Microsoft предлагает мощный набор инструментов для бизнес-аналитики - Power BI, Power Query, DAX и Power Pivot. Они позволяют работать с большими объемами данных, автоматизировать отчетность, строить интерактивные аналитические панели и принимать обоснованные решения.
💡 Что вас ждет на курсе Power BI?
- Структурированный подход к BI - разберемся, как работают Microsoft Fabric, Power BI и их компоненты, чтобы вы могли использовать их максимально эффективно.
- Глубокое погружение в DAX - научитесь создавать мощные аналитические вычисления, работать с контекстами, писать формулы, которые дадут бизнесу быстрые и точные ответы.
- Power Query для автоматизации - овладеете инструментами для очистки, объединения и трансформации данных, чтобы получать готовые для анализа наборы данных без лишних рутинных операций.
- Работа с моделью данных в Power Pivot - научитесь строить правильные связи между таблицами, создавать гибкие иерархии и KPI, которые станут основой аналитических отчетов.
- Power BI Desktop и сервис Power BI - освоите создание интерактивных отчетов и панелей, визуализацию ключевых показателей, автоматическое обновление данных и совместную работу в облаке.
🛠 Результат: после курса вы сможете самостоятельно строить аналитические модели, создавать дашборды и автоматизировать отчетность, превращая сухие цифры в понятные бизнес-инсайты.
Вы не просто узнаете о BI - вы научитесь им пользоваться на практике!
Видео. Ознакомиться с использованием Power BI можно посмотрев
видеообзор от нашего тренера.
По окончании курса слушатели смогут:
- Освоите популярнейший BI-инструмент - Power BI Desktop
- Приобщитесь к культуре работы с данными. Освоите принципы построения моделей данных, распределения данных по таблицам (и таблиц – по полям), сможете планировать связи между таблицами и настраивать эти связи, и много другое
- Научитесь загружать данные из разных источников (текстовые файлы, рабочие книги Excel, базы данных, веб-страницы, Google-таблицы, списки Share Point, различные облачные хранилища и т.д.) и связывать их между собой, формируя модель данных.
- Сможете проводить пошаговую трансформацию этих данных, с помощью которой «плохие» данные можно привести к тому виду, который позволит в дальнейшем эти данные использовать
- Научитесь расширять модель данных, создавая на языке DAX т.н. вычисляемые поля и меры.
- Научитесь визуализировать Ваши данные, создавая интерактивные, визуально привлекательные, информативные и удобные отчеты.
- Научитесь использовать облачный сервис Power BI для совместной работе с отчетами
Аудитория
Этот курс для тех, кто хочет научиться работать с данными практически, выполняя все шаги самостоятельно. Он подходит для:
- Бизнес-аналитиков и аналитиков данных
- ИТ-специалистов и системных администраторов
- Менеджеров, которые принимают решения на основе данных
- Финансовых аналитиков и маркетологов
- Тех, кто хочет освоить бизнес-аналитику и работу с BI-инструментами
Участники научатся собирать, трансформировать, анализировать и визуализировать данные, работая с Power BI, Power Query, DAX, M и Power Pivot на практических примерах.
Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
Опыт работы в Windows, Office. Хорошие навыки работы в Excel (сортировка и фильтрация данных, промежуточные итоги, «умные таблицы», сводные таблицы, диаграммы, ВПР (Vlookup) – обязательно). Желателен опыт работы в Access или любой другой реляционной СУБД.
Важно! Power BI Desktop для получения и трансформации данных использует именно Power Query. По нашему мнению, изучение Power Query лучше проводить в среде Excel, а потом рассмотреть отличия между средой Excel и средой Power BI Desktop. Поэтому этот блок включен в данный тренинг и мы будем использовать Excel для его изучения.
- Основные понятия
- BI (business intelligence) и бизнес-анализ
- Self Service BI (бизнес-аналитика самообслуживания)
- Microsoft Fabric. Microsoft 365. Power BI
- Основы языка DAX и его использование в Power Pivot
- Работа с моделью данных с помощью надстройки Power Pivot
- Надстройка Power Pivot, ее назначение и «среда обитания»
- Понятие модели данных, ее устройство, принципы построения
- Извлечение данных из различных внешних источников (база Access, текстовые файлы, таблицы Excel и т.д.)
- Связи между таблицами. Типы связей. Схемы модели данных «звезда» и «снежинка». Справочники (измерения) и таблицы фактов
- Установка и настройка связей между таблицами
- Создание и использование таблиц дат
- Создание иерархий
- Настройка KPI
- Пользовательская сортировка
- Язык DAX и его использование в Power Pivot
- Понятие языка DAX, его назначение и «среда обитания»
- Вычисляемые столбцы и меры (вычисляемые поля)
- Понятие контекста. Контекст строки и контекст фильтра
- Создание вычисляемых полей. Некоторые функции для обработки текстов, чисел и дат
- Создание простых мер. Функции SUM, AVERAGE, MIN, MAX, DISTINCTCOUNT, COUNTROWS
- Функции RELATED, IF, DIVIDE, BLANK
- Функции CALCULATE, ALL, ALLSELECTED, HASONEVALUE, FILTER
- Использование несвязанных таблиц
- Работа с датами. Вычисление накопительных итогов. Функции CALENDAR, FORMAT, YEAR, MONTH, DAY, DATESYTD, DATESQTD, DATESMTD, DATEADD, DATESBETWEEN, ENDOFMONTH, LASTNONBLANK, FIRSTDATE, LASTDATE и другие
- Визуализация данных модели данных с помощью сводных таблиц и диаграмм
- Получение и трансформация данных с помощью Power Query
- Введение: что такое Power Query, область его применения. Понятие запроса, работа в редакторе запросов, понятие языка M
- Использование результата работы запроса. Обновление запросов
- Получение данных из различных источников данных (текстовые файлы, таблицы Excel, данные из Интернета и т.д.)
- Принцип последовательной трансформации данных в редакторе запросов. Действия с шагами (изменение, удаление, добавление нового шага)
- Трансформация таблиц (фильтрация, сортировка, группировка, разделение столбцов, транспонирование, создание вычисляемых столбцов и т.д.)
- Работа с текстовыми и числовыми данными. Работа с датами и временем. Тип данных «продолжительность» и его использование
- Совместная работа нескольких запросов
- Добавление данных (append) из нескольких запросов
- Слияние (объединение, соединение, merge) запросов. Типы объединений
- Массовая загрузка данных
- Получение данных из всех (или многих) файлов в папке и ее подкаталогах
- Получение данных из всех (или многих) листов рабочей книги
- Получение данных из всех (или многих) «умных таблиц» одной рабочей книги
- Язык «M». Его использование для улучшения запросов
- Понятие языка «M», сфера его применения
- Работа в расширенном редакторе
- Основы синтаксиса языка M
- Простые и структурированные типы данных
- Оператор ветвления if
- Ключевое слово each
- Встроенные функции языка. Использование справки по встроенным функциям
- Пользовательские функции
- Запросы с параметрами
- Использование Power BI Desktop и сервиса Power BI
- Обзор Power BI Desktop. Его архитектура и основные принципы работы
- Установка Power BI Desktop
- Использование справки
- Режимы Отчет, Данные, Модель
- Создание и настройка модели данных
- Основные принципы создания модели данных
- Получение и преобразование данных (Детально эти темы рассматриваются в модуле, посвященном Power Query в Excel. В этом блоке будут рассмотрены только те аспекты Power Query, которые отличаются в Power BI Desktop от использования в Excel)
- Установка свойств полей
- Связи между таблицами. Типы связей. Схемы модели данных «звезда» и «снежинка». Справочники (измерения) и таблицы фактов. Установка и настройка связей между таблицами
- Использование DAX. Вычисляемые столбцы, меры и таблицы. (Подробно эти темы рассматриваются в модуле, посвященном использованию DAX в Power Pivot. В этом блоке будут рассмотрены только те аспекты DAX, которые отличаются в Power BI Desktop от использования в Power Pivot)
- Иерархии и группы
- Работа с визуализациями, принципы их использования, форматирование
- Базовые визуализации (таблица, матрица, карточка, многострочная карточка, гистограмма, график, круговая, кольцевая, деревоподобная карта, диаграммы с областями и т.д.)
- Работа с географическими картами
- Условное форматирование в визуализациях. Использование DAX в условном форматировании
- Использование изображений из Интернета
- Настройка внешнего вида отчета. Использование текстовых полей, изображений, фигур
- Использование тем. Настройка страницы отчета
- Фильтрация в отчетах. Разделители (slicers), фильтры визуализаций, страниц и отчета. Фильтры детализации
- Взаимодействие визуализаций. Перекрестное выделение
- Использование закладок
- Использование управляющих кнопок
- Пользовательские страницы подсказок
- Некоторые параметры Power BI Desktop
- Основы использования сервиса Power BI
- Обзор Power BI
- Структура сайта Power BI
- Основные объекты Power BI и взаимосвязи между ними: визуальные элементы, семантическая модель, отчеты, информационные панели (панели мониторинга, dashboards)
- Публикация отчета Power BI Desktop в облако
- Создание и настройка панелей мониторинга (информационных панелей, dashboards)
- Предоставление отчетов и панелей мониторинга в общий доступ
- Обновление данных. Понятие шлюза Power BI