Power BI – облачное решение от компании Microsoft для бизнес-аналитики данных. Power BI входит в пакет облачных сервисов Microsoft 365.
Очень часто термин «Power BI» понимается неправильно. Power BI – это название облачного сервиса, который предоставляет Microsoft.
Гораздо чаще под термином «Power BI» понимают использование двух компонент:
- настольного приложения Power BI Desktop (аналитический инструмент для создания отчетов) и
- использование сервиса Power BI (инструмента для совместной работы с отчетами)
Также следует принять во внимание следующее:
- Для получения и преобразования данных Power BI Desktop использует компонент, который называется Power Query. Для построения отчетов, обладающих реальной бизнес-ценностью, умение работать с этим компонентом – обязательно.
- Power BI Desktop использует DAX – язык для обеспечения дополнительных бизнес-вычислений. Для построения отчетов, обладающих реальной бизнес-ценностью, умение создавать выражения на этом языке – также обязательно.
В данном курсе рассматривается два основных компанента Power BI Desktop и сервис Power BI, темы по Power Query, и DAX рассматриваются поверхностно.
Если вам необходим полным курс, который бы рассматривал и Power Query, и DAX, но не обособленно от Power BI Desktop, а в тесной связи с ним и друг с другом, предоставляя, таким образом, наиболее полный объем знаний, умений и навыков для работы с BI-инструментами от Microsoft, там вам необходим курс Использование Power BI Desktop, сервиса Power BI, DAX и Power Query в качестве инструментов Business intelligence.
По окончании курса слушатели смогут:
- Освоите популярнейший BI-инструмент - Power BI Desktop
- Освоите принципы построения моделей данных
- Научитесь загружать данные из разных источников и связывать их между собой, формируя модель данных.
- Научитесь визуализировать Ваши данные, создавая интерактивные, визуально привлекательные, информативные и удобные отчеты.
- Научитесь использовать облачный сервис Power BI для совместной работы с отчетами
Аудитория
Данный курс предназначен для специалистов, которые занимаются анализом данных и хотят научиться использовать для это анализа мощнейший инструментарий платформы Power BI.
Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
Опыт работы в Windows, Office. Хорошие навыки работы в Excel (сортировка и фильтрация данных, промежуточные итоги, «умные таблицы», сводные таблицы, диаграммы, ВПР (Vlookup) – обязательно). Желателен опыт работы в Access или любой другой реляционной СУБД.
- Основные понятия
- BI (business intelligence) и бизнес-анализ.
- Microsoft 365. Экосистема Power BI
- Power BI Desktop
- Обзор Power BI Desktop. Его архитектура и основные принципы работы.
- Получение и установка Power BI Desktop.
- Использование справки.
- Режимы Отчет, Данные, Модель.
- Создание и настройка модели данных
- Основные принципы создания модели данных.
- Получение данных. Работа с различными источниками данных (текстовые файлы, рабочие книги Excel, базы данных Access, веб-страницы, веб-сервисы, файлы в облачных хранилищах и т.д.)
- Трансформация данных. Редактор запросов. Понятие языка М (Подробно эти темы рассматриваются в отдельном тренинге NT-PowerQ. Здесь мы рассматриваем только основы Powеr Query)
- Установка свойств таблиц и полей
- Связи между таблицами. Типы связей. Схемы модели данных «звезда» и «снежинка». Таблицы-справочники (измерения) и таблицы фактов.
- Установка и настройка связей между таблицами. Активные и неактивные связи. Направление кросс-фильтрации.
- Использование DAX. Вычисляемые столбцы, меры и таблицы. (Подробно эти темы рассматриваются в отдельном тренинге NT-PowerP.DAX, посвященном использованию DAX в Power Pivot. Здесь мы рассматриваем только DAX).
- Управление связями с помощью функции USERELATIONSHIP и CALCULATE
- Иерархии, группировка, кластеры
- Работа с датами. Таблицы дат. Использование функций CALENDAR и CALENDARAUTO
- Импорт модели данных из файла Excel.
- Работа с визуализациями, принципы их использования, форматирование.
- Базовые визуализации (таблица, матрица, карточки, гистограмма, график, круговая и т.п.).
- Более сложные визуализации (пузырьковая диаграмма, каскадная диаграмма (водопад), KPI, датчик, дерево декомпозиции)
- Работа с географическими картами
- Условное форматирование в визуализациях. Использование DAX в условном форматировании
- Использование изображений из internet
- Анализ и аналитика в визуализациях. Детализация.
- Импорт пользовательских визуальных элементов.
- Использование Q&A. Синонимы.
- Настройка внешнего вида отчета. Использование текстовых полей, изображений, фигур. Режим фокусировки визуализации. Режим «в центре внимания».
- Использование тем. Настройка страницы отчета.
- Фильтрация в отчетах. Срезы, синхронизация срезов. Фильтры визуализаций, страниц и отчета. Фильтры детализации.
- Взаимодействие визуализаций. Перекрестное выделение
- Использование закладок
- Использование управляющих кнопок
- Пользовательские страницы подсказок
- DAX и «Быстрые меры»
- Использование параметра «Что если»
- Динамические отчеты с параметрами.
- Использование шаблонов отчетов
- Экспорт отчета в pdf-документ.
- Некоторые параметры Power BI Desktops
- Использование сервиса Power BI
- Обзор Power BI.
- Структура сайта Power BI
- Основные объекты Power BI и взаимосвязи между ними: визуальные элементы, наборы данных, отчеты, информационные панели (панели мониторинга).
- Получение данных. Работа с различными источниками данных.
- Публикация отчета Power BI Desktop в облако.
- Создание и настройка отчетов. Предоставление отчета в общий доступ.
Экспорт в Power Point
- Создание и настройки панелей мониторинга (информационных панелей). Добавление плиток. Предоставление панелей мониторинга в общий доступ.
- Обновление данных. Понятие шлюза Power BI
- основы использования рабочих областей. Настройка доступа к данным, отчетам, панелям мониторинга.
- Некоторые параметры Power BI