Курс NT-PythonWeb Язык Python и разработка корпоративных веб приложений | nt.ua

(044) 390 73 35 (050) 352 68 64

EN RU UA

Курс NT-PythonWeb Язык Python и разработка корпоративных веб приложений

Внимание! Данный курс отменён.

Курс предоставляет комплексные знания и навыки работы с популярным языком программирования Python. Структурированная программа курса и практические занятия также обеспечивают опыт работы в среде разработки с использованием вспомогательных библиотек. Это помогает быстро усвоить теорию и сразу приступить к разработке web-приложений на Python.

По окончании курса слушатели смогут:

  • получить новые знания языка программирования Python;
  • инсталлировать интерпретатор Python;
  • развернуть и конфигурировать интегрированную среду разработки PyCharm;
  • использовать библиотеку и web-фреймворк Django;
  • осуществить комплексную разработку web-приложений на языке программирования Python.

Аудитория

Курс предназначен для молодых специалистов и опытных разработчиков, желающих получить знания и навыки создания web-приложений на языке программирования Python в среде разработки PyCharm с использованием библиотеки Django.

Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

  • знание концепций программирования;
  • понимание принципов работы операционных систем;
  • знание принципов построения web-приложений.
  1. Python, история развития языка
    • Python-интерпретатор и скорость выполнения приложения
    • Где используется Python
    • Python и Java - конкуренты и сотрудники
  2. Инсталляция интерпретатора Python в различных операционных системах
    • Механизм PIP, создание песочницы для выполнения кода приложения, конфигурация
  3. «Привет, мир!», первое приложение, созданное и запущенное в песочнице
    • Анатомия приложения
    • Подключение и использование библиотек, использование модулей на простейших примерах
  4. Типы данных языка, встроенные типы данных
    • Как обнаружить, сколько места «скушает» 1 (единичка)
    • Основные встроенные типы данных языка Python и правила PEP8
  5. Среды разработки написания приложений
    • Разнообразие вариантов, родные Idea и Eclipse, перешедшие из Java
    • Инсталляция и конфигурация среды PyCharm, Idea
    • Создание песочницы в среде. PIP-утилита и конфигурация песочницы, настройка песочницы под окружение операционной системы, где будет выполняться код Python
    • Ввод новых переменных в окружение песочницы, механизмы добавления новых пакетов и модулей в песочницу
    • Глобальный пакет и пакеты с интернет-сайтов в песочнице
  6. Программирование
    • Объектная опция в Python: инкапсуляция, полиморфизм, наследование, абстракция
    • Введение в ООП и абстракции Python
  7. Создание собственных классов
    • Область видимости
    • Атрибуты и методы классов, конструкторы и деструкторы
    • Понятие @dataclass и механизмы заключения контрактов между классами пользователя и интерпретатором Python
    • Перегрузка методов, множественное наследование, статические методы, инкапсуляция локальных переменных класса, классика и особенности языка Python
    • Определение свойств классов @property
  8. Функциональный подход в языке Python
    • Функции модуля, область видимости, глобальные и локальные переменные
    • Замыкания в языке Python
    • Передача параметров в функции и методы классов
    • Именованные и позиционные параметры, когда использовать * (звездочку), а когда использовать ** (две звездочки)
    • Лямбда-выражения, функции в качестве параметров функций
  9. Типы данных, контейнеры
    • Три вида контейнеров: списки, словари и кортежи
    • Функциональность контейнера, изменяемость и постоянство
    • Ключевые методы классов, определяющие размещение объектов в контейнерах, сортировки объектов в контейнере
    • Строка, функциональные строки, байтовые строки
    • Кодировка UTF-8
  10. Работа с основными модулями интерпретатора Python
    • Модуль работы с операционной системой
    • Доступ и навигация по каталогам операционной системы
    • Управление файлами операционной системы
    • Определение процесса операционной системы
    • Доступ к трем стандартным потокам операционной системы
    • Вызов процесса операционной системы, получение из него результата и процесса выполнения в виде потока
  11. Ожидание завершения внешнего процесса и получение результата
    • Процедура открытия файла в различных режимах
    • Усечение файла, добавление данных в файл и другие операции
  12. Многопоточное программирование
    • Создание потока двумя способами
    • Синхронизация потоков
    • Проблемы обмена переменными между потоками, класс Queue
    • Управление потоками через класс Event
  13. Работа из Python с хранимыми процедурами и пакетными процедурами базы данных
    • Передача параметров и возврат значений в виде ссылочных курсоров
    • Доступ к потоку Oracle DBMS_PIPE из Python-приложения
    • Работа с большими типами данных BLOB, LOB, XMLType
    • Организация потоков обмена байтовыми данными
  14. XML-документ в Python
    • Загрузка и выгрузка XML в и из базы данных
    • Парсирование XML-документов
    • Механизмы SAX и DOM в модулях Python (xml, lxml).
    • Форматирование XML
    • XPath-запросы в Python
  15. Доступ к серверу приложений по http-протоколу
    • Пример на основе сервера WildFly, ранее известного как JBoss Application Server или JBoss AS
    • Краткое введение в технологию распределенных вычислений
    • Понятие сервер приложений, многопоточность, сервис имен, пул соединений, безопасность
    • Механизмы объектно-реляционного мапинга
    • Сервис обработки асинхронных сообщений
    • Сервис заданий и другие полезные механизмы сервера приложений
  16. Организация доступа из Python к сервисам REST-сервера приложений
    • POST, GET, DELETE и другие запросы
    • Особенности выполнения транзакционных запросов через REST-сервисы
    • Модуль requests
    • Выполнение транзакций через REST-сервисы
    • Извлечение данных и их публикация в отчетах с использованием REST-технологий
    • Простой микросервис на Python с доступом в базу данных и отправкой сообщений клиенту
  17. Обзор современных технологий создания web-приложений
    • Приложения MVC и SPA, преимущества и недостатки
    • Технологии React, Angular, Flux и Redux, почему сегодня они в тренде
  18. Разработка web-приложений с использованием библиотек Django
  19. Установка web-фреймворка Django
    • Структура проекта
    • Передача данных из приложения в шаблоны
    • Использование циклов и выбора в шаблонах
    • Специальные средства создания форм
    • Проверка параметров форм
    • Отделение статического контента от динамического
    • Отправка почтовых уведомлений

Регистрация на ближайший курс

Код курса

NT-PythonWeb

Длительность, дней (часов)

5 (40)

Задать вопрос

В стоимость курса входит

  • LIVE-обучение в удаленном формате проведения курса
  • Видеозапись курса (все действия инструктора + голосовое сопровождение)
  • Подборка материалов в электронном виде
  • Электронный сертификат УЦ
  • Консультации тренера в течении 6-ти месяцев после окончания курса