Курс NT-Excel 365 (s) Microsoft Excel 365, интенсив | nt.ua

(044) 390 73 35 (050) 352 68 64

EN RU UA

Курс NT-Excel 365 (s) Microsoft Excel 365, интенсив

На курсе можно глубоко освоить основные инструменты Excel для эффективного анализа и моделирования данных. Программа рассчитана на высокий темп работы и на "сильных" слушателей.

На курсе уделяется внимание использованию современных функций Excel для вычислений, а также изучается анализ данных, работа с данными в разных форматах/таблицах, преобразования, вычисления; сочетание разных таблиц.

В курсе рассматриваются следующие инструменты Excel:

  • Excel – более сложные вычисления – секреты разных функций, новые функции.
  • Power Query – особенности работы с данными, выгруженными из разных региональных стандартов; импорт и объединение данных из внешних источников, их трансформация;
  • Power Pivot – работа с большими объемами данных, создание модели данных, особенности сравнения данных с прошлыми периодами;

По окончании курса слушатели смогут:

  • Проводить разнообразные вычисления в Excel;
  • Использовать надстройку inquire;
  • Использовать математические, статистические, функции даты и времени, логические функции;
  • Эффективно работать с функциями, связями;
  • Производить вычисления с помощью Quick Analysis;
  • Работать с разными типами данных;
  • Быстро вводить данные в базы данных и таблицы, сортировать и фильтровать их;
  • Консолидировать специфические данные, находящиеся на разных листах;
  • Создавать динамические списки со стандартными сводными таблицами и диаграммами;
  • Использовать Power Query для: импорта, объединения файлов, таблиц и запросов, группирования данных, создания сводной статистики, трансформации информации, полученной из разных источников, для дальнейшего анализа в модели Excel;
  • Использовать Power Pivot для: создания сводных таблиц в модели данных в Power Pivot, создания сводных диаграмм, дашбордов, создания выражений анализа данных (DAX), использования ключевых показателей эффективности для анализа данных.

Аудитория

Курс предназначен для подготовленных слушателей, желающих использовать возможности инструментов Microsoft Excel для работы с бизнес-аналитикой. Специалистам, которые прослушали курсы Microsoft Excel и желают углубить знания дополнительного модуля по анализу данных.

Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

  • знания в объеме курса Excel 2016 (I) или эквивалентные знания.
  1. Основные понятия
    • Использование функции «автозаполнение» для числовых данных, комбинации текста и числа, дат.
    • Списки автозаполнения.
    • Содержимое и формат ячеек.
    • Очистка всего, что может находиться в ячейках.
    • Использование абсолютных и смешанных ссылок на ячейки и диапазоны при написании формул.
    • Достижение точности вычислений.
    • Использование надстройки inquire для очистки форматирования вне таблиц.
  2. Вычисления в Excel
    • Использование математических, статистических, функций даты и времени, логических функций в формулах (ОКРУГЛ (ROUND), СЕГОДНЯ (TODAY), ЕСЛИ (IF), СУММЕСЛИ (SUMIF), СЧЁТЕСЛИ (COUNTIF), ВПР (VLOOKUP), ГПР (HLOOKUP).
    • Вложенные функции.
    • Копирование и перемещение формул.
    • Формулы, ссылающиеся на ячейки других листов и других книг.
    • Работа со связями. Особенности использования некоторых функций при работе со связями.
    • ЕСЛИМН (IFS), сравнение нескольких полей - функции ЕСЛИ (IF) и И (AND).
    • Замена использования нескольких функций ЕСЛИ (IF) или ЕСЛИМН (IFS) функциями ВПР (VLOOKUP), ГПР (HLOOKUP).
    • Поиск и подстановка данных с помощью комбинирования функций ИНДЕКС (INDEX) и ПОИСКПОЗ (MATCH).
    • Условные суммы и подсчет на основе нескольких критериев (СУММЕСЛИМН (SUMIFS), СЧЁТЕСЛИМН (COUNTIFS).
    • Исключение ошибки в формуле.
    • Возможности мгновенного заполнения (Flash Fill).
    • Секреты функции СУММПРОИЗВ (SUMPRODUCT). Вычисления с помощью мгновенного анализа (Quick Analysis).
  3. Базы данных и таблицы.
    • Способы быстрого ввода данных в базы данных и таблицы.
    • Сортировка и фильтрация.
    • Особенности использования фильтров для полей различных типов данных.
    • Вычисления над отфильтрованными данными.
    • Создание Таблиц.
    • Работа со строкой итогов таблицах.
    • Использование формул в таблицах.
    • Промежуточные итоги простые и вложенные. Добавление группы и структурного критерия в диапазонах. Особенности копирования отфильтрованных и структурированных данных.
  4. Консолидация специфических данных, находящихся на разных листах
    • Трехмерные ссылки. Использование инструмента
    • Консолидация без связей и со связями.
  5. Создание динамических списков со стандартными сводными таблицами и диаграммами (данные на 1 листе)
    • Создание отчета сводной таблицы на основе данных листа.
    • Компоновка, форматирование и модификация сводных таблиц.
    • Работа со списком полей сводной таблицы.
    • Поля промежуточных и общих итогов в отчете сводной таблицы. Отображение и скрытие общих итогов для всего отчета.
    • Группировка элементов в отчете сводной таблицы (ручная и автоматическая).
    • Дополнительные вычисления в сводных таблицах для быстрого анализа (процентные соотношения, нарастающие итоги, «родительские» соотношения).
    • Создание, изменение и удаление формулы сводной таблицы (вычисляемые поля и вычисляемые объекты).
    • Использование срезов для фильтрации данных сводной таблицы.
    • Подключение срезов к нескольким сводным таблицам.
    • Ссылки на ячейки сводной таблицы. Функция GetPivotDate.
    • Пользовательские форматы в сводных таблицах;
    • Особенности получения нескольких сводных таблиц на основе одного источника.
    • Правила копирования результатов сводных таблиц;
    • Особенности создания «несвязанных» сводных таблиц.
    • Особенности построения сводных диаграмм.
  6. Использования Power Query
    • Основы импорта данных
      • Импорт файлов различных форматов в Excel c помощью Power Query;
    • Импорт всех файлов из папки
      • Объединение файлов. Добавление новых файлов
    • Объединение листов Excel в Power Query
      • Объединение таблиц и диапазонов в текущем файле.
      • Объединение диапазонов и листов
      • Агрегирование данных из других книг
    • Обратный разбор сводной таблицы в Power Query
      • Транспонирование и сложные случаи обратного разбора сводных таблиц в Power Query
    • Объединение таблиц и запросов Power Query
      • Типы запросов (объединение, добавление).
      • Типы связей между таблицами в запросах и их использование.
      • Использование запросов «только подключение».
      • Загрузка результатов запросов на лист Excel и в модель PowerPivot.
    • Группировка и суммирование в Power Query
      • Группировка данных.
      • Создание сводной статистики.
    • Формулы Power Query
      • Создание пользовательских столбцов.
      • Условная логика в Power Query.
      • Функции преобразования типов данных
      • Трансформация информации, полученной из различных источников для дальнейшего анализа в модели Excel.
  7. Использование Power pivot
    • Механизм расчета сводных таблиц (Data Object Model)
      • Подключение в модель различных таблиц Excel.
      • Создание связей и построение сводной таблицы из нескольких таблиц в Excel.
    • Расширение связей модели данных с использованием Excel, Power Pivot и DAX
      • Добавление связи с помощью представления диаграммы в Power Pivot;
      • Расширение модели данных с использованием вычисляемых столбцов;
      • Создание вычисляемых столбцов;
      • Создание связи с помощью вычисляемых столбцов;
      • Создание иерархии; Использование иерархий в сводных таблицах
    • Создание сводной таблицы из данных PowerPivot
      • Создание отчета сводной таблицы из данных нескольких таблиц и разных источников данных.
    • Создание сводной диаграммы на основе данных PowerPivot
      • Добавление сводной диаграммы в анализ.
      • Создание дашбордов на данных нескольких таблиц.
    • Добавление срезов к сводным таблицам и сводным диаграммам
      • Форматирование срезов;
      • Использование срезов для анализа данных сводной таблицы и сводной диаграммы.
      • Подключение срезов к разным сводным таблицам и диаграммам
    • Выражения анализа данных (DAX) в PowerPivot
      • Основные сведения о формулах DAX;
      • Спецификация синтаксиса DAX для PowerPivot (DAX);
      • Требования к синтаксису;
      • Требования к именованию;
      • Функции в DAX; Операторы и константы DAX;
      • Типы данных в DAX.
      • Анализ данных с помощью вычисляемых полей (мер).
      • Для чего нужна Таблица дат.
      • Функции DAX логики работы со временем (день, месяц, квартал, год) – сравнение данных предыдущих периодов.
    • Использование ключевых показателей эффективности для анализа данных PowerPivot
      • Создание меры и ключевого показателя эффективности.
      • Анализ выполнения планов.
      • Анализ показателей в сравнении с предыдущими периодами.

Регистрация на ближайший курс

Код курса

NT-Excel 365 (s)

Длительность, дней (часов)

4 (32)

Ближайшие даты

по запросу

Цена, грн

В стоимость курса входит

  • LIVE-обучение независимо от формата участия в курсе (очно/удаленно)
  • Подборка материалов в электронном виде
  • Электронный сертификат НЦ
  • Кофе-брейки (очный курс)
  • Консультации тренера в течение 3 месяцев после окончания курса