Microsoft пропонує потужний набір інструментів для бізнес-аналітики – Power BI, Power Query, DAX та Power Pivot. Вони дозволяють працювати з великими обсягами даних, автоматизувати звітність, будувати інтерактивні аналітичні дашборди та приймати обґрунтовані рішення.
💡 Що вас чекає на курсі Power BI?
✅ Структурований підхід до BI – розберемося, як працюють Microsoft Fabric, Power BI та їхні компоненти, щоб ви могли використовувати їх максимально ефективно.
✅ Глибоке занурення у DAX – навчитеся створювати потужні аналітичні обчислення, працювати з контекстами, писати формули, які дадуть бізнесу швидкі й точні відповіді.
✅ Power Query для автоматизації – оволодієте інструментами для очищення, об’єднання та трансформації даних, щоб отримувати готові для аналізу набори даних без зайвої інформації.
✅ Робота з моделлю даних у Power Pivot – навчитеся будувати правильні зв’язки між таблицями, створювати гнучкі ієрархії та KPI, які стануть основою аналітичних звітів.
✅ Power BI Desktop та сервіс Power BI – освоїте створення інтерактивних звітів та панелей, візуалізацію ключових показників, автоматичне оновлення даних і спільну роботу в хмарі.
🛠 Результат: після курсу ви зможете самостійно будувати аналітичні моделі, створювати дашборди та автоматизувати звітність, перетворюючи сухі цифри у зрозумілі бізнес-інсайти.
Ви не просто дізнаєтеся про BI – ви навчитеся ним користуватися на практиці!
Відео. Ознайомитися з використанням Power BI можна подивившись
відеоогляд від нашого тренера.
Після закінчення курсу слухачі зможуть:
- Освоїте популярний BI-інструмент - Power BI Desktop.
- Долучитесь до культури роботи з даними. Освоїте принципи побудови моделей даних, розподілу даних по таблицям (і таблиць - по полях), зможете планувати зв'язку між таблицями та налаштовувати ці зв'язки, і багато іншого.
- Навчитеся завантажувати дані з різних джерел (текстові файли, електронні таблиці Excel, бази даних, веб-сторінки, Google-таблиці, списки Share Point, різні хмарні сховища і т.д.) і пов'язувати їх між собою, формуючи модель даних.
- Зможете проводити покрокову трансформацію цих даних, за допомогою якої «погані» дані можна привести до того виду, що дозволить надалі ці дані використовувати.
- Навчитеся розширювати модель даних, створюючи на мові DAX т.зв. обчислювані поля і міри.
- Навчитеся візуалізувати Ваші дані, створюючи інтерактивні, візуально привабливі, інформативні та зручні звіти.
- Навчитеся використовувати хмарний сервіс Power BI для спільної роботи зі звітами.
Аудиторія
Цей курс для тих, хто хоче навчитися працювати з даними практично, виконуючи всі кроки власноруч. Він підходить для:
- Бізнес-аналітиків та аналітиків даних
- ІТ-фахівців та системних адміністраторів
- Менеджерів, які приймають рішення на основі даних
- Фінансових аналітиків та маркетологів
- Тих, хто хоче освоїти бізнес-аналітику та роботу з BI-інструментами
Учасники навчаться збирати, трансформувати, аналізувати та візуалізувати дані, працюючи з Power BI, Power Query, DAX, M та Power Pivot на практичних прикладах.
Для ефективного навчання на курсі, слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
Досвід роботи в Windows, Office. Хороші навички роботи в Excel (сортування і фільтрація даних, проміжні підсумки, «розумні таблиці», зведені таблиці, діаграми, ВПР (Vlookup) - обов'язково). Бажаний досвід роботи в Access або будь-який інший реляційної СУБД.
Важливо! Power BI Desktop для отримання і трансформації даних використовує саме Power Query. На нашу думку, вивчення Power Query краще проводити в середовищі Excel, а потім розглянути відмінності між середовищем Excel і середовищем Power BI Desktop. Тому цей блок включений в даний тренінг і ми будемо використовувати Excel для його вивчення.
