Курс NT-Excel BI. Power BI Бизнес-аналитика средствами Microsoft Excel и Power BI
Обучение может быть проведено по любой версии Microsoft Office. Программа курса адаптируется под специфику, потребности и уровень подготовки специалистов.
Специализированный курс предоставляет знания о современных средствах Excel для эффективного анализа и сложного моделирования данных, а также об отдельном продукте Power BI, который является комплексом средств для бизнес-анализа и визуализации.
В курсе представлены такие инструменты Excel.
- Power Pivot позволяет работать с большим объемом данных из различных источников. На основе модели данных, построенной в Power Pivot, можно быстро и удобно создавать разнообразные отчеты.
- Power View предназначен для построения интерактивных графиков, диаграмм, карт и таблиц. Для из отображения используются dashboard (дашборд) или scorecard (панель показателей). Результатом работы будет лист в книге Excel без ячеек, слайд Power View, где можно добавить текст, картинки и другие визуализации различного типа по данным из модели Power Pivot.
- Power Query позволяет загружать данные из множества внешних источников: баз данных (SQL, Oracle, Access, Teradata и других), ERP-систем (SAP, Microsoft Dynamics, 1C и других), интернет-сервисов (Facebook, Google Analytics, почти любых сайтов); собирать данные из файлов основных типов данных (XLSX, TXT, CSV, JSON, HTML, XML и других); трансформировать и приводить данные в порядок: заполнять пробелы, исправлять регистр, ошибки «числа-как-текст», добавлять правильную «шапку» таблицы, разбирать «слипшийся» текст на столбцы и склеивать обратно, делить дату на составляющие части и другое. Все действия по импорту и трансформации данных запоминаются в виде запросов, последовательности шагов на внутреннем языке программирования «М». Шаги можно отредактировать и воспроизвести любое количество раз.
- Power Map предназначен для визуализации геоданных, то есть числовой информации на географических картах.
В курсе представлены такие инструменты Power BI.
- Приложение Power BI Desktop используется для анализа и визуализации данных, включает в себя весь функционал надстроек Power Query и Power Pivot, а также улучшенные механизмы визуализации из Power View и Power Map.
- Облачный сервис Power BI предоставляет пользователю рабочую зону или workspace для загрузки отчетов, созданных в Power BI Desktop. Отчеты можно просматривать, редактировать и воспроизводить онлайн почти весь функционал Power BI Desktop. Также можно получать отдельные визуализации из других отчетов, собирая из них свои авторские дашборды.
По окончании курса слушатели смогут:
- готовить исходные данные для анализа и загружать их в модель PowerPivot из внешних источников;
- создавать связи между таблицами в модели данных;
- импортировать данные в модель Power Pivot с использованием Power Query;
- редактировать, добавлять и объединять запросы Power Query;
- выполнять анализ и моделирование данных с помощью Power Pivot;
- строить DAX-формулы для получения результатов обработки;
- выполнять построение комбинированных отчетов в виде сводных таблиц и/или сводных диаграмм;
- создавать интуитивно понятные специализированные динамические отчеты Power View для представления данных;
- строить наглядные отчеты для анализа данных с привязкой к географическому расположению как с Power View, так и с Power Map;
- загружать данные в Power BI;
- анализировать данные в Power BI;
- строить отчёты в Power BI.
Аудитория
Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
Курс предназначен для слушателей, желающих использовать все возможности инструментов Microsoft Excel и Power BI для работы с бизнес-аналитикой. Курс будет полезен аналитикам, экономистам, логистам, финансистам, другим специалистам, в задачи которых входит подготовка и анализ больших объемов данных, полученных из разных источников.
Специалисты, прослушавшие курсы по Microsoft Excel и желающие углубить знания дополнительного модуля по анализу данных. Модуль поможет осуществлять сбор, хранение, анализ и визуализацию данных, предоставлять совместный доступ к данным и принимать решения на их основе.
Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
- знания в объеме курсов Excel 2016 (I) и Excel 2016 (II) или эквивалентные знания.
