Power BI и Microsoft Fabric: революция в мире корпоративной аналитики

Что такое Microsoft Fabric и как он сочетается с Power BI

Как работает тандем Power BI + MS Fabric: главные возможности и интеграции

Какие задачи решает Power BI в составе MS Fabric

Для кого подходит использование Power BI + Fabric: ключевые сегменты

Типичные кейсы использования Power BI + Fabric в различных отраслях

Основные преимущества Power BI + Microsoft Fabric по сравнению с другими BI-решениями

Сценарий внедрения Power BI + Fabric в компании

Потенциальные ограничения и вызовы: что учесть для внедрения

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Power BI и Microsoft Fabric: революция в мире корпоративной аналитики

Power BI + Microsoft Fabric – это не просто технология. Это стратегический инструмент для тех, кто хочет, чтобы данные работали на бизнес, а не наоборот. Сочетание Power BI и Microsoft Fabric – новая эра в корпоративной аналитике, изменяющая правила игры для бизнеса любого масштаба. Если вы мечтаете об экосистеме, где данные вашей компании не рассеяны по десяткам разных платформ, а объединены в едином пространстве, где каждый клик мыши превращает сухие цифры в живые инсайты, которые помогают принимать обоснованные бизнес-решения – Power BI + Microsoft Fabric для вас.

Что такое Microsoft Fabric и как он сочетается с Power BI

Microsoft Fabric – это не просто инструмент, а цельная экосистема для работы с данными, объединяющая все этапы их жизненного цикла в одной платформе. MS Fabric предлагает различные рабочие нагрузки, каждая из которых сконфигурирована для конкретной роли и задачи. Power BI позволяет легко подключаться к источникам данных, визуализировать и обнаруживать важную информацию.

MS Fabric, как унифицированная SaaS-платформа, объединяет Power BI, Synapse и Data Factory в едином пространстве. Это позволяет командам сотрудничать в одной рабочей среде с централизованными инструментами администрирования, управления и соответствия.

Архитектура Microsoft Fabric Analytics построена вокруг концепции OneLake – хранит все данные в формате Delta Parquet, позволяя научным работникам использовать полную мощность Spark и его библиотек непосредственно в работе над данными.

Power BI органически встроен в эту экосистему в качестве основного инструмента для создания интерактивных отчетов. Пользователи используют Dataflows Gen2 для получения и преобразования данных в Lakehouse, оркестрируют обновления данных с помощью Pipelines и создают измерительные модели в режиме Direct Lake.

Это означает, что аналитик, разработчик и менеджер могут работать с одними и теми же данными в одной платформе: аналитик строит отчеты в Power BI, разработчик работает с данными в Spark, а менеджер контролирует процессы через централизованную панель – без необходимости переключаться между системами.

Рисунок 1. Место Power BI в экосистеме MS Fabric.

Как работает тандем Power BI + MS Fabric: главные возможности и интеграции

Интеграция Power BI в Microsoft Fabric обеспечивает непрерывный аналитический поток – от поступления данных до построения отчетов и визуализаций в режиме реального времени. Все происходит в единой среде, что существенно сокращает время от получения данных до принятия решений.

Эта интеграция создает синергию между инструментами, превращая работу с данными в бесшовный процесс. Все компоненты платформы работают с единственной копией данных, хранящейся в OneLake — централизованном хранилище данных Fabric.
На этой основе работает Microsoft Fabric Lakehouse – архитектура, позволяющая хранить, управлять и анализировать как структурированные (таблицы), так и неструктурированные (файлы, логи) данные в одном месте. Все данные используют открытый формат Delta Lake, обеспечивающая согласованность, масштабируемость и быстрый доступ.
Data Factory отвечает за автоматизацию процессов интеграции – ETL/ELT – позволяя подключаться к разным источникам данных и строить сложные пайплайны обработки.
Для пользователей, которым требуется более простая подготовка данных, является Dataflows — инструмент визуального преобразования, не требующий знания SQL и позволяющий создавать, повторно использовать и масштабировать логику обработки данных между разными проектами.

