Внимание! Данный курс вышел на замену курса
DA-100T00
В этом курсе будут обсуждаться различные методы и рекомендации, которые соответствуют корпоративным требованиям и техническим требованиям для моделирования, визуализации и анализа данных с помощью Power BI. Этот курс также покажет, как получать доступ и обрабатывать данные из целого ряда источников данных, включая как реляционные, так и нереляционные данные. В этом курсе также будет рассмотрен вопрос о том, как реализовать надлежащие стандарты и политики безопасности во всем спектре Power BI, включая наборы данных и группы. На курсе также будет обсуждаться, как управлять и развертывать отчеты и информационные панели для совместного использования и распространения содержимого. Наконец, этот курс покажет, как создавать разбитые на страницы отчеты в службе Power BI и публиковать их в рабочем пространстве для включения в Power BI.
По окончании курса слушатели смогут:
- загрузка, очистка и преобразование данных;
- моделирование данных для производительности и масштабируемости;
- проектирование и создание отчетов для анализа данных;
- применение и выполнение расширенной аналитики отчетов;
- управление активами отчета и обмен ими;
- создание разбитых на страницы отчетов в Power BI.
Аудитория
Аудитория этого курса - профессионалы в области данных и специалисты по бизнес-аналитике, которые хотят научиться точно выполнять анализ данных с помощью Power BI. Этот курс также предназначен для тех, кто разрабатывает отчеты, которые визуализируют данные из технологий платформы данных, существующих как в облаке, так и локально.
Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
- понимание основных понятий, касающихся данных;
- умение работать с реляционными данными в облаке;
- умение работать с нереляционными данными в облаке;
- знание концепций анализа данных и визуализации.
1. Работа с аналитикой данных Microsoft
- Начало работы с анализом данных
- Начало работы с Power BI
- Введение в сквозную аналитику с использованием Microsoft Fabric
- Начало работы с Copilot в Power BI
2. Подготовка данных для анализа с помощью Power BI
- Получение данных в Power BI
- Очистка, преобразование и загрузка данных в Power BI
- Выбор платформы модели Power BI
3. Моделирование данных с помощью Power BI
- Настройка семантической модели
- Написание формул DAX для семантических моделей
- Создание вычислений DAX в семантических моделях
- Использование функций анализа времени DAX в семантических моделях
- Создание визуальных вычислений в Power BI Desktop
- Оптимизация модели для повышения производительности в Power BI
4. Создание эффективных отчетов в Power BI
- Требования к дизайну отчёта
- Разработка отчётов Power BI
- Улучшение дизайна отчётов Power BI для удобства пользователей
- Выполнение аналитики в Power BI
5. Управление и безопасность Power BI
- Управление рабочими областями в службе Power BI
- Управление семантическими моделями в Power BI
- Выбор способа распространения контента
- Создание панелей мониторинга в Power BI
- Безопасный доступ к данным в Power BI