- Традиционные инструменты бизнес-аналитики
- Некоторые функции Excel
- Анализ данных с помощью сводных таблиц и сводных диаграмм
- Работа с моделью данных посредством надстройки Power Pivot. Подготовка данных для построения дашбордов
- Понятие модели данных
- Обзор надстройки Power Pivot
- Извлечение данных из различных внешних источников: баз данных Access, csv-файлов, таблиц Excel и других
- Работа в режиме данных и в режиме диаграмм
- Расширение модели данных с помощью вычисляемых столбцов и значений.
- Понятие языка выражений DAX, построение простейших выражений
- Настройка связей между таблицами
- Создание иерархий
- Настройка KPI
- Использование Power Query (Get and Transform, скачать и преобразовать) для извлечения и трансформации внешних данных
- Обзор Power Query
- Использование различных внешних источников данных
- Пошаговая обработка импортированных данных
- Создание запросов посредством объединения и добавления существующих запросов
- Работа в режиме расширенного редактора. Понятие языка «М»
- Использование вложенных запросов. Слияние и добавление запросов
- Добавление импортированных данных в модель данных или в рабочую книгу Excel
- Визуализация данных модели данных с помощью сводных таблиц и диаграмм
- Использование функций «куба»
- Построение отчетов Power View
- Обзор Power View
- Настройка модели данных для использования Power View
- Создание и настройка отчетов Power View. Различные способы визуализации данных. Таблицы, матрицы, карточки, диаграммы. Анимация в диаграммах
- Создание и настройка отчетов «на географических картах»
- Сортировка, выделение и фильтрация в отчетах
- Построение отчетов Power Map (3-D карты)
- Основы Power Map, его основные возможности
- Настройка модели данных для использования Power Map
- Обзоры, сцены, слои
- Различные способы визуализации данных
- Использование анимации в обзорах
- Различные свойства слоев и сцен
- Использование пользовательской карты
- Построение обзоров с помощью географических координат
- Работа с Power BI Desktop
- Обзор Power BI Desktop, его архитектуры и основных принципов работы
- Получение и установка Power BI Desktop
- Извлечение данных. Работа с различными источниками данных
- Трансформация данных
- Создание и настройка модели данных. Установка и настройка связей. Направление кросс-фильтрации. Активные и неактивные связи
- Работа с различными визуализациями, принципы их использования, настройка их внешнего вида. Аналитика в визуализациях. Детализация
- Импорт пользовательских визуальных элементов.
- Настройка внешнего вида отчета. Использование текстовых полей, изображений, фигур
- Использование Q&A
- Иерархии, группировка, кластеры
- Быстрые меры
- Взаимодействие визуализаций
- Фильтрация в отчетах. Срезы, фильтры визуализаций, страниц и отчетов. Фильтры детализации
- Использование закладок
- Параметры и шаблоны
- Публикация отчетов в облачном сервисе Power BI
- Использование сервиса Power BI
- Обзор Power BI.
- Регистрация в Power BI
- Структура сайта Power BI
- Возможности режима Power BI Pro
- Основные объекты Power BI и взаимосвязи между ними: визуальные элементы, наборы данных, отчеты, информационные панели, панели мониторинга
- Получение данных. Работа с различными источниками данных
- Наборы данных. Безопасность и разрешения. Аналитика набора данных
- Создание и настройка отчетов. Фильтрация в отчетах. Подписки, метрики использования. Предоставление отчета в общий доступ. Экспорт в Power Point
- Команда «Анализировать в Excel»
- Создание и настройки панелей мониторинга и информационных панелей. Добавление плиток. Подписки, метрики использования. Предоставление панелей мониторинга в общий доступ
- Обновление данных. Понятие шлюза Power BI
- Использование пакетов содержимого
- Использование Power BI Publisher для Excel
- Некоторые настройки Power BI
Регистрация на ближайший курс
Будьте в курсе акций, новостей и ближайших курсов! Подписывайтесь на рассылку.
Подписаться