Курс M20768 Построение моделей данных с помощью Microsoft SQL Server 2016

Слушатели курса приобретут знания и навыки в области разработки решений Business Intelligence (BI). Курс акцентирует внимание на реализации многомерных баз данных с использованием SQL Server Analysis Services (SSAS), а также создании табличных семантических моделей данных для анализа с использованием службы SSAS..


По окончании курса слушатели смогут:
  • описать компоненты, архитектуру и суть решения BI;
  • создать многомерную базу данных служб аналитики;
  • использовать измерения в «кубе»;
  • использовать меры и группы мер в «кубе»;
  • понимать синтаксис многомерных выражений;
  • настраивать «кубы»;
  • реализовывать работу с табличной базой данных;
  • использовать DAX для запроса табличной модели;
  • использовать интеллектуальный анализ данных для прогнозирования.
Аудитория

Основной аудиторией данного курса являются специалисты баз данных, которые выполняют роль BI-разработчика для создания корпоративных решений BI. Их основные обязанности включают реализацию многомерных баз данных с помощью служб аналитики SQL Server и создание табличной семантической модели данных для анализа с помощью служб аналитики SQL Server. Также курс будет полезен бизнес-аналитикам и специалистам, работающим с информацией.


Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
  • базовые знания об основной функциональности операционной системы Microsoft Windows;
  • знание языка Transact-SQL;
  • знания основ реляционных баз данных.
  1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
    • Введение в бизнес-аналитику
    • Платформа бизнес-аналитики Microsoft
  2. Создание многомерных баз данных
    • Введение в многомерный анализ
    • Создание источников данных и представлений источников данных
    • Создание «куба»
    • Обзор безопасности «куба»
  3. Работа с «кубами» и измерениями
    • Настройка измерений
    • Определение иерархии атрибутов
    • Сортировка и группировка атрибутов
  4. Работа с мерами и группами мер
    • Работа с мерами
    • Работа с группами мер
  5. Введение в MDX
    • Основы MDX
    • Добавление вычислений в «кубе»
    • Использование многомерных выражений для запроса к «кубу»
  6. Настройка функциональности «куба»
  7. Реализация ключевых показателей производительности (KPI)
    • Реализация действий
    • Реализация перспектив
    • Реализация переводов
  8. Реализация табличной модели данных с Analysis Services
    • Введение в табличные модели данных Analysis Services
    • Создание табличной модели данных
    • Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации
  9. Введение в выражения анализа данных (DAX)
    • Основы DAX - Data Analysis Expression
    • Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
  10. Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных
    • Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
    • Использование надстроек Data Mining в Excel
    • Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
    • Проверка модели интеллектуального анализа данных
    • Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных

Регистрация на ближайший курс

Код курса

M20768

Длительность, дней (часов)

3 (24)

Ближайшие даты

Цена, грн