушатели изучат, как отслеживать и анализировать производительность аналитической системы, чтобы оптимизировать производительность загрузки данных или запросов, которые отправляются к системам. Курс помогает понять важность реализации безопасности, чтобы гарантировать, что данные защищены при хранении или передаче. Курс объясняет, как данные в аналитической системе можно использовать для создания панелей мониторинга или построения прогнозных моделей в Azure Synapse Analytics.

По окончании курса слушатели смогут:

• изучать варианты вычислений и хранения для проектирования данных рабочих нагрузок в Azure;
• разрабатывать и реализовывать уровни обслуживания;
• понимать особенности проектирования данных;
• выполнять интерактивные запросы с использованием бессерверных пулов SQL;
• изучать, преобразовывать и загружать данные в хранилище данных с помощью Apache Spark;
• выполнять исследования и преобразования данных в Azure Databricks;
• получать и загружать данные в хранилище данных;
• преобразовывать данные с помощью Azure Data Factory или Azure Synapse Pipelines;
• интегрировать данные из записных книжек с помощью Azure Data Factory или конвейеров Azure Synapse;
• оптимизировать производительность запросов с помощью выделенных пулов SQL в Azure Synapse;
• анализировать и оптимизировать хранилище данных;
• поддерживать гибридную транзакционную аналитическую обработку (HTAP) с помощью Azure Synapse Link;
• обеспечивать комплексную безопасность с помощью Azure Synapse Analytics;
• выполнять потоковую обработку в реальном времени с помощью Stream Analytics;
• создавать решения для потоковой обработки с помощью Event Hubs и Azure Databricks;
• создавать отчеты с помощью интеграции Power BI с Azure Synpase Analytics;
• выполнять интегрированные процессы машинного обучения в Azure Synapse Analytics.

Аудитория

Курс предназначен для специалистов в области данных, архитекторов данных и специалистов по бизнес-аналитике, желающих узнать о проектировании данных и создании аналитических решений с использованием технологий платформы данных, существующих в Microsoft Azure. Курс также подойдет аналитикам данных и специалистам по данным, работающим с аналитическими решениями на базе Microsoft Azure.

Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

Для прохождения курса желательно наличие знаний облачных вычислений и основных концепций данных, а также опыта работы с решениями для работы с данными. Также, будет полезно предварительное прохождение курсов «AZ-900 Основы Microsoft Azure» и «DP-900 Основы данных Microsoft Azure».