Power Query – мощный инструмент для автоматизации работы с данными, позволяющий получать, очищать и трансформировать информацию из разных источников без написания сложного кода.
Для изучения павер квери в УЦ «Сетевые Технологии» есть 2 курса. Этот курс является продолжением базового обучения по Power Query и созданный для тех, кто уже имеет основные знания инструмента и хочет углубить свои навыки. Вы освоите более сложные сценарии обработки данных, нестандартные трансформации и узнаете, как автоматизировать рабочие процессы. Мы рассмотрим расширенные возможности Power Query, оптимизацию запросов, углубим работу с языком M и применим полученные знания на практике через реальные бизнес-задания.
По окончании курса слушатели смогут:
- Подключаться к разным источникам для получения данных;
- грамотно структурировать запросы, группировать, дублировать и анализировать их взаимосвязи;
- Настраивать автоматическое обновление запросов через VBA;
- Писать сложные запросы на языке M;
- Оптимизировать производительность запросов и эффективно работать с большими наборами данных.
Аудитория
Этот курс рассчитан на тех, кто уже использует павер квери на базовом уровне и хочет автоматизировать рутинные процессы и улучшить работу с данными.
Углубленный курс павер квери будет полезным прежде всего для:
- Аналитиков и финансистов, работающих с большими объемами данных и стремящихся автоматизировать рутинные процессы;
- Бизнес-пользователей, которым нужно быстро получать и обрабатывать данные из разных источников;
- ИТ-специалистов и администраторов, которые хотят научиться эффективно интегрировать и обновлять данные в Power Query;
- Всех, кто уже имеет базовые знания Power Query и планирует выйти на новый уровень владения инструментом, чтобы работать с большими объемами данных без усилий.
Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
Умение работать с Power Query в рамках базового курса NT- PowerQ
1. Получение данных из разных источников
- Базы данных: Access, OData
- Облачные сервисы: SharePoint, OneDrive, Google Drive
- Файлы и веб-ресурсы: XML, JSON, PDF
2. Управление запросами
- Структурирование и оптимизация: группировка, дублирование, ссылки на запросы
- Анализ взаимосвязей: просмотр зависимостей запросов
3. Защита и обновление запросов
- Защита запросов от случайных изменений
- Автоматическое обновление данных через VBA
4. Работа с языком M
- Обработка ошибок и проверка типов данных
- Особенности вычислений: нюансы операции деления
- Использование ключевого слова each в сложных фильтрах
- Функции для работы с датами, временем, списками и таблицами
- Динамические запросы с параметрами: List of values и Query
5. Прикладные кейсы решения бизнес-заданий
- Автоматизация обработки данных
- Нормализация таблиц
- Оптимизация обработки тестов
- Анализ отчетов о собрании Teams
- Работа с данными о командировках
- Аналитическая обработка данных
- Сравнение прайс -листов
- Поиск совпадений в больших массивах данных
- Построение накопительных итогов
- ABC-анализ
- Расширенная визуализация и отчетность
- Анализ остатков на складе
- Определение номера недели по ISO
- Построение диаграммы Ганта