Слушатели курса приобретут знания и навыки в области разработки решений Business Intelligence (BI). Курс акцентирует внимание на реализации многомерных баз данных с использованием SQL Server Analysis Services (SSAS), а также создании табличных семантических моделей данных для анализа с использованием службы SSAS..
По окончании курса слушатели смогут:
- описать компоненты, архитектуру и суть решения BI;
- создать многомерную базу данных служб аналитики;
- использовать измерения в «кубе»;
- использовать меры и группы мер в «кубе»;
- понимать синтаксис многомерных выражений;
- настраивать «кубы»;
- реализовывать работу с табличной базой данных;
- использовать DAX для запроса табличной модели;
- использовать интеллектуальный анализ данных для прогнозирования.
Аудитория
Основной аудиторией данного курса являются специалисты баз данных, которые выполняют роль BI-разработчика для создания корпоративных решений BI. Их основные обязанности включают реализацию многомерных баз данных с помощью служб аналитики SQL Server и создание табличной семантической модели данных для анализа с помощью служб аналитики SQL Server. Также курс будет полезен бизнес-аналитикам и специалистам, работающим с информацией.
Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
- базовые знания об основной функциональности операционной системы Microsoft Windows;
- знание языка Transact-SQL;
- знания основ реляционных баз данных.
- Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
- Введение в бизнес-аналитику
- Платформа бизнес-аналитики Microsoft
- Создание многомерных баз данных
- Введение в многомерный анализ
- Создание источников данных и представлений источников данных
- Создание «куба»
- Обзор безопасности «куба»
- Работа с «кубами» и измерениями
- Настройка измерений
- Определение иерархии атрибутов
- Сортировка и группировка атрибутов
- Работа с мерами и группами мер
- Работа с мерами
- Работа с группами мер
- Введение в MDX
- Основы MDX
- Добавление вычислений в «кубе»
- Использование многомерных выражений для запроса к «кубу»
- Настройка функциональности «куба»
- Реализация ключевых показателей производительности (KPI)
- Реализация действий
- Реализация перспектив
- Реализация переводов
- Реализация табличной модели данных с Analysis Services
- Введение в табличные модели данных Analysis Services
- Создание табличной модели данных
- Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации
- Введение в выражения анализа данных (DAX)
- Основы DAX - Data Analysis Expression
- Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
- Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных
- Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
- Использование надстроек Data Mining в Excel
- Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
- Проверка модели интеллектуального анализа данных
- Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных