Курс M20463 Создание информационных хранилищ с помощью Microsoft SQL Server

В курсе М 20463 рассматривается создание платформы информационных хранилищ для обеспечения поддержки решений бизнес-аналитики. Слушатели научатся созданию информационных хранилищ на базе Microsoft SQL Server 2014, выполнению ETL -операций с использованием SQL Server Integration Services, выполнять валидацию и очистку данных с помощью SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.


По окончании курса слушатели смогут:

This course covers implementation of a data warehouse platform to support a BI solution. Topics covered include creating a data warehouse with Microsoft SQL Server 2014, implementing extraction, transformation, and load (ETL) packages with SQL Server Integration Services, and validating and cleansing data with SQL Server Data Quality Services and SQL Server Master Data Services.

Аудитория
  • Курс предназначен для слушателей, которым необходимо научиться создавать и обеспечивать техническую поддержку информационных хранилищ и чьи основные рабочие обязанности включают в себя:
  •  
  • Создание информационных хранилищ
  • Разработка пакетов SSIS для извлечения, трансформации и загрузки данных
  • Обеспечение целостности данных с помощью Master Data Services
  • Очистку данных с использованием Data Quality Services

Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
  • Успешное окончание курсов
  • М20461 Создание запросов в Microsoft SQL Server 2014
  • М20466 Работа с моделями данных и отчетами в Microsoft SQL Server
  • или (если вы проходили обучение по Microsoft SQL Server 2008)
  •  
  • М10774 Создание запросов в Microsoft SQL Server 2012
  • М10778 Реализация моделей данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server 2012
  • или эквивалентная подготовка.
  1. Знакомство с информационными хранилищами
    • Обзор информационных хранилищ
    • Рекомендации по решениям информационных хранилищ
  2. Планирование инфраструктуры информационного хранилища
    • Рекомендации по инфраструктуре информационного хранилища
    • Планирование оборудования информационного хранилища
  3. Проектирование и реализация информационного хранилища
    • Обзор проектирования информационного хранилища
    • Проектирование таблиц измерений (dimension tables)
    • Проектирование таблиц фактов (fact tables)
    • Физический дизайн информационного хранилища
  4. Создание ETL-решений с использованием SSIS
    • Знакомство с ETL и SSIS
    • Обзор источников данных
    • Создание потока данных (data flow)
  5. Обеспечение контролирующего потока (control flow) в пакете SSIS
    • Обзор контролирующего пакета
    • Создание динамических пакетов
    • Использование контейнеров
    • Управление согласованностью
  6. Отладка, поиск и устранение неисправностей в пакетах SSIS
    • Отладка пакета SSIS
    • Журналирование событий пакета SSIS
    • Обработка ошибок в пакете SSIS
  7. Создание решения по извлечению данных
    • Планирование извлечения данных
    • Извлечение модифицированных данных
  8. Загрузка данных в информационное хранилище
    • Планирование загрузки данных
    • Использование SSIS для инкрементальной загрузки
    • Использование техник загрузки T-SQL
  9. Обеспечение качества данных
    • Введение в качество данных (Data Quality)
    • Использование Data Quality Services для очистки данных
  10. Master Data Services
    • Знакомство с Master Data Services
    • Внедрение моделей Master Data Services
    • Управление основными данными (Master data)
    • Создание Master Data Hub
  11. Расширение SQL Server Integration Services
    • Использование скриптов в SSIS
    • Использование собственных компонентов в SSIS
  12. Развертывание и настройка пакетов SSIS
    • Обзор развертывания пакетов SSIS
    • Внедрение проектов SSIS
    • Планирование выполнения пакетов SSIS
  13. Получение данных в информационном хранилище
    • Знакомство с бизнес-аналитикой
    • Корпоративная бизнес-аналитика
    • Бизнес-аналитика с самообслуживанием (self-service BI) и большие данные (Big Data)

Регистрация на ближайший курс

Код курса

M20463

Длительность, дней (часов)

5 (40)

Ближайшие даты

по запросу

Цена, грн