Курс DP-900T00 Основы данных Microsoft Azure

Во время прохождения курса слушатели изучат основы концепций баз данных в облачной среде, получат базовые навыки работы с облачными службами данных и получат базовые знания об облачных службах данных в Microsoft Azure. В процессе учебы слушатели будут определять и описывать основные концепции данных, такие как реляционные, нереляционные, большие данные и аналитика, а также изучать, как эта технология реализована в Microsoft Azure. Они изучат роли, задачи и обязанности в мире данных. Слушатели будут изучать предложения реляционных данных, подготовку и развертывание реляционных баз данных, а также запросы реляционных данных с помощью облачных решений для данных с Microsoft Azure. Они изучат предложения нереляционных данных, инициализацию и развертывание нереляционных баз данных и хранилищ нереляционных данных с помощью Microsoft Azure. Слушатели изучат варианты обработки, доступные для создания решений для анализа данных в Azure. Они изучат Azure Synapse Analytics, Azure Databricks и Azure HDInsight. Слушатели узнают, что такое Power BI, в том числе его стандартные блоки и как они работают вместе.

По окончании курса слушатели смогут:

• описывать основные концепции данных в Azure;
• объяснять концепции реляционных данных в Azure;
• объяснять концепции нереляционных данных в Azure;
• определять компоненты современного хранилища данных в Azure.

Аудитория

Курс предназначен для специалистов, желающих изучить основы концепций баз данных в облачной среде, получить базовые навыки работы с облачными службами данных и получить базовые знания об облачных службах данных в Microsoft Azure. Курс также будет полезен инженерам по анализу и обработке данных, а также администраторам баз данных. Курс будет полезен IT-специалистам в подготовке к сдаче экзамена «DP-900: Основы данных Microsoft Azure».

Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

• иметь опыт использования веб-браузера, такого как Microsoft Edge;
• обладать знанием основных концепций, связанных с данными, например, работы с таблицами данных в электронной таблице и визуализацией данных с использованием диаграмм;
• иметь желание учиться посредством практических исследований.

Для прохождения курса желательно наличие базовых знаний о вычислениях и концепциях Интернета и желание анализировать информацию, получаемую из данных.