Курс NT-PowerBI Использование Power BI Desktop, сервиса Power BI, DAX и Power Query в качестве инструментов Business intelligence | nt.ua

Курс NT-PowerBI Использование Power BI Desktop, сервиса Power BI, DAX и Power Query в качестве инструментов Business intelligence

Обучение может быть проведено по любой версии Microsoft Office. Программа курса адаптируется под специфику, потребности и уровень подготовки специалистов.

Данный курс – не единственный курс нашего учебного центра, посвященный вопросам инструментов бизнес-аналитики, но мы предлагаем в первую очередь посетить именно его.

Дело в том, что для получения и преобразования данных Power BI Desktop использует компонент, который называется Power Query. Для профессионального построения отчетов умение работать с этим компонентом – обязательно.

Power BI Desktop использует DAX – язык для обеспечения дополнительных бизнес-вычислений. Для профессионального построения отчетов умение создавать выражения на этом языке – также обязательно.

В данном курсе рассматривается и Power Query, и DAX, но не обособленно от Power BI Desktop, а в тесной связи с ним и друг с другом, предоставляя, таким образом, наиболее полный объем знаний, умений и навыков для работы с BI-инструментами от Microsoft.


По окончании курса слушатели смогут:
  • Освоите популярнейший BI-инструмент - Power BI Desktop
  • Приобщитесь к культуре работы с данными. Освоите принципы построения моделей данных, распределения данных по таблицам (и таблиц – по полям), сможете планировать связи между таблицами и настраивать эти связи, и много другое
  • Научитесь загружать данные из разных источников (текстовые файлы, рабочие книги Excel, базы данных, веб-страницы, Google-таблицы, списки Share Point, различные облачные хранилища и т.д.) и связывать их между собой, формируя модель данных.
  • Сможете проводить пошаговую трансформацию этих данных, с помощью которой «плохие» данные можно привести к тому виду, который позволит в дальнейшем эти данные использовать
  • Научитесь расширять модель данных, создавая на языке DAX т.н. вычисляемые поля и меры.
  • Научитесь визуализировать Ваши данные, создавая интерактивные, визуально привлекательные, информативные и удобные отчеты.
  • Научитесь использовать облачный сервис Power BI для совместной работе с отчетами
Аудитория

Аудитория этого курса весьма широка. Его совершенно необходимо посетить каждому специалисту, который занимается анализом данных и хочет научиться использовать для анализа мощнейший инструментарий платформы Power BI.


Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

Опыт работы в Windows, Office. Хорошие навыки работы в Excel (сортировка и фильтрация данных, промежуточные итоги, «умные таблицы», сводные таблицы, диаграммы, ВПР (Vlookup) – обязательно). Желателен опыт работы в Access или любой другой реляционной СУБД.

Важно! Power BI Desktop для получения и трансформации данных использует именно Power Query. По нашему мнению, изучение Power Query лучше проводить в среде Excel, а потом рассмотреть отличия между средой Excel и средой Power BI Desktop. Поэтому этот блок включен в данный тренинг и мы будем использовать Excel для его изучения.

