Курс M20767 Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server 2016

Слушатели приобретут знания и навыки, необходимые для реализации хранилища данных для поддержки BI-решений. Рассматривается, как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2016, использовать ETL со службами интеграции SQL Server, проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.


По окончании курса слушатели смогут:
  • представлять концепцию и архитектуру хранилища данных;
  • выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных;
  • планировать и создавать хранилища данных;
  • реализовывать потоки данных в SSIS-пакетах;
  • производить отладку и устранение неполадок SSIS-пакетов;
  • реализовывать ETL-решение, которое поддерживает инкрементную загрузку хранилища и изменение данных;
  • осуществлять интеграцию данных из облака в хранилище данных;
  • реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality;
  • реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных;
  • расширять пакеты SSIS скриптами и компонентами пользователей;
  • развертывать и настраивать пакеты SSIS;
  • описать роль хранилища данных в работе BI-решений.
Аудитория

Курс предназначен для профессионалов, создающих и поддерживающих различные хранилища данных, настраивающих загрузку и преобразование данных, проверяющих целостность данных и обеспечивающих очистку устаревшей информации.


Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
  • минимум два года опыта работы с реляционными базами данных;
  • опыт проектирования нормализованных баз данных;
  • опыт создания таблиц и связей;
  • опыт написания запросов на Transact-SQL;
  • знание базовых структур программирования, в частности, ветвлений и циклов;
  • понимание ключевых приоритетов бизнеса - доход, прибыль, финансовые вычисления.
  1. Введение в хранилища данных
    • Описание концепции и архитектуры хранилища данных
    • Решение для хранилища данных
  2. Планирование инфраструктуры хранилищ данных
    • Рекомендации по созданию инфраструктуры хранилищ данных
    • Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных
  3. Проектирование и реализация хранилищ данных
    • Проектирование логической инфраструктуры хранилища данных
    • Проектирование физической инфраструктуры хранилища данных
  4. Индексы колоночного хранения (columnstore)
    • Введение в индексы колоночного хранения
    • Создание индексов колоночного хранения
    • Работа с индексами колоночного хранения
  5. Реализация хранилища данных в Azure
    • Преимущество хранилища данных в Azure
    • Реализация хранилища данных в Azure
    • Разработка хранилища данных в Azure
    • Миграция данных в хранилище Azure
  6. Создание ETL-решенияp
    • Введение в ETL с SSIS
    • Изучение источников данных
    • Реализация потока данных
  7. Реализация потока управления в пакете SSIS
    • Введение в поток управления
    • Создание динамических пакетов
    • Использование контейнеров
  8. Отладка и устранение неполадок служб SSISp
    • Отладка пакетов служб SSIS
    • Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
    • Обработка ошибок в пакете служб SSIS
  9. Реализация инкрементального ETL-процесса загрузки данных
    • Основы инкрементальной загрузки данных
    • Извлечение измененных данных
    • Использование временных таблиц
  10. Обеспечение качества данных
    • Введение в качество данных
    • Использование Data Quality Services для очистки данных
    • Использование Data Quality Services для свода данных
  11. Использование Master Data Services
    • Основные понятия Master Data Services
    • Реализация модели Master Data Services
    • Управление основными данными
    • Создание концентратора основных данных
  12. Расширение SSIS
    • Использование пользовательских компонентов в SSIS
    • Использование сценариев в SSIS
  13. Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
    • Обзор развертывания
    • Развертывание проектов служб SSIS
    • Планирование выполнения пакетов служб SSIS
  14. Использование данных в хранилище
    • Введение в бизнес-аналитику (BI)
    • Введение в системы отчетности
    • Введение в анализ данных
    • Анализ данных с использованием хранилища Azure

Регистрация на ближайший курс

Код курса

M20767

Длительность, дней (часов)

5 (40)

Ближайшие даты

Цена, грн