Курс NT-Excel BI. Power BI Бизнес-аналитика средствами Microsoft Excel и Power BI

Обучение может быть проведено по любой версии Microsoft Office. Программа курса адаптируется под специфику, потребности и уровень подготовки специалистов.

Специализированный курс предоставляет знания о современных средствах Excel для эффективного анализа и сложного моделирования данных, а также об отдельном продукте Power BI, который является комплексом средств для бизнес-анализа и визуализации.

В курсе представлены такие инструменты Excel.

  • Power Pivot позволяет работать с большим объемом данных из различных источников. На основе модели данных, построенной в Power Pivot, можно быстро и удобно создавать разнообразные отчеты.
  • Power View предназначен для построения интерактивных графиков, диаграмм, карт и таблиц. Для из отображения используются dashboard (дашборд) или scorecard (панель показателей). Результатом работы будет лист в книге Excel без ячеек, слайд Power View, где можно добавить текст, картинки и другие визуализации различного типа по данным из модели Power Pivot.
  • Power Query позволяет загружать данные из множества внешних источников: баз данных (SQL, Oracle, Access, Teradata и других), ERP-систем (SAP, Microsoft Dynamics, 1C и других), интернет-сервисов (Facebook, Google Analytics, почти любых сайтов); собирать данные из файлов основных типов данных (XLSX, TXT, CSV, JSON, HTML, XML и других); трансформировать и приводить данные в порядок: заполнять пробелы, исправлять регистр, ошибки «числа-как-текст», добавлять правильную «шапку» таблицы, разбирать «слипшийся» текст на столбцы и склеивать обратно, делить дату на составляющие части и другое. Все действия по импорту и трансформации данных запоминаются в виде запросов, последовательности шагов на внутреннем языке программирования «М». Шаги можно отредактировать и воспроизвести любое количество раз.
  • Power Map предназначен для визуализации геоданных, то есть числовой информации на географических картах.

В курсе представлены такие инструменты Power BI.

  • Приложение Power BI Desktop используется для анализа и визуализации данных, включает в себя весь функционал надстроек Power Query и Power Pivot, а также улучшенные механизмы визуализации из Power View и Power Map.
  • Облачный сервис Power BI предоставляет пользователю рабочую зону или workspace для загрузки отчетов, созданных в Power BI Desktop. Отчеты можно просматривать, редактировать и воспроизводить онлайн почти весь функционал Power BI Desktop. Также можно получать отдельные визуализации из других отчетов, собирая из них свои авторские дашборды.

По окончании курса слушатели смогут:
  • готовить исходные данные для анализа и загружать их в модель PowerPivot из внешних источников;
  • создавать связи между таблицами в модели данных;
  • импортировать данные в модель Power Pivot с использованием Power Query;
  • редактировать, добавлять и объединять запросы Power Query;
  • выполнять анализ и моделирование данных с помощью Power Pivot;
  • строить DAX-формулы для получения результатов обработки;
  • выполнять построение комбинированных отчетов в виде сводных таблиц и/или сводных диаграмм;
  • создавать интуитивно понятные специализированные динамические отчеты Power View для представления данных;
  • строить наглядные отчеты для анализа данных с привязкой к географическому расположению как с Power View, так и с Power Map;
  • загружать данные в Power BI;
  • анализировать данные в Power BI;
  • строить отчёты в Power BI.
Аудитория

Курс предназначен для слушателей, желающих использовать все возможности инструментов Microsoft Excel и Power BI для работы с бизнес-аналитикой. Курс будет полезен аналитикам, экономистам, логистам, финансистам, другим специалистам, в задачи которых входит подготовка и анализ больших объемов данных, полученных из разных источников.

Специалисты, прослушавшие курсы по Microsoft Excel и желающие углубить знания дополнительного модуля по анализу данных. Модуль поможет осуществлять сбор, хранение, анализ и визуализацию данных, предоставлять совместный доступ к данным и принимать решения на их основе.


Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
  • знания в объеме курсов Excel 2016 (I) и Excel 2016 (II) или эквивалентные знания.
  1. Традиционные инструменты бизнес-аналитики
    • Некоторые функции Excel
    • Анализ данных с помощью сводных таблиц и сводных диаграмм
  2. Работа с моделью данных посредством надстройки Power Pivot. Подготовка данных для построения дашбордов
    • Понятие модели данных
    • Обзор надстройки Power Pivot
    • Извлечение данных из различных внешних источников: баз данных Access, csv-файлов, таблиц Excel и других
    • Работа в режиме данных и в режиме диаграмм
    • Расширение модели данных с помощью вычисляемых столбцов и значений.
    • Понятие языка выражений DAX, построение простейших выражений
    • Настройка связей между таблицами
    • Создание иерархий
    • Настройка KPI
  3. Использование Power Query (Get and Transform, скачать и преобразовать) для извлечения и трансформации внешних данных
    • Обзор Power Query
    • Использование различных внешних источников данных
    • Пошаговая обработка импортированных данных
    • Создание запросов посредством объединения и добавления существующих запросов
    • Работа в режиме расширенного редактора. Понятие языка «М»
    • Использование вложенных запросов. Слияние и добавление запросов
    • Добавление импортированных данных в модель данных или в рабочую книгу Excel
    • Визуализация данных модели данных с помощью сводных таблиц и диаграмм
  4. Использование функций «куба»
  5. Построение отчетов Power View
    • Обзор Power View
    • Настройка модели данных для использования Power View
    • Создание и настройка отчетов Power View. Различные способы визуализации данных. Таблицы, матрицы, карточки, диаграммы. Анимация в диаграммах
    • Создание и настройка отчетов «на географических картах»
    • Сортировка, выделение и фильтрация в отчетах
  6. Построение отчетов Power Map (3-D карты)
    • Основы Power Map, его основные возможности
    • Настройка модели данных для использования Power Map
    • Обзоры, сцены, слои
    • Различные способы визуализации данных
    • Использование анимации в обзорах
    • Различные свойства слоев и сцен
    • Использование пользовательской карты
    • Построение обзоров с помощью географических координат
  7. Работа с Power BI Desktop
    • Обзор Power BI Desktop, его архитектуры и основных принципов работы
    • Получение и установка Power BI Desktop
    • Извлечение данных. Работа с различными источниками данных
    • Трансформация данных
    • Создание и настройка модели данных. Установка и настройка связей. Направление кросс-фильтрации. Активные и неактивные связи
    • Работа с различными визуализациями, принципы их использования, настройка их внешнего вида. Аналитика в визуализациях. Детализация
    • Импорт пользовательских визуальных элементов.
    • Настройка внешнего вида отчета. Использование текстовых полей, изображений, фигур
    • Использование Q&A
    • Иерархии, группировка, кластеры
    • Быстрые меры
    • Взаимодействие визуализаций
    • Фильтрация в отчетах. Срезы, фильтры визуализаций, страниц и отчетов. Фильтры детализации
    • Использование закладок
    • Параметры и шаблоны
    • Публикация отчетов в облачном сервисе Power BI
  8. Использование сервиса Power BI
    • Обзор Power BI.
    • Регистрация в Power BI
    • Структура сайта Power BI
    • Возможности режима Power BI Pro
    • Основные объекты Power BI и взаимосвязи между ними: визуальные элементы, наборы данных, отчеты, информационные панели, панели мониторинга
    • Получение данных. Работа с различными источниками данных
    • Наборы данных. Безопасность и разрешения. Аналитика набора данных
    • Создание и настройка отчетов. Фильтрация в отчетах. Подписки, метрики использования. Предоставление отчета в общий доступ. Экспорт в Power Point
    • Команда «Анализировать в Excel»
    • Создание и настройки панелей мониторинга и информационных панелей. Добавление плиток. Подписки, метрики использования. Предоставление панелей мониторинга в общий доступ
    • Обновление данных. Понятие шлюза Power BI
    • Использование пакетов содержимого
    • Использование Power BI Publisher для Excel
    • Некоторые настройки Power BI

Регистрация на ближайший курс

Код курса

NT-Excel BI. Power BI

Длительность, дней (часов)

4 (32)

Ближайшие даты

Цена, грн