Курс NT-PowerBI Використання Power BI Desktop і сервісу Power BI як інструментів Business intelligence | nt.ua

Курс NT-PowerBI Використання Power BI Desktop і сервісу Power BI як інструментів Business intelligence

Навчання може здійснюватися за будь-якою версією Microsoft Office. Програма курсу адаптується під специфіку, потреби та рівень підготовки фахівців.

Після закінчення курсу слухачі зможуть:
  • Освоїте популярний BI-інструмент - Power BI Desktop.
  • Долучитесь до культури роботи з даними. Освоїте принципи побудови моделей даних, розподілу даних по таблицям (і таблиць - по полях), зможете планувати зв'язку між таблицями та налаштовувати ці зв'язки, і багато іншого.
  • Навчитеся завантажувати дані з різних джерел (текстові файли, електронні таблиці Excel, бази даних, веб-сторінки, Google-таблиці, списки Share Point, різні хмарні сховища і т.д.) і пов'язувати їх між собою, формуючи модель даних.
  • Зможете проводити покрокову трансформацію цих даних, за допомогою якої «погані» дані можна привести до того виду, що дозволить надалі ці дані використовувати.
  • Навчитеся розширювати модель даних, створюючи на мові DAX т.зв. обчислювані поля і заходи.
  • Навчитеся візуалізувати Ваші дані, створюючи інтерактивні, візуально привабливі, інформативні та зручні звіти.
  • Навчитеся використовувати хмарний сервіс Power BI для спільної роботи зі звітами.
Аудиторія

Аудиторія цього курсу досить широка. Його абсолютно необхідно відвідати кожному фахівцю, який займається аналізом даних і хоче навчитися використовувати для аналізу потужний інструментарій платформи Power BI.


Для ефективного навчання на курсі, слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:

Досвід роботи в Windows, Office. Хороші навички роботи в Excel (сортування і фільтрація даних, проміжні підсумки, «розумні таблиці», зведені таблиці, діаграми, ВВР (Vlookup) - обов'язково). Бажаний досвід роботи в Access або будь-який інший реляційної СУБД.

Важливо! Power BI Desktop для отримання і трансформації даних використовує саме Power Query. На нашу думку, вивчення Power Query краще проводити в середовищі Excel, а потім розглянути відмінності між середовищем Excel і середовищем Power BI Desktop. Тому цей блок включений в даний тренінг і ми будемо використовувати Excel для його вивчення.