- Основні поняття
- BI (business intelligence) і бізнес-аналіз
- Self Service BI (бізнес-аналітика самообслуговування)
- Microsoft Fabric. Microsoft 365. Power BI
- Основи мови DAX та її використання в Power Pivot
- Робота з моделлю даних за допомогою надбудови Power Pivot
- Надбудова Power Pivot, її призначення та «середовище існування»
- Поняття моделі даних, її пристрій, принципи її побудови
- Отримання даних з різних зовнішніх джерел (база Access, текстовi файли, таблицi Excel тощо)
- Зв'язки між таблицями. Типи зв'язків. Схеми моделі даних «зірка» та «сніжинка». Таблиці-довідники (вимірювання) та таблиці фактів
- Встановлення та налаштування зв'язків між таблицями
- Створення та використання таблиць дат
- Створення ієрархій
- Налаштування KPI
- Користувацьке сортування
- Мова DAX та її використання в Power Pivot
- Поняття мови DAX, її призначення та «середовище існування»
- Обчислювані стовпці та мiри (обчислювані поля)
- Поняття контексту. Контекст рядка та контекст фільтра
- Створення обчислюваних полів. Деякі функції для обробки текстів, чисел та дат
- Створення простих мiр. Функції SUM, AVERAGE, MIN, MAX, DISTINCTCOUNT, COUNTROWS
- Функції RELATED, IF, DIVIDE, BLANC
- Функції CALCULATE, ALL, ALLSELECTED, HASONEVALUE, FILTER
- Використання незв'язаних таблиць
- Робота з датами. Обчислення накопичувальних підсумків. Функції CALENDAR, FORMAT, YEAR, MONTH, DAY, DATESYTD, DATESQTD, DATESMTD, DATEADD, DATESBETWEEN, ENDOFMONTH, LASTNONBLANK, FIRSTDATE, LASTDATE та інші
- Візуалізація даних моделі даних за допомогою зведених таблиць та діаграм
- Отримання та трансформація даних за допомогою Power Query
- Вступ: що таке Power Query, область його застосування. Поняття запиту, робота в редакторі запитів, поняття мови M
- Використання результату роботи запиту. Оновлення запитів
- Отримання даних з різних джерел даних (текстові файли, таблиці Excel, дані з Інтернету тощо)
- Принцип послідовного перетворення даних в редакторі запитів. Дії з кроками (зміна, видалення, додавання нового кроку)
- Трансформація таблиць (фільтрація, сортування, групування, розділення стовпців, транспонування, створення обчислюваних стовпців тощо)
- Робота з текстовими та числовими даними. Робота з датами та часом. Тип даних «тривалість» і його використання
- Спільна робота декількох запитів
- Додавання даних (append) з кількох запитів
- Злиття (об'єднання, з'єднання, merge) запитів. Типи об'єднань
- Масове завантаження даних
- Отримання даних із усіх (або багатьох) файлів у папці та її підпапок
- Отримання даних з усіх (або багатьох) аркушів робочої книги
- Отримання даних з усіх (або багатьох) «розумних таблиць» однієї робочої книги
- Мова «M». Її використання для вдосконалення запитів
- Поняття мови «M», сфера її застосування
- Робота в розширеному редакторі
- Основи синтаксису мови M
- Прості та структуровані типи даних
- Оператор розгалуження if
- Ключове слово each
- Вбудовані функції мови. Використання довідки по вбудованим функціям
- Користувацькі функції
- Запити з параметрами
- Використання Power BI Desktop та сервісу Power BI
- Огляд Power BI Desktop. Його архітектура та основні принципи роботи
- Встановлення Power BI Desktop
- Використання довідки
- Режими Звіт, Дані, Модель
- Створення та налаштування моделі даних
- Основні принципи створення моделі даних
- Отримання та перетворення даних (Детально ці теми розглядаються в модулі, присвяченому Power Query в Excel. В цьому блоці будуть розглянуті лише ті аспекти Power Query, які відрізняють його використання в Power BI Desktop від використання в Excel)
- Встановлення властивостей полів
- Зв'язки між таблицями. Типи зв'язків. Схеми моделі даних «зірка» та «сніжинка». Таблиці-довідники (вимірювання) та таблиці фактів. Встановлення та налаштування зв'язків між таблицями
- Використання DAX. Обчислювані стовпці, міри та таблиці. (Докладно ці теми розглядаються в модулі, присвяченому використанню DAX у Power Pivot. В цьому блоці будуть розглянуті тільки ті аспекти DAX, які відрізняють його використання в Power BI Desktop від використання в Power Pivot)
- Ієрархії та групи
- Робота з візуалізаціями, принципи їх використання, форматування
- Базові візуалізації (таблиця, матриця, картка, багаторядкова картка, гістограма, графік, кругова, кiльцева, дереводiбна карта, дiаграми з областями тощо)
- Робота з географічними картами
- Умовне форматування в візуалізаціях. Використання DAX в умовному форматуванні
- Використання зображень з інтернету
- Налаштування зовнішнього вигляду звіту. Використання текстових полів, зображень, фігур
- Використання тем. Налаштування сторінки звіту
- Фільтрація в звітах. Роздiльники (slisers), фільтри візуалізацій, сторінок та звіту. Фільтри деталізації
- Взаємодія візуалізацій. Перехресне виділення
- Використання закладок
- Використання керуючих кнопок
- Користувацькі сторінки підказок
- Деякі параметри Power BI Desktop
- Основи використання сервісу Power BI
- Огляд Power BI
- Структура сайту Power BI
- Основні об'єкти Power BI та взаємозв'язки між ними: візуальні елементи, семантична модель, звіти, інформаційні панелі (панелі моніторингу, dashboards)
- Публікація звіту Power BI Desktop в хмару
- Створення та налаштування панелей моніторингу (інформаційних панелей, dashboards)
- Предоставлення звiтiв та панелей моніторингу в загальний доступ
- Оновлення даних. Поняття шлюзу Power BI