  1. Основные понятия
    • BI (business intelligence) и бизнес-анализ.
    • Self Service BI (бизнес-аналитика самообслуживания).
    • Microsoft 365. Экосистема Power BI
  2. Power BI Desktop
    • Обзор Power BI Desktop. Его архитектура и основные принципы работы.
    • Получение и установка Power BI Desktop.
    • Использование справки.
    • Режимы Отчет, Данные, Модель.
    • Создание и настройка модели данных
      • Основные принципы создания модели данных.
      • Получение данных. Работа с различными источниками данных (текстовые файлы, рабочие книги Excel, базы данных Access, веб-страницы, веб-сервисы, файлы в облачных хранилищах и т.д.)
      • Трансформация данных. Редактор запросов. Понятие языка М (Подробно эти темы рассматриваются в отдельной части тренинга, посвященного Power Query в Excel. Здесь же мы рассматриваем только те аспекты Powеr Query, которые отличают его использование в Power BI Desktop от использования в Excel)
      • Установка свойств таблиц и полей
      • Связи между таблицами. Типы связей. Схемы модели данных «звезда» и «снежинка». Таблицы-справочники (измерения) и таблицы фактов.
      • Установка и настройка связей между таблицами. Активные и неактивные связи. Направление кросс-фильтрации.
      • Использование DAX. Вычисляемые столбцы, меры и таблицы. (Более подробно тема использования языка DAX представлена в документе ниже)
      • Управление связями с помощью функций USERELATIONSHIP и CALCULATE
      • Иерархии, группировка, кластеры
      • Работа с датами. Таблицы дат. Использование функций CALENDAR и CALENDARAUTO
      • Импорт модели данных из файла Excel.
    • Работа с визуализациями, принципы их использования, форматирование.
      • Базовые визуализации (таблица, матрица, карточки, гистограмма, график, круговая и т.п.).
      • Более сложные визуализации (пузырьковая диаграмма, каскадная диаграмма (водопад), KPI, датчик, дерево декомпозиции)
      • Работа с географическими картами
      • Условное форматирование в визуализациях. Использование DAX в условном форматировании
      • Использование изображений из internet
      • Анализ и аналитика в визуализациях. Детализация.
      • Импорт пользовательских визуальных элементов.
      • Использование Q&A. Синонимы.
    • Настройка внешнего вида отчета. Использование текстовых полей, изображений, фигур. Режим фокусировки визуализации. Режим «в центре внимания».
    • Использование тем. Настройка страницы отчета.
    • Фильтрация в отчетах. Срезы, синхронизация срезов. Фильтры визуализаций, страниц и отчета. Фильтры детализации.
    • Взаимодействие визуализаций. Перекрестное выделение
    • Использование закладок
    • Использование управляющих кнопок
    • Пользовательские страницы подсказок
    • Использование параметра «Что если»
    • DAX и «Быстрые меры»
    • Динамические отчеты с параметрами.
    • Использование шаблонов отчетов
    • Экспорт отчета в pdf-документ.
    • Некоторые параметры Power BI Desktops
  3. Извлечение и трансформация данных с помощью Power Query
    • Введение: что такое Power Query, область его применения. Понятие запроса, работа в редакторе запросов, понятие языка M
    • Использование результата работы запроса. Обновление запросов.
    • Получение данных из различных  источников данных (текстовые файлы, xml, json,  таблицы Excel, базы данных Access, данные из интернет, odata и т.д.)
    • Принцип пошаговой трансформации данных в редакторе запросов. Действия с шагами (изменение, удаление, добавление нового шага).
    • Трансформация таблиц (фильтрация, сортировка, группировка, разделение столбцов, транспонирование, создание вычисляемых столбцов и т.д.)
    • Работа с  текстовыми и числовыми данными. Работа с датами и временем. Тип данных «продолжительность» и его использование.
    • Совместная работа нескольких запросов:
      • Добавление данных из несколько запросов
      • Слияние (объединение, связывание) запросов. Типы объединений
    • Массовая загрузка данных:
      • получение данных из всех (или многих) файлов в папке и ее подпапок;
      • получение данных из всех (или многих) листов рабочей книги
      • получение данных из всех (или многих) таблиц и именованных диапазонов одной рабочей книги
    • Управление запросами. Группировка, дублирование, ссылка на запрос. Просмотр зависимостей запросов. Защита запросов.
    • Язык «М». Его использование для усовершенствования запросов.
      • Понятие языка «М», сфера его применения
      • Работа в расширенном редакторе
      • Основы синтаксиса языка М
      • Простые и структурированные типы данных
      • Оператор ветвления if
      • Ключевое слово each
      • Встроенные функции языка. Использование справки по встроенным функциям
      • Пользовательские функции
      • Абсолютные и относительные ссылки в запросах
      • Обработка ошибок
    • Запросы с параметрами
  4. Основы языка DAX, его использование в Power BI Desktop
    • Понятие языка DAX, его назначение и «среда обитания»
    • Надстройка Power Pivot, ее предназначение и «среда обитания»
    • Понятие модели данных, ее устройства, принципы ее построения
    • Извлечение данных из различных внешних источников (база Access, csv-файл, таблица Excel и т.д.)
    • Связи между таблицами. Типы связей. Схемы модели данных «звезда» и «снежинка». Таблицы-справочники (измерения) и таблицы фактов. Установка и настройка связей.
    • Визуализация модели данных сводными таблицами и диаграммами
    • Вычисляемые столбцы, таблицы, меры
    • Понятие контекста. Контекст строки и контекст фильтра
    • Создание простых мер. Функции SUM, AVERAGE, MIN, MAX, DISTINCTCOUNT, COUNTA, COUNTROWS
    • Функции RELATED, IF, DIVIDE, SWITCH, BLANC
    • Функции CALCULATE, ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED, HASONEVALUE, FILTER
    • Функции VALUES, DISTINCT
    • Использование функций-итераторов SUMX, AVERAGEX, MAXX, MINX, RANKX, TOPN
    • Работа с датами. Создание и настройка календарей. Вычисление накопительных итогов. Функции CALENDAR, CALENDARAUTO, NOW, DATE, FORMAT, YEAR, MONTH, DAY, DATESYTD, TOTALYTD, DATESQTD, DATESMTD, ENDOFMONTH, CLOSINGBALANCEMONTH, LASTNONBLANK, DATEADD, PARALLELPERIOD, PREVIOUSMONTH, DATESBETWEEN, FIRSTDATE, LASTDATE
    • Использование несвязанных таблиц
    • Управление связями с помощью функций USERELATIONSHIP и CALCULATE
    • Использование переменных
    • DAX и «Быстрые меры» в Power BI Desktop
  5. Использование сервиса Power BI
    • Обзор Power BI.
    • Структура сайта Power BI
    • Основные объекты Power BI и взаимосвязи между ними: визуальные элементы, наборы данных, отчеты, информационные панели (панели мониторинга).
    • Получение данных. Работа с различными источниками данных.
    • Публикация отчета Power BI Desktop в облако.
    • Создание и настройка отчетов. Предоставление отчета в общий доступ.
      Экспорт в Power Point
    • Создание и настройки панелей мониторинга (информационных панелей). Добавление плиток. Предоставление панелей мониторинга в общий доступ.
    • Обновление данных. Понятие шлюза Power BI
    • Основы использования рабочих областей. Настройка доступа к данным, отчетам, панелям мониторинга.
    • Некоторые параметры Power BI

Регистрация на ближайший курс

Код курса

NT-PowerBI

Длительность, дней (часов)

6 (48)

Ближайшие даты

Цена, грн

График занятий

Дата

Время

11.07.22
09:30 - 17:00
12.07.22
09:30 - 17:00
13.07.22
09:30 - 17:00
14.07.22
09:30 - 17:00
15.07.22
09:30 - 17:00
18.07.22
09:30 - 17:00

В стоимость курса входит

  • LIVE-обучение вне зависимости от формата участия в курсе (очно/удаленно)
  • Подборка материалов по теме курса в электронном виде
  • Электронный сертификат УЦ
  • Кофе-брейки (очный курс)
  • Консультации тренера в течении 3-х месяцев после окончания курса