  1. Основні поняття
    • BI (business intelligence) і бізнес-аналіз.
    • Self Service BI (бізнес-аналітика самообслуговування).
    • Microsoft 365. Екосистема Power BI
  2. Power BI Desktop
    • Огляд Power BI Desktop. Його архітектура і основні принципи роботи.
    • Отримання та встановлення Power BI Desktop.
    • Використання довідки.
    • Режими Звіт, Дані, Модель.
    • Створення та налагодження моделі даних
      • Основні принципи створення моделі даних.
      • Отримання даних. Робота з різними джерелами даних (текстові файли, електронні таблиці Excel, бази даних Access, веб-сторінки, веб-сервіси, файли в хмарних сховищах і т.д.)
      • Трансформація даних. Редактор запитів. Поняття мови М (Докладно ці теми розглядаються в окремій частині тренінгу, присвяченого Power Query в Excel. Тут же ми розглядаємо тільки ті аспекти Powеr Query, які відрізняють його використання в Power BI Desktop від використання в Excel)
      • Установка властивостей таблиць і полів
      • Зв'язки між таблицями. Типи зв'язків. Схеми моделі даних «зірка» та «сніжинка». Таблиці-довідники (вимірювання) і таблиці фактів.
      • Установка і настройка зв'язків між таблицями. Активні та неактивні зв'язки. Напрямок крос-фільтрації.
      • Використання DAX. Обчислювані стовпці, заходи і таблиці. (Більш докладно тема використання мови DAX представлена в документі нижче)
      • Ієрархії, угруповання, кластери
      • Робота з датами. таблиці дат
      • Імпорт моделі даних з файлу Excel.
    • Робота з візуалізацією, принципи їх використання, форматування.
      • Базові візуалізації (таблиця, матриця, картки, гістограма, графік, кругова і т.п.).
      • Більш складні візуалізації (бульбашкова діаграма, каскадна діаграма (водоспад), KPI, датчик, дерево декомпозиції)
      • Робота з географічними картами
      • Умовне форматування в візуалізації. Використання DAX в умовному форматуванні
      • Використання зображень з internet
      • Аналіз і аналітика в візуалізації. Деталізація.
      • Імпорт призначених для користувача візуальних елементів.
      • Використання Q&A. Синоніми.
    • Налаштування зовнішнього вигляду звіту. Використання текстових полів, зображень, фігур. Режим фокусування візуалізації. Режим «в центрі уваги».
    • Використання тем. Налаштування сторінки звіту.
    • Фільтрація у звітах. Зрізи, синхронізація зрізів. Фільтри візуалізацій, сторінок і звіту. Фільтри деталізації.
    • Взаємодія візуалізацій. перехресне виділення
    • Використання закладок
    • Використання кнопок
    • Користувальницькі сторінки підказок
    • Використання параметра «Що якщо»
    • Динамічні звіти з параметрами.
    • Використання шаблонів звітів
    • Експорт звіту в pdf-документ.
    • Деякі параметри Power BI Desktops
  3. Витяг і трансформація даних за допомогою Power Query
    • Введення: що таке Power Query, область його застосування. Поняття запиту, робота в редакторі запитів, поняття мови M
    • Використання результату роботи запиту. Оновлення запитів.
    • Отримання даних з різних джерел даних (текстові файли, xml, json, таблиці Excel, бази даних Access, дані з інтернет, odata і т.д.)
    • Принцип покрокової трансформації даних в редакторі запитів. Дії з кроками (зміна, видалення, додавання нового кроку).
    • Трансформація таблиць (фільтрація, сортування, угруповання, поділ стовпців, транспонування, створення обчислюваних стовпців і т.д.)
    • Робота з текстовими та числовими даними. Робота з датами й часом. Тип даних «тривалість» і його використання.
    • Спільна робота декількох запитів:
      • Додавання даних з кілька запитів
      • Злиття (об'єднання, зв'язування) запитів. типи об'єднань
    • Масове завантаження даних:
      • отримання даних з усіх (або багатьох) файлів в папці та її підпапок;
      • отримання даних з усіх (або багатьох) листів робочої книги
      • отримання даних з усіх (або багатьох) таблиць і іменованих діапазонів однієї робочої книги
    • Управління запитами. Угруповання, дублювання, посилання на запит. Перегляд залежностей запитів. Захист запитів.
    • Мова «М». Його використання для удосконалення запитів.
      • Поняття мови «М», сфера його застосування
      • Робота в розширеному редакторі
      • Основи синтаксису мови М
      • Прості та структуровані типи даних
      • Оператор розгалуження if
      • Ключове слово each
      • Вбудовані функції мови. Використання довідки по вбудованим функціям
      • Функції для користувачів
      • Абсолютні і відносні посилання в запитах
      • Обробка помилок
    • Запити з параметрами
  4. Основи мови DAX, його використання в Power BI Desktop
    • Поняття мови DAX, його призначення і «середовище проживання»
    • Обчислювані стовпці, таблиці, заходи
    • Поняття контексту. Контекст рядки і контекст фільтра
    • Створення простих заходів. Функції SUM, AVERAGE, MIN, MAX, DISTINCTCOUNT, COUNTA, COUNTROWS
    • Функції RELATED, IF, DIVIDE, SWITCH, BLANC
    • Функції CALCULATE, ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED, HASONEVALUE, FILTER
    • Функції VALUES, DISTINCT
    • Використання функцій-ітераторів SUMX, AVERAGEX, MAXX, MINX, RANKX, TOPN
    • Робота з датами. Створення та налагодження календарів. Обчислення накопичувальних підсумків. Функції CALENDAR, CALENDARAUTO, NOW, DATE, FORMAT, YEAR, MONTH, DAY, DATESYTD, TOTALYTD, DATESQTD, DATESMTD, ENDOFMONTH, CLOSINGBALANCEMONTH, LASTNONBLANK, DATEADD, PARALLELPERIOD, PREVIOUSMONTH, DATESBETWEEN, FIRSTDATE, LASTDATE
    • Використання незв'язаних таблиць
    • Управління зв'язками з допомогою функцій USERELATIONSHIP та CALCULATE
    • Використання змінних
    • DAX і «Швидкі заходи» в Power BI Desktop
  5. Використання сервісу Power BI
    • Огляд Power BI.
    • Структура сайту Power BI
    • Основні об'єкти Power BI і взаємозв'язку між ними: візуальні елементи, набори даних, звіти, інформаційні панелі (панелі моніторингу).
    • Отримання даних. Робота з різними джерелами даних.
    • Публікація звіту Power BI Desktop в хмару.
    • Створення та налагодження звітів. Надання звіту в загальний доступ.
      Експорт в Power Point
    • Створення та налаштування панелей моніторингу (інформаційних панелей). Додавання плиток. Надання панелей моніторингу в загальний доступ.
    • Оновлення даних. Поняття шлюзу Power BI
    • основи використання робочих областей. Налаштування доступу до даних, звітів, панелям моніторингу.
    • Деякі параметри Power BI

Реєстрація на найближчий курс

Код курсу

NT-PowerBI

Тривалість, днів (годин)

5 (40)

Найближчі дати

за запитом

Ціна, грн

У вартість курсу входить

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Підбірка матеріалів по темі курсу в електронному вигляді
  • Збірник лабораторних робіт
  • Електронний сертифікат НЦ
  • Кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 3-х місяців після закінчення курсу