Курс NT-PowerBI Використання Power BI Desktop, сервісу Power BI, DAX і Power Query як інструментів Business intelligence
Навчання може здійснюватися за будь-якою версією Microsoft Office. Програма курсу адаптується під специфіку, потреби та рівень підготовки фахівців.
Цей курс – не єдиний курс нашого навчального центру, присвячений питанням інструментів бізнес-аналітики, але ми пропонуємо насамперед відвідати саме його.
Річ у тому, що для отримання та перетворення даних Power BI Desktop використовує компонент, який називається Power Query. Для професійної побудови звітів уміння працювати з цим компонентом – обов'язково.
Power BI Desktop використовує DAX – мова для забезпечення додаткових бізнес-обчислень. Для професійної побудови звітів уміння створювати вирази цією мовою – також обов'язково.
У даному курсі розглядається і Power Query, і DAX, але не відокремлено від Power BI Desktop, а в тісному зв'язку з ним і один з одним, надаючи таким чином найбільш повний обсяг знань, умінь і навичок для роботи з BI-інструментами від Microsoft.
Відео. Ознайомитися з використанням Power BI можна подивившись відеоогляд від нашого тренера.
Після закінчення курсу слухачі зможуть:
- Освоїте популярний BI-інструмент - Power BI Desktop.
- Долучитесь до культури роботи з даними. Освоїте принципи побудови моделей даних, розподілу даних по таблицям (і таблиць - по полях), зможете планувати зв'язку між таблицями та налаштовувати ці зв'язки, і багато іншого.
- Навчитеся завантажувати дані з різних джерел (текстові файли, електронні таблиці Excel, бази даних, веб-сторінки, Google-таблиці, списки Share Point, різні хмарні сховища і т.д.) і пов'язувати їх між собою, формуючи модель даних.
- Зможете проводити покрокову трансформацію цих даних, за допомогою якої «погані» дані можна привести до того виду, що дозволить надалі ці дані використовувати.
- Навчитеся розширювати модель даних, створюючи на мові DAX т.зв. обчислювані поля і міри.
- Навчитеся візуалізувати Ваші дані, створюючи інтерактивні, візуально привабливі, інформативні та зручні звіти.
- Навчитеся використовувати хмарний сервіс Power BI для спільної роботи зі звітами.
Аудиторія
Аудиторія цього курсу досить широка. Його абсолютно необхідно відвідати кожному фахівцю, який займається аналізом даних і хоче навчитися використовувати для аналізу потужний інструментарій платформи Power BI.
Для ефективного навчання на курсі, слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
Досвід роботи в Windows, Office. Хороші навички роботи в Excel (сортування і фільтрація даних, проміжні підсумки, «розумні таблиці», зведені таблиці, діаграми, ВПР (Vlookup) - обов'язково). Бажаний досвід роботи в Access або будь-який інший реляційної СУБД.
Важливо! Power BI Desktop для отримання і трансформації даних використовує саме Power Query. На нашу думку, вивчення Power Query краще проводити в середовищі Excel, а потім розглянути відмінності між середовищем Excel і середовищем Power BI Desktop. Тому цей блок включений в даний тренінг і ми будемо використовувати Excel для його вивчення.
- Основні поняття
- BI (business intelligence) і бізнес-аналіз.
- Self Service BI (бізнес-аналітика самообслуговування).
- Microsoft 365. Екосистема Power BI
- Power BI Desktop
- Огляд Power BI Desktop. Його архітектура й основні принципи роботи.
- Отримання та встановлення Power BI Desktop.
- Використання довідки.
- Режими Звіт, Дані, Модель.
- Створення та налагодження моделі даних
- Основні принципи створення моделі даних.
- Отримання даних. Робота з різними джерелами даних (текстові файли, електронні таблиці Excel, бази даних Access, веб-сторінки, веб-сервіси, файли в хмарних сховищах і т.д.)
