Современный бизнес ориентируется на анализ данных для принятия решений. Microsoft Power BI – это мощный аналитический инструмент, позволяющий работать с данными не только профессиональным аналитикам, которые могут создавать сложные модели данных и отчеты, но и обычным сотрудникам.
Во многих компаниях модели данных создаются аналитиками, а пользователи используют их для принятия решений. Часто возникает потребность в быстром доступе к отчетам и гибком анализе без привлечения технических специалистов, поэтому важно, чтобы пользователи умели самостоятельно исследовать данные, которые предварительно подготовили аналитики, и самостоятельно создавать новые отчеты (или настраивать существующие) под свои нужды. Такой подход называют Self-Service BI (аналитика самообслуживания).
Тренинг создан, чтобы помочь наладить этот процесс, чтобы пользователи могли работать с аналитикой удобно и результативно.
Во время обучения мы используем уже готовые модели данных (простые, однотабличные) и учимся создавать отчеты и дашборды с помощью облачного сервиса Power BI, работая в браузере. Таким образом, участникам тренинга не нужно углубляться в технические аспекты создания моделей данных, главное, чему нужно научиться – пользоваться готовыми данными.
Этот тренинг по визуализации данных – отличное решение для компаний, которые хотят сделать данные доступными для своих сотрудников и повысить эффективность работы с ними.
По окончании курса слушатели смогут:
- Легко ориентироваться в среде Power BI
- Гибко адаптировать существующие отчеты для своих задач
- Создавать собственные отчеты и дашборды на основе подготовленных данных
- Использовать сервис Power BI для анализа и презентации данных
- Работать с данными индивидуально и совместно с коллегами
- Развивать навыки Self-Service BI: наш курс помогает участникам стать более независимыми и уверенными в работе с данными
Аудитория
Курс рассчитан на всех, кто желает научиться визуализировать данные с помощью Power BI. Он будет полезен специалистам различных сфер, работающих с аналитикой и принимающих решения на основе данных, даже если они не имеют глубоких технических знаний.
Для кого этот курс:
- Менеджерам и руководителям отделов для оперативного анализа показателей и принятия решений без привлечения технических специалистов
- Финансистам и экономистам – для работы с подготовленными отчетами и быстрой адаптации их под свои аналитические потребности
- Маркетологи и специалисты по продажам – для отслеживания динамики рынка, эффективности кампаний и KPI
- Операционным специалистам – для контроля бизнес-процессов на основе актуальных данных
- HR-специалистам – для анализа кадровых показателей, текучести персонала, эффективности обучения
- Всем сотрудникам, работающим с аналитикой – для быстрого доступа к нужным данным и создания собственных отчетов без привлечения ИТ-специалистов
Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
- Базовое понимание работы с данными – умение работать с таблицами, фильтрами и простыми формулами
- Опыт работы в Excel или других таблицах – понимание принципов структуры данных, сортировки и фильтрации
- Навыки работы в браузере и облачных сервисах, поскольку Power BI используется онлайн
- Аналитическое мышление – способность интерпретировать данные и делать выводы на их основе
Предыдущий опыт работы с Power BI или другими BI-системами не обязателен – курс ориентирован на пользователей, которые только знакомятся с визуализацией данных.
- Основные понятия:
- BI (Business Intelligence) и бизнес-аналитика
- Microsoft 365. Экосистема Power BI. Microsoft Fabric
- Структура веб-сайта Power BI
- Основные объекты Power BI и взаимосвязи между ними: рабочие области, визуальные элементы (плитки), семантическая модель, отчеты, дашборды
- Строительство семантической модели на основе созданного отчета Power BI Desktop и на основе книги Excel
- Создание отчетов на основе построенной семантической модели:
- Базовые визуализации (таблица, матрица, карточки, гистограмма, график, круговая и др.)
- Работа с географическими картами
- Сортировка
- Условное форматирование в визуализации
- Использование Q&A, синонимы
- Работа с датами
- Использование явных мер, созданных с помощью языка DAX
- Группы и иерархии
- Фильтрация в отчетах: срезы, фильтры визуализаций, страниц и отчетов, фильтры детализации
- Взаимодействие визуализаций. Перекрестное выделение
- Использование кнопок управления
- Использование закладок
- Настройка внешнего вида отчета: текстовые поля, изображения, фигуры
- Автоматическая аналитика отчетов
- Экспорт и встраивание отчетов
- Обновление данных
- Создание и настройка информационных панелей (дашбордов). Добавление плиток
- Быстрые аналитические выводы семантической модели
- Подписки, оповещения, комментарии
- Основы использования рабочих областей. Роли пользователей. Совместная работа пользователей с разными ролями