Курс AI-901T00 Вступ до ШІ в Azure
Цей курс знайомить із фундаментальними концепціями штучного інтелекту (ШІ) та сервісами Microsoft Azure, які можна використовувати для створення рішень на основі ШІ. Він поєднує в собі концепції ШІ та технологічні навички, які є основними для успішної кар'єри щодо впровадження рішень на основі ШІ в Microsoft Azure.
Після закінчення курсу слухачі зможуть:
На курсі слухачі дізнаються:
- про основи генеративного ШІ, включаючи великі мовні моделі (LLM), підказки та ШІ-агентів.
- як розпочати роботу із завданнями та рішеннями ШІ в Microsoft Foundry
- про видобування інформації за допомогою ШІ із документів, зображень та інших неструктурованих джерел даних.
- про поширені завдання ШІ, такі як генеративний ШІ та агенти, аналіз тексту, мовлення, комп'ютерний зір, витяг інформації
Аудиторія
Цей курс призначений для фахівців у галузі технологій, що знаходяться на початку своєю кар'єри у розробці рішень на основі штучного інтелекту .
Для ефективного навчання на курсі, слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
- базове розуміння основ обчислювальної техніки та математики
- рекомендується знання основних концепцій хмарних обчислень, включаючи хмарне сховище, хмарні обчислення, а також хмарну автентифікацію та авторизацію
- знання синтаксису та методів програмування на Python буде корисним
1. Знайомство з концепціями ШІ
- Введення в ШІ
- Генеративний ШІ та агенти
- Текст та природна мова
- Мова
- Комп'ютерний зір
- Витяг інформації
- Відповідальний ШІ
2. Знайомство з генеративним ШІ та агентами
- Великі мовні моделі (LLM)
- Підказки
- Агенти ШІ
3. Введення в концепцію обробки природної мови
- Токенізація
- Статистичний аналіз тексту
- Семантичні мовні моделі
4. Введення в концепції ШІ для обробки мови
- Рішення з підтримкою мови
- Розпізнавання мови
- Синтез мови
5. Введення в концепцію комп'ютерного зору
- Завдання та методи комп'ютерного зору
- Зображення та обробка зображень
- Згорткові нейронні мережі
- Трансформери зору та мультимодальні моделі
- Генерація зображень
6. Введення в концепцію вилучення інформації за допомогою ШІ
- Огляд витягнення інформації
- Оптичне розпізнавання символів (OCR)
- Витяг та зіставлення полів
7. Початок роботи з ШІ в Azure
- Розуміння Azure
- Розробка додатків ШІ в Azure
- Microsoft Foundry для ШІ
- Використання кінцевих точок Microsoft Foundry
8. Початок роботи з генеративним ШІ та агентами в Azure
- Моделі генеративного ШІ
- Використання моделі генеративного ШІ
- Створення агента
9. Початок роботи з аналізом тексту в Azure
- Azure Language
- Azure Language SDK
- Azure Language MCP
10. Початок роботи з промовою в Azure
- Розпізнавання мови
- Синтез мови
- Створення агента, здатного обробляти мову
11. Робота з комп'ютерним зором в Azure
- Мультимодальні моделі для аналізу зображень
- Моделі генерації зображень
- Моделі генерації відео
12. Робота з вилученням інформації за допомогою ШІ в Azure
- Вилучення інформації з документів
- Вилучення інформації з аудіо- та відеоматеріалів
Реєстрація на найближчий курс
У вартість курсу входить
- LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
- Електронні матеріали Microsoft
- Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
- Електронний сертифікат Microsoft
- Обід та кава-брейки (очний курс)
- Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Підписуйтесь на розсилку
Будьте в курсі акцій, новин і найближчих курсів!
Copyright © 2026 Networking Technologies • Політика конфіденційності