- Трансформація даних. Редактор запитів. Поняття мови М (Докладно ці теми розглядаються в окремій частині тренінгу, присвяченого Power Query в Excel. Тут же ми розглядаємо тільки ті аспекти Powеr Query, які відрізняють його використання в Power BI Desktop від використання в Excel)
- Установка властивостей таблиць і полів
- Зв'язки між таблицями. Типи зв'язків. Схеми моделі даних «зірка» та «сніжинка». Таблиці-довідники (вимірювання) і таблиці фактів.
- Установка і настройка зв'язків між таблицями. Активні та неактивні зв'язки. Напрямок крос-фільтрації.
- Використання DAX. Обчислювані стовпці, міри й таблиці. (Більш докладно тема використання мови DAX представлена в документі нижче)
- Управління зв'язками за допомогою функцій USERELATIONSHIP та CALCULATE
- Ієрархії, угруповання, кластери
- Робота з датами. Таблиці дат. Використання функцій CALENDAR та CALENDARAUTO
- Імпорт моделі даних з файлу Excel.
- Робота з візуалізацією, принципи їх використання, форматування.
- Базові візуалізації (таблиця, матриця, картки, гістограма, графік, кругова і т.п.).
- Більш складні візуалізації (бульбашкова діаграма, каскадна діаграма (водоспад), KPI, датчик, дерево декомпозиції)
- Робота з географічними картами
- Умовне форматування в візуалізації. Використання DAX в умовному форматуванні
- Використання зображень з internet
- Аналіз і аналітика в візуалізації. Деталізація.
- Імпорт призначених для користувача візуальних елементів.
- Використання Q&A. Синоніми.
- Налаштування зовнішнього вигляду звіту. Використання текстових полів, зображень, фігур. Режим фокусування візуалізації. Режим «в центрі уваги».
- Використання тем. Налаштування сторінки звіту.
- Фільтрація у звітах. Зрізи, синхронізація зрізів. Фільтри візуалізацій, сторінок і звіту. Фільтри деталізації.
- Взаємодія візуалізацій. перехресне виділення
- Використання закладок
- Використання кнопок управління
- Використання кнопок
- Користувальницькі сторінки підказок
- Використання параметра «Що якщо»
- DAX та «Швидкі міри»
- Динамічні звіти з параметрами.
- Використання шаблонів звітів
- Експорт звіту в pdf-документ.
- Деякі параметри Power BI Desktops
- Витяг і трансформація даних за допомогою Power Query
- Введення: що таке Power Query, область його застосування. Поняття запиту, робота в редакторі запитів, поняття мови M
- Використання результату роботи запиту. Оновлення запитів.
- Отримання даних з різних джерел даних (текстові файли, xml, json, таблиці Excel, бази даних Access, дані з інтернет, odata і т.д.)
- Принцип покрокової трансформації даних в редакторі запитів. Дії з кроками (зміна, видалення, додавання нового кроку).
- Трансформація таблиць (фільтрація, сортування, угруповання, поділ стовпців, транспонування, створення обчислюваних стовпців і т.д.)
- Робота з текстовими та числовими даними. Робота з датами й часом. Тип даних «тривалість» і його використання.
- Спільна робота декількох запитів:
- Додавання даних з кілька запитів
- Злиття (об'єднання, зв'язування) запитів. типи об'єднань
- Масове завантаження даних:
- отримання даних з усіх (або багатьох) файлів в папці та її підпапок;
- отримання даних з усіх (або багатьох) листів робочої книги
- отримання даних з усіх (або багатьох) таблиць і іменованих діапазонів однієї робочої книги
- Управління запитами. Угруповання, дублювання, посилання на запит. Перегляд залежностей запитів. Захист запитів.
- Мова «М». Його використання для удосконалення запитів.
