Внимание! Этот курс был отменён. Ему на замену пришёл курс
PL-300T00
В курсе обсуждаются различные методы и рекомендации, которые соответствуют корпоративным и техническим требованиям для моделирования, визуализации и анализа данных с помощью Power BI. Курс также описывает, как получать доступ и обрабатывать данные из целого ряда источников данных, включая как реляционные, так и нереляционные данные. В курсе рассматривается вопрос о реализации надлежащих стандартов и политики безопасности во всем спектре Power BI, включая наборы данных и группы. На курсе обсуждается управление и развертывание отчетов и информационных панелей для совместного использования и распространения содержимого. Наконец, курс научит, как создавать разбитые на страницы отчеты в службе Power BI и публиковать их в рабочем пространстве для включения в Power BI.
Видео. Ознакомиться с Анализом данных с использованием Power BI и узнать о структуре курса можно посмотрев
видеообзор от нашего тренера.
По окончании курса слушатели смогут:
- загружать, очищать и преобразовывать данные;
- моделировать данные для производительности и масштабируемости;
- проектировать и создавать отчеты для анализа данных;
- применять и выполнять расширенную аналитику отчетов;
- управлять активами отчета и обмениваться ими;
- создавать разбитые на страницы отчеты в Power BI.
Аудитория
Курс предназначен для профессионалов в области данных и специалистов по бизнес-аналитике, которые хотят научиться выполнять точный анализ данных с помощью Power BI. Курс также предназначен для тех, кто разрабатывает отчеты, которые визуализируют данные из технологий платформы данных, существующих как в облаке, так и локально.
Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
- понимание основных концепций данных;
- знание работы с реляционными данными в облаке;
- знание работы с нереляционными данными в облаке;
- знание концепций анализа данных и визуализации.
В дополнение к своему профессиональному опыту слушатели, проходящие данное обучение, должны обладать техническими знаниями, эквивалентными информации, содержащейся в курсе «Основы данных Microsoft Azure» DP-900T00.
- Начало работы с Microsoft Data Analytics
- Аналитика данных и Microsoft
- Начало работы с Power BI
- Подготовка данных в Power BI
- Получение данных из различных источников данных
- Оптимизация производительности
- Устранение ошибок данных
- Очистка, преобразование и загрузка данных в Power BI
- Формирование данных
- Улучшение структуры данных
- Профилирование данных
- Разработка модели данных в Power BI
- Введение в моделирование данных
- Работа с таблицами
- Измерения и иерархии
- Создание показателей с помощью DAX в Power BI
- Введение в DAX
- DAX контекст
- Расширенный DAX
- Оптимизация производительности модели
- Оптимизация модели для производительности
- Оптимизация модели DirectQuery
- Создание и управление агрегатами
- Создание отчетов
- Создание отчета
- Улучшение отчета
- Создание панелей мониторинга
- Создание панели инструментов
- Панели инструментов в реальном времени
- Улучшение панели инструментов
- Создание отчетов с разбивкой на страницы в Power BI
- Обзор отчета с разбивкой на страницы
- Создание отчетов с разбивкой на страницы
- Выполнение углубленного анализа данных
- Расширенная аналитика
- Анализ данных через визуальные эффекты ИИ
- Создание рабочих пространств и управление ими
- Создание рабочих пространств
- Совместное использование и управление активами
- Управление наборами данных в Power BI
- Безопасность на уровне строк