Курс NT-PowerQ Извлечение и трансформация данных с помощью Power Query

Power Query – это одна из надстроек Excel. Начиная c Excel 2016, Power Query становится частью базового функционала и меняет название – теперь это называется Get and Transform, «Скачать и преобразовать».

Как правило, работая в Power Query, вы создаете так называемый запрос (или несколько запросов), который выполняет две задачи.

Первая – это извлечение данных из многочисленных источников: файлов различных форматов, сохраненных локально или в облачных хранилищах, баз данных, веб-страниц, веб-сервисов, Facebook, Google Analytics и так далее – список этих источников очень велик и постоянно пополняется.

Вторая задача – это трансформировать эти данные в некий нужный вам вид, делающий возможным их дальнейшее удобное использование.

Действия, образующие запрос, можно выполнить единоразово, но если в дальнейшем их нужно будет повторить, то достаточно будет одним щелчком мыши обновить запрос.

Power Query очень сильно расширяет функционал «традиционного» Excel. Во многих ситуациях, когда для подготовки данных к использованию (например, для построения диаграмм или сводных таблиц) приходилось бы выполнять трудоемкую ручную работу, или писать объемные формулы повышенной сложности, или даже создавать макросы на VBA – Power Query справляется с проблемой в несколько щелчков мыши или в несколько касаний клавиатуры.

Суммируем сказанное: данный тренинг посвящен извлечению и трансформации данных посредством запросов Power Query.

Отметим, что такой популярный инструмент анализа, как Power BI Desktop, для получения и трансформации данных использует именно Power Query, и если вы планируете в дальнейшем освоить Power BI Desktop, то этот тренинг – для вас.

Также следует заметить, что основы Power Query рассматриваются в курсе NT-Excel BI. Power BI "Бизнес-аналитика средствами Microsoft Excel и Power BI", но в значительно меньшем объеме.

По окончании курса слушатели смогут:

• использовать в Excel данные из большого количества внешних источников: текстовые файлы, рабочие книги Excel, базы данных, веб-страницы, Facebook, Google Analytics и так далее;
• освоить сильнейшую и удобнейшую пошаговую трансформацию этих данных в редакторе запросов;
• приводить «плохие» данные к тому виду, который позволит в дальнейшем эти данные использовать (посредством сортировки, фильтрации, разделения столбцов, замены значений и т.д. в редакторе запросов);
• собирать вместе данные из многих объектов сразу, например из многих (или всех) файлов в папке, из многих (или всех) листов или таблиц рабочей книги;
• применять основы языка М, который позволит вам усложнить запросы, сделанные «стандартным образом» с помощью команд редактора.

Аудитория

Курс будет полезен аналитикам, экономистам, логистам, финансистам и другим специалистам, в задачи которых входит подготовка и анализ больших объемов данных, полученных из разных источников.

Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

• опыт работы в Windows и Office;
• хорошие навыки работы в Excel (сводные таблицы, ВПР (Vlookup), сортировка, фильтрация, промежуточные итоги, «умные таблицы»).