Например, компания может загрузить ежедневные данные с CRM в OneLake, автоматически обработать их в Data Factory, подготовить чистые таблицы с помощью Dataflows и мгновенно вывести аналитику в Power BI – все это без перемещения данных между средами.

Какие задачи решает Power BI в составе MS Fabric

В составе Microsoft Fabric, Power BI для бизнеса решает более широкий спектр задач:

1. Интерактивная отчетность и дашборды
Бизнес-пользователи могут создавать отчеты Power BI непосредственно поверх OneLake, используя новый режим Direct Lake в движке Analysis Services. Отчетность в Power BI теперь может включать данные из разных источников одновременно.

2. Аналитика больших данных (Big Data)
Благодаря интеграции с Synapse Analytics, Power BI может обрабатывать большие объемы информации, используя мощность Spark для сложных аналитических операций.

3. Обработка данных реального времени
Аналитика данных Power BI включает возможность отслеживать показатели в режиме, близком к реальному времени, благодаря оптимизированной архитектуре OneLake.

4. Совместная работа и демократизация данных (democratization of data)
Интегрированный опыт позволяет владельцам бизнеса сотрудничать в едином рабочем пространстве с централизованными инструментами управления.

Для кого подходит использование Power BI + Fabric: ключевые сегменты

Бизнес-аналитика Microsoft становится доступной для различных ролей в организации:

• Бизнес-аналитики и руководители подразделений получают возможность самостоятельно создавать отчеты и анализировать данные без зависимости от ИТ-отдела, используя интерфейс Power BI.
• ИТ-отделы и дата-аналитики получают мощные инструменты для работы с big data и создание сложных аналитических моделей, включая возможность использования Spark в среде Microsoft.
• Финансовые аналитики создают подробные финансовые модели и отчеты с автоматическим обновлением данных по корпоративным системам.
• Продуктовые команды и маркетологи анализируют данные о продуктах и маркетинговых кампаниях, интегрируя информацию из разных источников.
• Операционные менеджеры отслеживают операционные KPI с возможностью быстрого реагирования на изменения данных.

Типичные кейсы использования Power BI + Fabric в различных отраслях

™️ Розничная торговля
Компании используют Power BI из Fabric для анализа продаж, совмещая данные по разным каналам в единой аналитической платформе.

💵 Финансовые услуги
Финансовые учреждения создают системы мониторинга рисков, анализируя большие объемы трансакционных данных в режиме, близком к реальному времени.

🏭 Производство
Производственные компании интегрируют данные из разных систем для оптимизации производственных процессов и контроля качества.

🏥 Здравоохранение
Медицинские учреждения используют платформу для анализа клинических данных и оптимизации операционных процессов.

Основные преимущества Power BI + Microsoft Fabric по сравнению с другими BI-решениями

Единая экосистема Microsoft: все опыты Fabric нативно генерируют и потребляют таблицы Delta Lake, обеспечивая унифицированный продуктовый опыт. Microsoft Fabric создана для формирования целостной экосистемы без необходимости интеграции различных продуктов.

Оптимизированная обработка данных: OneLake использует ADLS Gen2 для хранения данных в формате Delta Parquet без необходимости дублирования данных, что обеспечивает эффективную работу с большими объемами информации.

Открытые стандарты: использование открытого формата Delta Lake обеспечивает совместимость с различными инструментами и предотвращает vendor lock-in.

Интеграция с AI и машинным обучением: платформа предоставляет возможности интеграции с Azure AI сервисами для расширенной аналитики.

Сценарий внедрения Power BI + Fabric в компании

 🧭 Фаза 1: Подготовка и планирование (2–4 недели)
Клиенты Power BI Premium могут просто включить Fabric через портал администрирования Power BI. Произведите аудит существующих источников данных и определите ключевые заинтересованные стороны.

🧪 Фаза 2: Пилотный проект (4–6 недель)
Выберите 1–2 критических бизнес-задачи и создайте прототип решения для демонстрации возможностей платформы.

