Курс DP-600T00 Інженер Microsoft Fabric Analytics

Цей курс охоплює методи та практики впровадження та керування рішеннями для аналітики даних масштабу підприємства за допомогою Microsoft Fabric. Слухачі спиратимуться на наявний аналітичний досвід і навчаться використовувати компоненти Microsoft Fabric, зокрема озера даних, сховища даних, блокноти, потоки даних, конвеєри даних і семантичні моделі для створення та розгортання аналітичних ресурсів. Цей курс найкраще підходить для тих, хто має сертифікат PL-300 або подібний досвід у використанні Power BI для перетворення даних, моделювання, візуалізації та спільного використання. Крім того, слухачі повинні мати попередній досвід створення та розгортання рішень аналітики даних на рівні підприємства.

У цьому курсі буде розглянуто:

• Наскрізну аналітику за допомогою Microsoft Fabric
• Адміністрування Microsoft Fabric
• Передачу даних за допомогою Dataflows Gen2 у Microsoft Fabric
• Завантаження даних за допомогою блокнотів Spark і Microsoft Fabric
• Використання конвеєрів Data Factory у Microsoft Fabric
• Початок роботи з lakehouses у Microsoft Fabric
• Організацію озера даних Fabric за допомогою архітектурного шаблону "медальон"
• Використання Apache Spark у Microsoft Fabric
• Роботу з таблицями Delta Lake у Microsoft Fabric
• Роботу зі сховищами даних у Microsoft Fabric
• Завантаження даних у Microsoft Fabric
• Відправку запиту до сховища даних у Microsoft Fabric
• Відстеження сховища даних Microsoft Fabric
• Масштабованість у Power BI
• Створення зв’язків моделі Power BI
• Використання інструментів для оптимізації продуктивності Power BI
• Забезпечення безпеки моделі Power BI

Аудиторія

Основною аудиторією цього курсу є спеціалісти з обробки даних, які мають досвід моделювання, пошуку та аналітики даних. DP-600 розроблено для професіоналів, які хочуть використовувати Microsoft Fabric для створення та розгортання рішень аналітики даних масштабу підприємства.

Для ефективного навчання на курсі, слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:

Базові концепції даних і того, як вони реалізуються за допомогою служб даних Microsoft. Для отримання додаткової інформації ознайомтесь із DP-900 Azure Data Fundamentals.

Мати досвід проєктування та створення масштабованих моделей даних, очищення та перетворення даних, а також використання розширених аналітичних можливостей, які забезпечують суттєву цінність для бізнесу за допомогою Microsoft Power BI. Для отримання додаткової інформації дивіться PL-300 Power BI Data Analyst.