Курс для архітекторів, старших консультантів та технічних лідерів, які відповідають за планування, проєктування та управління корпоративними рішеннями на базі ШІ, створеними на платформах Microsoft. Цей курс є фундаментальним, практичним та архітектурним етапом підготовки, який формує архітектурне та стратегічне мислення, а також комплексне розуміння, необхідне перед впровадженням агентних ШІ-рішень у масштабах підприємства.
Учасники дізнаються, як проєктувати бізнес-рішення на базі ШІ, з використанням агентів, Copilot та генеративного ШІ для автоматизації завдань, покращення процесу прийняття рішень та підвищення якості взаємодії зі співробітниками та клієнтами. Основна увага приділяється архітектурі, компромісам (trade-offs), управлінню (governance), аналізу витрат та вигод, а також управлінню життєвим циклом, а не покроковому налаштуванню.
Після закінчення курсу слухачі зможуть:
1. Стратегія ШІ та масштабування
- Узгоджувати ШІ-рішення з бізнес-цілями та масштабувати впровадження ШІ на підприємстві з використанням технологій Microsoft.
- Проєктувати комплексну корпоративну ШІ-стратегію з використанням Azure Cloud Adoption Framework, зіставляючи життєвий цикл ШІ-агентів із операційною досконалістю (operational excellence).
- Оцінювати витрати, вигоди та ROI інвестицій у ШІ для прийняття стратегічних рішень про те, чи створювати компоненти ШІ з нуля, купувати готові або розширювати існуючі (build, buy, or extend).
2. Проєктування та впровадження рішень
- Аналізувати, проєктувати та розгортати бізнес-рішення на базі ШІ з використанням автономних агентів, генеративного ШІ та Microsoft Copilot.
- Розробляти кастомізованих ШІ-агентів під конкретні потреби організації у середовищах Dynamics 365 та Copilot.
- Оркеструвати, налаштовувати та розширювати інтелектуальні можливості в екосистемах Dynamics 365 та Microsoft 365 Copilot.
- Проєктувати масштабовані, безпечні та легко настроювані ШІ-рішення, створені на платформах Microsoft.
3. Управління, тестування та життєвий цикл
- Забезпечувати високу якість та надійність роботи ШІ для отримання стабільних результатів та безперервної адаптації до потреб підприємства.
- Проводити валідацію та підтримувати ШІ-системи з використанням структурованих платформ тестування, метрик продуктивності та суворих протоколів управління (governance).
- Створювати надійні процеси ALM (управління життєвим циклом додатків) для ШІ-рішень для забезпечення безпеки, відповідності вимогам (compliance) та узгодженості у всіх середовищах.
- Проєктувати безпечні та відповідні вимогам ШІ-архітектури, які суворо відповідають корпоративним політикам та принципам відповідального ШІ.
Аудиторія
Цей курс призначений для досвідчених фахівців у галузі технологій, які відповідають за планування, проєктування та керівництво впровадженням бізнес-рішень на базі ШІ з використанням платформ Microsoft. Курс передбачає знайомство з бізнес-додатками Microsoft, хмарними концепціями та основами архітектури рішень. Він найкраще підходить для слухачів, які хочуть поглибити своє архітектурне мислення, навички ухвалення проєктних рішень та корпоративну готовність до впровадження агентних ШІ-рішень. Профіль учасника:
- Архітектори рішень та корпоративні архітектори, що проєктують інтелектуальні та агентні бізнес-рішення.
- Старші функціональні та технічні консультанти, що працюють із Dynamics 365, Microsoft 365, Power Platform або сервісами Azure AI.
- Керівники напрямів ШІ та цифрової трансформації, що визначають стратегію, управління та впровадження ШІ у масштабах організації.
- Архітектори додатків та технічні лідери, що інтегрують агентів, copilots та генеративний ШІ в корпоративні робочі навантаження.
- Досвідчені практики, які готуються до переходу на етап формальної валідації ШІ-рішень і прагнуть глибоких архітектурних знань, а не навчання, орієнтованого виключно на складання іспиту.
Для ефективного навчання на курсі, слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
1. ШІ та машинне навчання
- Базове розуміння концепцій ШІ та машинного навчання.
- Знайомство з концепціями ШІ та бізнес-процесами.
- Базове розуміння життєвого циклу та управління (governance) ШІ-агентами.
- Знайомство з робочими процесами ШІ-агентів та корпоративним середовищем.
- Досвід проєктування процесів ALM (управління життєвим циклом додатків) для компонентів ШІ, таких як набори даних, промпти та моделі.
