Курс NT-PowerP.DAX Использование Power Pivot и DAX в Excel как инструментов анализа данных | nt.ua

(044) 390 73 35 (050) 352 68 64

EN RU UA

Курс NT-PowerP.DAX Использование Power Pivot и DAX в Excel как инструментов анализа данных

В настоящее время объемы и сложность данных, с которыми работает практически любая компания, стремительно растут. В этой связи как никогда остро встаёт вопрос об инструменте бизнес-анализа (Business Intelligence, BI).

Microsoft Excel – один из таких инструментов. Не единственный, но безусловно, самый популярный. Можно уверенно заявить, что с его сводными таблицами знаком каждый аналитик. Однако «классические» сводные таблицы обладают определенными ограничениями, преодолеть которые рано или поздно становится критически важной задачей. Решить эту задачу призваны надстройка Power Pivot и язык DAX. Их изучению и посвящен данный тренинг.

По окончании курса слушатели смогут:

  • загружать данные из разных источников (текстовые файлы, рабочие книги Excel, базы данных и т.д.) и связывать их между собой, формируя т.н. модель данных.
  • расширять модель данных, создавая на языке DAX вычисляемые поля и меры, которые позволяют производить вычисления, неосуществимые в «обычных сводных таблицах» или с помощью обычных формул Excel.
  • строить сводные таблицы и диаграммы, используя в качестве источника данных модель данных, т.е. оперируя не одной, а несколькими связанными таблицами.

Аудитория

Аналитики, менеджеры и администраторы баз данных, начинающие программисты и специалисты, работающие с Microsoft Excel.

Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

  • опыт работы в Windows, Office;
  • хорошие навыки работы в Excel (сортировка и фильтрация данных, промежуточные итоги, ВПР (Vlookup), «умные таблицы», сводные таблицы и диаграммы,);
  • желателен опыт работы в Access.
  1. Работа с моделью данных посредством надстройки Power Pivot
    • Надстройка Power Pivot, ее предназначение и «среда обитания»
    • Понятие модели данных, ее устройства, принципы ее построения
    • Извлечение данных из различных внешних источников (база Access, csv-файл, таблица Excel и т.д.)
    • Связи между таблицами. Типы связей. Схемы модели данных «звезда» и «снежинка». Таблицы-справочники (измерения) и таблицы фактов.
    • Установка и настройка связей между таблицами. Активные и неактивные связи. Направление кросс-фильтрации.
    • Создание и использование таблиц дат
    • Создание иерархий
    • Настройка KPI
    • Пользовательская сортировка
  2. Язык DAX и его использование в Power Pivot
    • Понятие языка DAX, его назначение и «среда обитания»
    • Вычисляемые столбцы, таблицы, меры (вычисляемые поля)
    • Понятие контекста. Контекст строки и контекст фильтра
    • Создание вычисляемых полей. Некоторые функции для обработки текстов и чисел.
    • Создание простых мер. Функции SUM, AVERAGE, MIN, MAX, DISTINCTCOUNT, COUNTA, COUNTROWS
    • Функции RELATED, IF, DIVIDE, SWITCH, BLANK
    • Функции CALCULATE, ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED, HASONEVALUE, FILTER
    • Функции VALUES, DISTINCT
    • Использование функций-итераторов SUMX, AVERAGEX, MAXX, MINX, RANKX, TOPN
    • Работа с датами. Создание и настройка календарей. Вычисление накопительных итогов. Функции CALENDAR, CALENDARAUTO, NOW, DATE, FORMAT, YEAR, MONTH, DAY, DATESYTD, TOTALYTD, DATESQTD, DATESMTD, ENDOFMONTH, CLOSINGBALANCEMONTH, LASTNONBLANK, DATEADD, PARALLELPERIOD, PREVIOUSMONTH, DATESBETWEEN, FIRSTDATE, LASTDATE
    • Использование несвязанных таблиц
    • Управление связями с помощью функций USERELATIONSHIP и CALCULATE
    • Использование переменных
  3. Визуализация данных модели данных с помощью сводных таблиц и диаграмм.

Регистрация на ближайший курс

Код курса

NT-PowerP.DAX

Длительность, дней (часов)

2 (16)

Ближайшие даты

по запросу

Цена, грн

В стоимость курса входит

  • LIVE-обучение вне зависимости от формата участия в курсе (очно/удаленно)
  • Подборка материалов по теме курса в электронном виде
  • Электронный сертификат УЦ
  • Кофе-брейки (очный курс)
  • Консультации тренера в течении 3-х месяцев после окончания курса