Курс NT-PowerBI Использование Power BI Desktop, сервиса Power BI, DAX и Power Query в качестве инструментов Business intelligence | nt.ua

(044) 390 73 35 (050) 352 68 64

EN RU UA

Курс NT-PowerBI Использование Power BI Desktop, сервиса Power BI, DAX и Power Query в качестве инструментов Business intelligence

Обучение может быть проведено по любой версии Microsoft Office. Программа курса адаптируется под специфику, потребности и уровень подготовки специалистов.

Microsoft предлагает мощный набор инструментов для бизнес-аналитики - Power BI, Power Query, DAX и Power Pivot. Они позволяют работать с большими объемами данных, автоматизировать отчетность, строить интерактивные аналитические панели и принимать обоснованные решения.

💡 Что вас ждет на курсе Power BI?

  • Структурированный подход к BI - разберемся, как работают Microsoft Fabric, Power BI и их компоненты, чтобы вы могли использовать их максимально эффективно.
  • Глубокое погружение в DAX - научитесь создавать мощные аналитические вычисления, работать с контекстами, писать формулы, которые дадут бизнесу быстрые и точные ответы.
  • Power Query для автоматизации - овладеете инструментами для очистки, объединения и трансформации данных, чтобы получать готовые для анализа наборы данных без лишних рутинных операций.
  • Работа с моделью данных в Power Pivot - научитесь строить правильные связи между таблицами, создавать гибкие иерархии и KPI, которые станут основой аналитических отчетов.
  • Power BI Desktop и сервис Power BI - освоите создание интерактивных отчетов и панелей, визуализацию ключевых показателей, автоматическое обновление данных и совместную работу в облаке.

🛠 Результат: после курса вы сможете самостоятельно строить аналитические модели, создавать дашборды и автоматизировать отчетность, превращая сухие цифры в понятные бизнес-инсайты.

Вы не просто узнаете о BI - вы научитесь им пользоваться на практике!

Видео. Ознакомиться с использованием Power BI можно посмотрев видеообзор от нашего тренера.

По окончании курса слушатели смогут:

  • Освоите популярнейший BI-инструмент - Power BI Desktop
  • Приобщитесь к культуре работы с данными. Освоите принципы построения моделей данных, распределения данных по таблицам (и таблиц – по полям), сможете планировать связи между таблицами и настраивать эти связи, и много другое
  • Научитесь загружать данные из разных источников (текстовые файлы, рабочие книги Excel, базы данных, веб-страницы, Google-таблицы, списки Share Point, различные облачные хранилища и т.д.) и связывать их между собой, формируя модель данных.
  • Сможете проводить пошаговую трансформацию этих данных, с помощью которой «плохие» данные можно привести к тому виду, который позволит в дальнейшем эти данные использовать
  • Научитесь расширять модель данных, создавая на языке DAX т.н. вычисляемые поля и меры.
  • Научитесь визуализировать Ваши данные, создавая интерактивные, визуально привлекательные, информативные и удобные отчеты.
  • Научитесь использовать облачный сервис Power BI для совместной работе с отчетами

Аудитория

Этот курс для тех, кто хочет научиться работать с данными практически, выполняя все шаги самостоятельно. Он подходит для:

- Бизнес-аналитиков и аналитиков данных

- ИТ-специалистов и системных администраторов

- Менеджеров, которые принимают решения на основе данных

- Финансовых аналитиков и маркетологов

- Тех, кто хочет освоить бизнес-аналитику и работу с BI-инструментами

Участники научатся собирать, трансформировать, анализировать и визуализировать данные, работая с Power BI, Power Query, DAX, M и Power Pivot на практических примерах.

Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

Опыт работы в Windows, Office. Хорошие навыки работы в Excel (сортировка и фильтрация данных, промежуточные итоги, «умные таблицы», сводные таблицы, диаграммы, ВПР (Vlookup) – обязательно). Желателен опыт работы в Access или любой другой реляционной СУБД.

Важно! Power BI Desktop для получения и трансформации данных использует именно Power Query. По нашему мнению, изучение Power Query лучше проводить в среде Excel, а потом рассмотреть отличия между средой Excel и средой Power BI Desktop. Поэтому этот блок включен в данный тренинг и мы будем использовать Excel для его изучения.