- Досвід забезпечення стабільної та відповідної вимоги (compliant) поведінки ШІ від етапу розробки до промислової експлуатації (production).
2. Microsoft 365, Dynamics 365 та Power Platform
- Знайомство з інструментами Microsoft 365 та управління корпоративними даними.
- Базове розуміння платформ Microsoft 365 та Dynamics 365.
- Знайомство з Dynamics 365 та концепціями ШІ.
- Базове розуміння Power Platform та Dataverse.
- Практичні знання Microsoft Entra ID, Azure RBAC, моніторингу Azure, концепцій керування даними (data governance) та адміністрування Copilot Studio.
3. Архітектура та хмарні технології
- Досвід в архітектурі рішень чи проєктуванні корпоративних систем.
- Знайомство з концепцією ШІ та корпоративною архітектурою.
- Ознайомлення з методологією Azure Cloud Adoption Framework.
4. Бізнес та управління
- Базове розуміння принципів ROI (окупність інвестицій) та TCO (сукупна вартість володіння).
- Базове розуміння інструментів моніторингу та стандартів управління (governance).
- Досвід налаштування управління, безпеки та моніторингу у всіх середовищах.
1. Введення у бізнес-рішення на базі агентного ШІ
- Управління трансформацією ШІ за допомогою архітектурних стратегій.
- Вивчення технологій ШІ Microsoft для бізнесу.
- Визначення технологій ШІ Microsoft для бізнес-рішень.
- Визначення готових (out-of-box) ресурсів ШІ-агентів Microsoft для бізнес-рішень.
- Визначення готових ШІ-агентів Microsoft для бізнесу.
2. Аналіз вимог до бізнес-рішень на базі ШІ
- Оцінка використання агентів у автоматизації завдань, аналітиці даних та прийнятті рішень.
- Перевірка даних на точність прив'язки до контексту, актуальності, своєчасності, чистоти та доступності.
- Організація даних бізнес-рішень для ШІ-систем.
3. Проєктування спільної ШІ-стратегії для бізнес-рішень
- Впровадження процесу адаптації ШІ за допомогою Azure.
- Проєктування ШІ-агентів для бізнес-рішень.
- Проєктування мультиагентних рішень.
- Розробка сценаріїв використання готових агентів Microsoft 365 Copilot.
- Визначення правил та обмеження рішень для компонентів ШІ.
- Визначення джерел знань генеративного ШІ для агентів, створених у Copilot Studio.
- Визначення, коли слід створювати кастомні агенти, а коли розширювати Microsoft 365 Copilot.
- Визначення, коли потрібно створювати кастомні моделі ШІ.
- Надання рекомендацій щодо створення бібліотеки промптів.
- Розробка сценаріїв використання для адаптованих малих мовних моделей (SLM).
- Надання посібників та методів конструювання промптів (prompt engineering).
- Визначення ключових ролей бізнес-користувачів для робочих навантажень ШІ.
- Оцінка вимог щодо дотримання регіональних та місцевих нормативних актів у сфері даних ШІ.
- Додавання необхідних елементів до Центру передового досвіду Microsoft AI.
- Проєктування ШІ-рішення з використанням кількох програм Dynamics 365.
- Проєктування навчання користувачів роботі з промптами для успішного впровадження ШІ-рішень.
4. Оцінка витрат та вигоди ШІ-рішень
- Оцінка критеріїв ROI для рішень на базі ШІ.
- Створення аналізу ROI для запропонованого ШІ-рішення.
- Аналіз доцільності створення компонентів ШІ з нуля, їх купівлі чи розширення існуючих (build, buy, or extend).
- Використання маршрутизатора моделей для інтелектуального перенаправлення запитів до найбільш відповідної моделі.
5. Проєктування ШІ-агентів для бізнес-рішень (Design AI agents for business solutions)
- Визначення основних постулатів та принципів відповідального ШІ (Responsible AI) для бізнес-рішень.
- Проєктування бізнес-термінів для Copilot у Dynamics 365 Customer Service.
- Проєктування кастомізацій для Copilot у програмах Dynamics 365.
- Проєктування конекторів для Copilot у Dynamics 365 Sales.
- Проєктування ШІ-агентів для Dynamics 365 Contact Center.
- Проєктування агентів завдань (task agents) у Microsoft Copilot Studio.
- Проєктування автономних агентів у Copilot Studio.
- Проєктування агентів на основі промптів за допомогою Copilot Studio.
