Слушатели приобретут знания и навыки, необходимые для реализации хранилища данных для поддержки BI-решений. Рассматривается, как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2016, использовать ETL со службами интеграции SQL Server, проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.
По окончании курса слушатели смогут:
- представлять концепцию и архитектуру хранилища данных;
- выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных;
- планировать и создавать хранилища данных;
- реализовывать потоки данных в SSIS-пакетах;
- производить отладку и устранение неполадок SSIS-пакетов;
- реализовывать ETL-решение, которое поддерживает инкрементную загрузку хранилища и изменение данных;
- осуществлять интеграцию данных из облака в хранилище данных;
- реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality;
- реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных;
- расширять пакеты SSIS-скриптами и компонентами пользователей;
- развертывать и настраивать пакеты SSIS;
- описать роль хранилища данных в работе BI-решений.
Аудитория
Курс предназначен для профессионалов, создающих и поддерживающих различные хранилища данных, настраивающих загрузку и преобразование данных, проверяющих целостность данных и обеспечивающих очистку устаревшей информации.
Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
- минимум два года опыта работы с реляционными базами данных;
- опыт проектирования нормализованных баз данных;
- опыт создания таблиц и связей;
- опыт написания запросов на Transact-SQL;
- знание базовых структур программирования, в частности, ветвлений и циклов;
- понимание ключевых приоритетов бизнеса.
- Введение в хранилища данных
- Описание концепции и архитектуры хранилища данных
- Решение для хранилища данных
- Планирование инфраструктуры хранилищ данных
- Рекомендации по созданию инфраструктуры хранилищ данных
- Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных
- Проектирование и реализация хранилищ данных
- Проектирование логической инфраструктуры хранилища данных
- Проектирование физической инфраструктуры хранилища данных
- Индексы колоночного хранения (columnstore)
- Введение в индексы колоночного хранения
- Создание индексов колоночного хранения
- Работа с индексами колоночного хранения
- Реализация хранилища данных в Azure
- Преимущество хранилища данных в Azure
- Реализация хранилища данных в Azure
- Разработка хранилища данных в Azure
- Миграция данных в хранилище Azure
- Создание ETL-решения
- Введение в ETL с SSIS
- Изучение источников данных
- Реализация потока данных
- Реализация потока управления в пакете SSIS
- Введение в поток управления
- Создание динамических пакетов
- Использование контейнеров
- Отладка и устранение неполадок служб SSISp
- Отладка пакетов служб SSIS
- Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
- Обработка ошибок в пакете служб SSIS
- Реализация инкрементального ETL-процесса загрузки данных
- Основы инкрементальной загрузки данных
- Извлечение измененных данных
- Использование временных таблиц
- Обеспечение качества данных
- Введение в качество данных
- Использование Data Quality Services для очистки данных
- Использование Data Quality Services для свода данных
- Использование Master Data Services
- Основные понятия Master Data Services
- Реализация модели Master Data Services
- Управление основными данными
- Создание концентратора основных данных
- Расширение SSIS
- Использование пользовательских компонентов в SSIS
- Использование сценариев в SSIS
- Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
- Обзор развертывания
- Развертывание проектов служб SSIS
- Планирование выполнения пакетов служб SSIS
- Использование данных в хранилище
- Введение в бизнес-аналитику (BI)
- Введение в системы отчетности
- Введение в анализ данных
- Анализ данных с использованием хранилища Azure