  1. Основные понятия
  • BI (business intelligence) и бизнес-анализ
  • Self Service BI (бизнес-аналитика самообслуживания)
  • Microsoft Fabric. Microsoft 365. Power BI
  1. Основы языка DAX и его использование в Power Pivot
  • Работа с моделью данных с помощью надстройки Power Pivot
    • Надстройка Power Pivot, ее назначение и «среда обитания»
    • Понятие модели данных, ее устройство, принципы построения
    • Извлечение данных из различных внешних источников (база Access, текстовые файлы, таблицы Excel и т.д.)
    • Связи между таблицами. Типы связей. Схемы модели данных «звезда» и «снежинка». Справочники (измерения) и таблицы фактов
    • Установка и настройка связей между таблицами
    • Создание и использование таблиц дат
    • Создание иерархий
    • Настройка KPI
    • Пользовательская сортировка
  • Язык DAX и его использование в Power Pivot
    • Понятие языка DAX, его назначение и «среда обитания»
    • Вычисляемые столбцы и меры (вычисляемые поля)
    • Понятие контекста. Контекст строки и контекст фильтра
    • Создание вычисляемых полей. Некоторые функции для обработки текстов, чисел и дат
    • Создание простых мер. Функции SUM, AVERAGE, MIN, MAX, DISTINCTCOUNT, COUNTROWS
    • Функции RELATED, IF, DIVIDE, BLANK
    • Функции CALCULATE, ALL, ALLSELECTED, HASONEVALUE, FILTER
    • Использование несвязанных таблиц
    • Работа с датами. Вычисление накопительных итогов. Функции CALENDAR, FORMAT, YEAR, MONTH, DAY, DATESYTD, DATESQTD, DATESMTD, DATEADD, DATESBETWEEN, ENDOFMONTH, LASTNONBLANK, FIRSTDATE, LASTDATE и другие
  • Визуализация данных модели данных с помощью сводных таблиц и диаграмм
  1. Получение и трансформация данных с помощью Power Query
  • Введение: что такое Power Query, область его применения. Понятие запроса, работа в редакторе запросов, понятие языка M
  • Использование результата работы запроса. Обновление запросов
  • Получение данных из различных источников данных (текстовые файлы, таблицы Excel, данные из Интернета и т.д.)
  • Принцип последовательной трансформации данных в редакторе запросов. Действия с шагами (изменение, удаление, добавление нового шага)
  • Трансформация таблиц (фильтрация, сортировка, группировка, разделение столбцов, транспонирование, создание вычисляемых столбцов и т.д.)
  • Работа с текстовыми и числовыми данными. Работа с датами и временем. Тип данных «продолжительность» и его использование
  • Совместная работа нескольких запросов
    • Добавление данных (append) из нескольких запросов
    • Слияние (объединение, соединение, merge) запросов. Типы объединений
  • Массовая загрузка данных
    • Получение данных из всех (или многих) файлов в папке и ее подкаталогах
    • Получение данных из всех (или многих) листов рабочей книги
    • Получение данных из всех (или многих) «умных таблиц» одной рабочей книги
  • Язык «M». Его использование для улучшения запросов
    • Понятие языка «M», сфера его применения
    • Работа в расширенном редакторе
    • Основы синтаксиса языка M
    • Простые и структурированные типы данных
    • Оператор ветвления if
    • Ключевое слово each
    • Встроенные функции языка. Использование справки по встроенным функциям
    • Пользовательские функции
  • Запросы с параметрами
  1. Использование Power BI Desktop и сервиса Power BI
  • Power BI Desktop
    • Обзор Power BI Desktop. Его архитектура и основные принципы работы
    • Установка Power BI Desktop
    • Использование справки
    • Режимы Отчет, Данные, Модель
    • Создание и настройка модели данных
      • Основные принципы создания модели данных
      • Получение и преобразование данных (Детально эти темы рассматриваются в модуле, посвященном Power Query в Excel. В этом блоке будут рассмотрены только те аспекты Power Query, которые отличаются в Power BI Desktop от использования в Excel)
      • Установка свойств полей
      • Связи между таблицами. Типы связей. Схемы модели данных «звезда» и «снежинка». Справочники (измерения) и таблицы фактов. Установка и настройка связей между таблицами
      • Использование DAX. Вычисляемые столбцы, меры и таблицы. (Подробно эти темы рассматриваются в модуле, посвященном использованию DAX в Power Pivot. В этом блоке будут рассмотрены только те аспекты DAX, которые отличаются в Power BI Desktop от использования в Power Pivot)
      • Иерархии и группы
    • Работа с визуализациями, принципы их использования, форматирование
      • Базовые визуализации (таблица, матрица, карточка, многострочная карточка, гистограмма, график, круговая, кольцевая, деревоподобная карта, диаграммы с областями и т.д.)
      • Работа с географическими картами
    • Условное форматирование в визуализациях. Использование DAX в условном форматировании
    • Использование изображений из Интернета
    • Настройка внешнего вида отчета. Использование текстовых полей, изображений, фигур
    • Использование тем. Настройка страницы отчета
    • Фильтрация в отчетах. Разделители (slicers), фильтры визуализаций, страниц и отчета. Фильтры детализации
    • Взаимодействие визуализаций. Перекрестное выделение
    • Использование закладок
    • Использование управляющих кнопок
    • Пользовательские страницы подсказок
    • Некоторые параметры Power BI Desktop
  • Основы использования сервиса Power BI
    • Обзор Power BI
    • Структура сайта Power BI
    • Основные объекты Power BI и взаимосвязи между ними: визуальные элементы, семантическая модель, отчеты, информационные панели (панели мониторинга, dashboards)
    • Публикация отчета Power BI Desktop в облако
    • Создание и настройка панелей мониторинга (информационных панелей, dashboards)
    • Предоставление отчетов и панелей мониторинга в общий доступ
    • Обновление данных. Понятие шлюза Power BI

Регистрация на ближайший курс

Код курса

NT-PowerBI

Длительность, дней (часов)

6 (48)

Ближайшие даты

Цена, грн

График занятий

Дата

Время

24.02.25
14:00 - 17:15
25.02.25
14:00 - 17:15
26.02.25
14:00 - 17:15
27.02.25
14:00 - 17:15
03.03.25
14:00 - 17:15
04.03.25
14:00 - 17:15
05.03.25
14:00 - 17:15
06.03.25
14:00 - 17:15
10.03.25
14:00 - 17:15
11.03.25
14:00 - 17:15
12.03.25
14:00 - 17:15
13.03.25
14:00 - 17:15

В стоимость курса входит

  • LIVE-обучение вне зависимости от формата участия в курсе (очно/удаленно)
  • Подборка материалов по теме курса в электронном виде
  • Электронный сертификат УЦ
  • Кофе-брейки (очный курс)
  • Консультации тренера в течении 3-х месяцев после окончания курса