Курс NT-Excel (III) Microsoft Excel, часть 3 является продолжением учебной линейки и ориентирован на слушателей, которые уже освоили возможности Excel на базовом и среднем уровнях (части 1 и 2)
На этом этапе обучения основное внимание уделяется продвинутым инструментам анализа данных, автоматизации вычислений и работе с современными возможностями Excel. Курс формирует системное понимание работы с данными и подводит к использованию Excel как полноценного аналитического инструмента.
По окончании курса слушатели смогут:
- лучше ориентироваться в расширенных возможностях Excel и использовать более сложные типы диаграмм (Pareto, Waterfall, Treemap, Sunburst и др.)
- работать с формулами массивов и динамическими массивами для обработки данных
- выполнять анализ данных в Power Pivot
- создавать связи между таблицами и понимать логику построения модели данных
- получать и обрабатывать данные из различных источников с помощью Power Query
Аудитория
Курс предназначен для:
- пользователей Excel, которые уже имеют уверенный уровень
- аналитиков, финансистов, маркетологов
- специалистов, работающих с большими объемами данных
- всех, кто стремится использовать Excel как инструмент для построения аналитических решений, а не только для базовых расчетов
Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
- знание Excel на уровне курсов NT-Excel (I) и NT-Excel (II) или эквивалентные знания
- уверенное использование:
- формул и функций
- таблиц и диаграмм
- инструментов анализа данных
Будет преимуществом:
- опыт работы с большими наборами данных
- базовое понимание логики аналитики
1. Диаграммы экспертного уровня
- Построение диаграмм по данным, не образующим непрерывную прямоугольную область данных
- Некоторые типы диаграмм: пузырчатая (bubble), биржевая (stock), поверхностная (surface), лепестковая (radar), дерево (treemap), лучи солнца (sunburst), диаграмма «водопад» (waterfall), диаграмма Парето (Pareto)
- Линии тренда
2. Умные вычисления: функции нового поколения
- Функции: SWITCH, CONCAT, TEXTJOIN, XMATCH, XLOOKUP, LET, LAMBDA
3. Формулы массивов
- Понятие формул массива. Принцип работы формул массива. Формулы массива, возвращающие одно значение, и формулы, возвращающие массив значений
- Ввод и редактирование формул массива
- Ограничения и особенности классических формул массива
4. Динамические массивы (Dynamic Arrays)
- Понятие динамических массивов
- Spill-диапазоны
- Автоматическое расширение формул
- Возврат массивов «классическими функциями» Excel
- Функции для работы с динамическими массивами: FILTER, SORT, SORTBY, UNIQUE, SEQUENCE, RANDARRAY
5. Многотабличный анализ данных в Excel – основы использования Power Pivot
- Надстройка Power Pivot, ее назначение и «среда существования»
- Понятие модели данных, ее структура, принципы построения
- Получение данных из разных внешних источников (базы Access, текстовые файлы, таблицы Excel и т.д.
- Связи между таблицами. Типы связей. Схемы модели данных. Таблицы-справочники (измерения) и таблицы фактов
- Установка и настройка связей между таблицами
- Визуализация модели данных с помощью сводных таблиц и диаграмм
6. Основы получения данных из внешних источников и подготовка их к дальнейшему использованию (Power Query)
- Введение: Понятие ETL (Extract, Transform, Load). Что такое Power Query, область применения. Понятие запроса, работа в редакторе запросов
- Получение данных из разных источников (текстовые файлы, таблицы Excel, данные из Интернета и т.д.
- Принцип последовательного превращения данных в редакторе запросов. Действия с шагами (изменение, удаление, добавление нового шага)
- Пошаговая трансформация данных
- Использование результата работы запроса. Обновление запросов