- Вибір інструментів Foundry на основі вказаних вимог.
- Проєктування генеративних сторінок на базі коду (code-first) та програм для роботи зі стрічкою агентів (agent feed applications).
- Проєктування теми розмови (topics) для Copilot Studio, включаючи резервні теми (fallback). Проєкттування робочих процесів обробки даних для контекстно-залежного ШІ (grounded AI).
- Проєктування бізнес-процесів з ШІ в холстових програмах Power Apps (canvas apps).
- Застосування методології Microsoft Power Platform Well-Architected Framework до робочих навантажень інтелектуальних програм.
- Визначення необхідності використання стандартної обробки природної мови (NLP).
- Проєктування агентів та їх робочих потоків (agent flows) за допомогою Copilot Studio.
- Проєктування дій на основі промптів (prompt actions) у Copilot Studio.
- Визначення критеріїв успіху та цілей впровадження для бізнес-рішень на базі ШІ.
6. Проєктування розширюваності ШІ-рішень
- Проєктування ШІ-рішень із кастомними моделями у Microsoft Foundry.
- Проєктування агентів у Microsoft 365 Copilot.
- Проєктування агентів, що розширюються, у Microsoft Copilot Studio.
- Проєктування агентів, що розширюються, з використанням MCP (Model Context Protocol) у Copilot Studio.
- Проєктування агентів для автоматизації завдань у програмах та веб-сайтах за допомогою функції управління інтерфейсом (Computer Use) у Copilot Studio.
- Проєктування поведінки агентів у Copilot Studio.
- Оптимізація архітектури рішень для агентів Microsoft 365.
7. Оркестрування налаштування готових агентів та додатків
- Проєктування ШІ-рішень для Dynamics 365 Customer Service.
- Вибір агентів Microsoft 365 для різних бізнес-сценаріїв.
- Оркестрування та налаштування Microsoft 365 Copilot для продажу та обслуговування.
- Вибір функцій ШІ в Microsoft Power Platform.
- Проєктування сценаріїв міжсистемної взаємодії агентів (Interoperable agent experiences) для Finance and Operations.
- Рекомендація технологічних джерел знань для вбудованої довідки Dynamics 365.
- Оркестрування функцій ШІ в Dynamics 365 Finance та Supply Chain.
8. Моніторинг, аналіз та налаштування ШІ-агентів
- Рекомендація інструментів для моніторингу агентів.
- Аналіз беклогу та відгуків користувачів про використання ШІ-агентів.
- Застосування інструментів на базі ШІ для аналізу, виявлення проблем та тонкого налаштування.
- Моніторинг метрик продуктивності ШІ-агентів.
- Інтерпретація даних телеметрії для оптимізації продуктивності ШІ.
9. Управління тестуванням бізнес-рішень на базі ШІ
- Рекомендація процесних метрик для тестування ШІ-агентів.
- Створення критеріїв валідації для кастомних моделей ШІ.
- Перевірка ефективності найкращих практик написання промптів для Copilot.
- Проєктування наскрізних (end-to-end) сценаріїв тестування для ШІ-рішень, які використовують кілька програм Dynamics 365.
- Формування стратегії створення тест-кейсів за допомогою Copilot.
10. Проєктування процесів ALM для бізнес-рішень на базі ШІ
- Проєктування процесу ALM (управління життєвим циклом додатків) для даних, що використовуються у моделях та агентах ШІ.
- Проєктування процесу ALM для агентів, конекторів та дій у Copilot Studio.
- Проєктування ALM процесів для агентів Microsoft Foundry.
- Проєктування процесу ALM для кастомних моделей ШІ.
- Проєктування процесу ALM для ШІ в Dynamics 365 Finance та Supply Chain.
- Проєктування процесів ALM для ШІ у програмах Dynamics 365.
11. Проєктування безпеки, управління, ризик-менеджменту та комплаєнсу для відповідального ШІ
- Проєктування агентів безпеки для хмарних платформ Microsoft.
- Проєктування моделей управління для ШІ-агентів.
- Проєктування безпеки моделей для відповідального ШІ.
- Аналіз уразливостей ШІ та методи захисту від маніпуляцій з промптами (prompt injection).
- Перевірка відповідності рішень принципам відповідального ШІ.
- Валідація відповідності вимогам до зберігання (data residency) та переміщення даних.
- Проєктування контролю доступу для прив'язки до контексту (grounding) та налаштування моделей.
- Проєктування журналів аудиту для відстеження змін у моделях та даних.