- Поняття мови «М», сфера його застосування
- Робота в розширеному редакторі
- Основи синтаксису мови М
- Прості та структуровані типи даних
- Оператор розгалуження if
- Ключове слово each
- Вбудовані функції мови. Використання довідки по вбудованим функціям
- Функції для користувачів
- Абсолютні й відносні посилання в запитах
- Обробка помилок
- Запити з параметрами
- Основи мови DAX, його використання в Power BI Desktop
- Поняття мови DAX, його призначення і «середовище проживання»
- Надбудова Power Pivot, її призначення та «довкілля»
- Поняття моделі даних, її пристрої, принципи її побудови
- Вилучення даних із різних зовнішніх джерел (база Access, csv-файл, таблиця Excel тощо)
- Зв'язок між таблицями. Типи зв'язків. Схеми моделі даних «зірка» та «сніжинка». Таблиці-довідники (вимірювання) та таблиці фактів. Встановлення та налаштування зв'язків.
- Візуалізація моделі даних зведеними таблицями та діаграмами
- Обчислювані стовпці, таблиці, міри
- Поняття контексту. Контекст рядки й контекст фільтра
- Створення простих мір. Функції SUM, AVERAGE, MIN, MAX, DISTINCTCOUNT, COUNTA, COUNTROWS
- Функції RELATED, IF, DIVIDE, SWITCH, BLANC
- Функції CALCULATE, ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED, HASONEVALUE, FILTER
- Функції VALUES, DISTINCT
- Використання функцій-ітераторів SUMX, AVERAGEX, MAXX, MINX, RANKX, TOPN
- Робота з датами. Створення та налагодження календарів. Обчислення накопичувальних підсумків. Функції CALENDAR, CALENDARAUTO, NOW, DATE, FORMAT, YEAR, MONTH, DAY, DATESYTD, TOTALYTD, DATESQTD, DATESMTD, ENDOFMONTH, CLOSINGBALANCEMONTH, LASTNONBLANK, DATEADD, PARALLELPERIOD, PREVIOUSMONTH, DATESBETWEEN, FIRSTDATE, LASTDATE
- Використання незв'язаних таблиць
- Управління зв'язками з допомогою функцій USERELATIONSHIP та CALCULATE
- Використання змінних
- DAX і «Швидкі міри» в Power BI Desktop
- Використання сервісу Power BI
- Огляд Power BI.
- Структура сайту Power BI
- Основні об'єкти Power BI й взаємозв'язку між ними: візуальні елементи, набори даних, звіти, інформаційні панелі (панелі моніторингу).
- Отримання даних. Робота з різними джерелами даних.
- Публікація звіту Power BI Desktop в хмару.
- Створення та налагодження звітів. Надання звіту в загальний доступ.
Експорт в Power Point - Створення та налаштування панелей моніторингу (інформаційних панелей). Додавання плиток. Надання панелей моніторингу в загальний доступ.
- Оновлення даних. Поняття шлюзу Power BI
- Основи використання робочих областей. Налаштування доступу до даних, звітів, панелям моніторингу.
- Деякі параметри Power BI
Реєстрація на найближчий курс
Графік занять
Дата
Час
06.01.25
18:00 - 20:15
07.01.25
18:00 - 20:15
08.01.25
18:00 - 20:15
09.01.25
18:00 - 20:15
13.01.25
18:00 - 20:15
14.01.25
18:00 - 20:15
15.01.25
18:00 - 20:15
16.01.25
18:00 - 20:15
20.01.25
18:00 - 20:15
21.01.25
18:00 - 20:15
22.01.25
18:00 - 20:15
23.01.25
18:00 - 20:15
У вартість курсу входить
- LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
- Підбірка матеріалів по темі курсу в електронному вигляді
- Електронний сертифікат НЦ
- Кава-брейки (очний курс)
- Консультації тренера протягом 3-х місяців після закінчення курсу
Підписуйтесь на розсилку
Будьте в курсі акцій, новин і найближчих курсів!
Copyright © 2024 Networking Technologies • Політика конфіденційності