🌱 Фаза 3: Постепенное расширение (2–3 месяца)
Разверните решения для ограниченной группы пользователей с полным функционалом и создайте процессы управления данными.

🌍 Фаза 4: Масштабирование (3–6 месяцев)
Равномерно расширяйте платформу на всю компанию, добавляя новые источники данных и сценарии использования.

Потенциальные ограничения и вызовы: что учесть для внедрения

По состоянию на март 2024 года Microsoft объявила о постепенном прекращении SKU Power BI Premium в пользу мощностей. Fabric в Azure. Данная новость стала техническим вызовом и требует планирования миграции Power BI Premium для существующих пользователей.

Если вы используете мощность Power BI Premium – можете столкнуться со сложностью управления лицензированием: элементы Microsoft Fabric не включены по умолчанию, что может помешать при планировании перехода.

Также важно учесть, что переход на новую платформу требует инвестиций в обучение пользователей и развитие новых компетенций. Кроме этого, организации должны подготовиться к изменению существующих процессов работы с данными.

Существующие клиенты без договора Enterprise Agreement смогут обновлять подписки Power BI Premium до 1 января 2025, после чего необходимо будет переходить на новые модели лицензирования.

Итак, Power BI + Microsoft Fabric представляет собой эволюцию в подходе к корпоративной аналитике. Эта бизнес-аналитика Microsoft объединяет разные инструменты работы с данными в единой платформе, создавая новые возможности для организаций.

Успех внедрения зависит от тщательного планирования миграции, особенно для существующих пользователей Power BI Premium, и готовности организации адаптироваться к новым способам работы с данными. Power BI из Microsoft Fabric предоставляет мощные инструменты для цифровой трансформации, но требует стратегического подхода к внедрению.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

1. Что такое Microsoft Fabric и как он связан с Power BI?

Microsoft Fabric – это унифицированная аналитическая платформа, объединяющая инструменты для интеграции, обработки, хранения и визуализации данных. Power BI – ее ключевой компонент для вывода аналитики.

2. Чем Power BI в составе Microsoft Fabric отличается от классического Power BI?

Power BI у Fabric работает в экосистеме OneLake с единственной копией данных, поддержкой режима Direct Lake и интеграцией с Lakehouse и Spark. Это позволяет строить более сложную аналитику с минимальной задержкой, без необходимости дублировать данные. В классическом Power BI таких возможностей нет или они реализованы через отдельные инструменты.

3. Обязательно ли переходить на MS Fabric для работы с Power BI?

Power BI можно использовать автономно, но Microsoft активно трансформирует Power Platform в сторону Fabric. С 2025 года часть классических лицензий (SKU Power BI Premium) будет снята с продаж, поэтому переход на Fabric обеспечит большую гибкость и будущую совместимость.

4. Для каких компаний связка MS Fabric из Power BI будет самой эффективной?

Больше всего преимуществ получат компании, работающие с большими объемами данных, имеющие много источников информации (ERP, CRM, IoT ), стремящиеся к централизованному управлению данными и отчетностью или желающим автоматизировать аналитические процессы.
Fabric + Power BI особенно полезны для ритейла, производства, финансового сектора и госучреждений.

5. Можно ли интегрировать Power BI + Fabric с 1С, SAP или CRM?

Да, Fabric поддерживает интеграцию с популярными системами, такими как 1С, SAP, Dynamics 365, Salesforce и другими. Это возможно через Dataflows , Data Factory или с помощью посторонних коннекторов . Такая интеграция позволяет создать единую аналитическую платформу на основе разнородных источников.

6. Какие задачи решает Power BI + Fabric?

Автоматизация аналитики, построение дешбордов, отчетность в реальном времени, интеграция с другими Microsoft-сервисами, управление потоками данных.

7. Нужно ли владеть знаниями в программировании, чтобы работать с Fabric?

Не обязательно. Microsoft Fabric поддерживает как low-code / no-code сценарии, так и возможность глубокой кастомной настройки для аналитиков и дата-инженеров.