Курс M20466 Работа с моделями данных и отчетами в Microsoft SQL Server

Курс М 20466 посвящен созданию управляемых корпоративных решений бизнес-аналитики. В курсе рассматриваются вопросы создания многомерных и табличных моделей данных, создания отчетов в Microsoft SQL Server Reporting Services, создания панелей приборов в Microsoft SharePoint Server PerformancePoint Services, формирования прогнозов с помощью глубокого анализа данных.


По окончании курса слушатели смогут:

This course teaches students how to create managed enterprise BI solutions, implement multidimensional and tabular data models, deliver reports with Microsoft SQL Server Reporting Services, create dashboards with Microsoft SharePoint Server PerformancePoint Services, and discover business insights by using data mining.

Note: This course is designed for customers who are interested in learning SQL Server 2012 or SQL Server 2014. It covers the new features in SQL Server 2014, but also the important capabilities across the SQL Server data platform.

Аудитория
  • Курс предназначен для слушателей, профессионалов в области баз данных, которым требуются знания и навыки для формирования решений анализа и отчетности. Основные обязанности включают в себя:
  • Создание аналитических моделей данных, таких как кубы OLAP
  • Создание отчетов и управление доставкой отчетов
  • Создание панелей приборов для индикаторов показателей бизнеса
  • Обеспечение поддержки глубокого анализа данных и прогнозов

Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
  • Опыт работы с Microsoft Excel и Microsoft SharePoint Server 2013.
  • Успешное окончание курсов
  • М20461 Создание запросов в Microsoft SQL Server 2014
  • М20463 Создание информационных хранилищ с помощью Microsoft SQL Server
  • или (если вы проходили обучение по Microsoft SQL Server 2008)
  • М10774 Создание запросов в Microsoft SQL Server 2012
  • М10777 Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server 2012
  • или эквивалентная подготовка.
  1. Знакомство с бизнес-аналитикой и моделированием данных
    • Составляющие элементы корпоративных решений бизнес-аналитики
    • Платформа бизнес-аналитики от Microsoft
    • Планирование корпоративного проекта бизнес-аналитики
  2. Создание многомерных баз данных
    • Знакомство с многомерным анализом
    • Создание источников данных и представлений источников данных
    • Создание куба3
    • Обзор безопасности куба
  3. Работа с кубами и измерениями
    • Настройка измерений
    • Определение иерархий атрибутов
    • Сортировка и группировка иерархий
  4. Работа с мерами и группами мер
    • Работа с мерами
    • Работа с группами мер
  5. Знакомство с MDX
  6. Основы MDX
  7. Добавление вычислений к кубу
  8. Использование MDX для создания запросов к кубу
  9. Улучшение куба
    • Работа с ключевыми индикаторами производительности
    • Работа с действиями
    • Работа с перспективами
    • Работа с трансляциями
  10. Формирование табличной модели данных Analysis Services
    • Знакомство с табличными моделями данных Analysis Services
    • Создание табличной модели данных
    • Использование табличной модели данных на предприятии
  11. Знакомство с DAX
    • Основы DAX
    • Улучшение табличной модели данных с помощью DAX
  12. Создание отчетов с помощью SQL Server Reporting Services
    • Знакомство с Reporting Services
    • Создание отчета в Report Designer
    • Группировка и агрегирование данных в отчете
    • Публикация и просмотр отчета
  13. Улучшение отчетов в SQL Server Reporting Services
    • Графическое отображение данных
    • Фильтрация данных в отчете с использованием параметров
  14. Управление выполнением и доставкой отчета
    • Управление безопасностью отчетов
    • Управление выполнением отчета
    • Подписки и оповещения
    • Поиск и устранение неисправностей, связанных с Reporting Services
  15. Бизнес-аналитика и SharePoint PerformancePoint Services
    • Введение в SharePoint PerformancePoint Services, как платформу бизнес-аналитики
    • Знакомство с PerformancePoint Services
    • Источники данных PerformancePoint и Time Intelligence
    • Отчеты, демонстрационные щиты (scoreboard) и панели приборов
  16. Формирование прогнозов и глубокий анализ данных
    • Обзор глубокого анализа данных
    • Формирование решений для глубокого анализа данных
    • Проверка модели глубокого анализа данных
    • Получение данных глубокого анализа

Регистрация на ближайший курс

Код курса

M20466

Длительность, дней (часов)

5 (40)

Ближайшие даты

по запросу

Цена, грн