Курс AB-100T00 Проєктування бізнес-рішень на базі агентного ШІ | nt.ua

(044) 390 73 35 (050) 352 68 64

EN RU UA

Курс AB-100T00 Проєктування бізнес-рішень на базі агентного ШІ

Курс для архітекторів, старших консультантів та технічних лідерів, які відповідають за планування, проєктування та управління корпоративними рішеннями на базі ШІ, створеними на платформах Microsoft. Цей курс є фундаментальним, практичним та архітектурним етапом підготовки, який формує архітектурне та стратегічне мислення, а також комплексне розуміння, необхідне перед впровадженням агентних ШІ-рішень у масштабах підприємства.

Учасники дізнаються, як проєктувати бізнес-рішення на базі ШІ, з використанням агентів, Copilot та генеративного ШІ для автоматизації завдань, покращення процесу прийняття рішень та підвищення якості взаємодії зі співробітниками та клієнтами. Основна увага приділяється архітектурі, компромісам (trade-offs), управлінню (governance), аналізу витрат та вигод, а також управлінню життєвим циклом, а не покроковому налаштуванню.

Після закінчення курсу слухачі зможуть:

1. Стратегія ШІ та масштабування

  • Узгоджувати ШІ-рішення з бізнес-цілями та масштабувати впровадження ШІ на підприємстві з використанням технологій Microsoft.
  • Проєктувати комплексну корпоративну ШІ-стратегію з використанням Azure Cloud Adoption Framework, зіставляючи життєвий цикл ШІ-агентів із операційною досконалістю (operational excellence).
  • Оцінювати витрати, вигоди та ROI інвестицій у ШІ для прийняття стратегічних рішень про те, чи створювати компоненти ШІ з нуля, купувати готові або розширювати існуючі (build, buy, or extend).

2. Проєктування та впровадження рішень

  • Аналізувати, проєктувати та розгортати бізнес-рішення на базі ШІ з використанням автономних агентів, генеративного ШІ та Microsoft Copilot.
  • Розробляти кастомізованих ШІ-агентів під конкретні потреби організації у середовищах Dynamics 365 та Copilot.
  • Оркеструвати, налаштовувати та розширювати інтелектуальні можливості в екосистемах Dynamics 365 та Microsoft 365 Copilot.
  • Проєктувати масштабовані, безпечні та легко настроювані ШІ-рішення, створені на платформах Microsoft.

3. Управління, тестування та життєвий цикл

  • Забезпечувати високу якість та надійність роботи ШІ для отримання стабільних результатів та безперервної адаптації до потреб підприємства.
  • Проводити валідацію та підтримувати ШІ-системи з використанням структурованих платформ тестування, метрик продуктивності та суворих протоколів управління (governance).
  • Створювати надійні процеси ALM (управління життєвим циклом додатків) для ШІ-рішень для забезпечення безпеки, відповідності вимогам (compliance) та узгодженості у всіх середовищах.
  • Проєктувати безпечні та відповідні вимогам ШІ-архітектури, які суворо відповідають корпоративним політикам та принципам відповідального ШІ.

Аудиторія

Цей курс призначений для досвідчених фахівців у галузі технологій, які відповідають за планування, проєктування та керівництво впровадженням бізнес-рішень на базі ШІ з використанням платформ Microsoft. Курс передбачає знайомство з бізнес-додатками Microsoft, хмарними концепціями та основами архітектури рішень. Він найкраще підходить для слухачів, які хочуть поглибити своє архітектурне мислення, навички ухвалення проєктних рішень та корпоративну готовність до впровадження агентних ШІ-рішень. Профіль учасника:

  • Архітектори рішень та корпоративні архітектори, що проєктують інтелектуальні та агентні бізнес-рішення.
  • Старші функціональні та технічні консультанти, що працюють із Dynamics 365, Microsoft 365, Power Platform або сервісами Azure AI.
  • Керівники напрямів ШІ та цифрової трансформації, що визначають стратегію, управління та впровадження ШІ у масштабах організації.
  • Архітектори додатків та технічні лідери, що інтегрують агентів, copilots та генеративний ШІ в корпоративні робочі навантаження.
  • Досвідчені практики, які готуються до переходу на етап формальної валідації ШІ-рішень і прагнуть глибоких архітектурних знань, а не навчання, орієнтованого виключно на складання іспиту.

Для ефективного навчання на курсі, слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:

1. ШІ та машинне навчання

  • Базове розуміння концепцій ШІ та машинного навчання.
  • Знайомство з концепціями ШІ та бізнес-процесами.
  • Базове розуміння життєвого циклу та управління (governance) ШІ-агентами.
  • Знайомство з робочими процесами ШІ-агентів та корпоративним середовищем.
  • Досвід проєктування процесів ALM (управління життєвим циклом додатків) для компонентів ШІ, таких як набори даних, промпти та моделі.
  • Досвід забезпечення стабільної та відповідної вимоги (compliant) поведінки ШІ від етапу розробки до промислової експлуатації (production).

2. Microsoft 365, Dynamics 365 та Power Platform

  • Знайомство з інструментами Microsoft 365 та управління корпоративними даними.
  • Базове розуміння платформ Microsoft 365 та Dynamics 365.
  • Знайомство з Dynamics 365 та концепціями ШІ.
  • Базове розуміння Power Platform та Dataverse.
  • Практичні знання Microsoft Entra ID, Azure RBAC, моніторингу Azure, концепцій керування даними (data governance) та адміністрування Copilot Studio.

3. Архітектура та хмарні технології

  • Досвід в архітектурі рішень чи проєктуванні корпоративних систем.
  • Знайомство з концепцією ШІ та корпоративною архітектурою.
  • Ознайомлення з методологією Azure Cloud Adoption Framework.

4. Бізнес та управління

  • Базове розуміння принципів ROI (окупність інвестицій) та TCO (сукупна вартість володіння).
  • Базове розуміння інструментів моніторингу та стандартів управління (governance).
  • Досвід налаштування управління, безпеки та моніторингу у всіх середовищах.

 

1. Введення у бізнес-рішення на базі агентного ШІ

  • Управління трансформацією ШІ за допомогою архітектурних стратегій.
  • Вивчення технологій ШІ Microsoft для бізнесу.
  • Визначення технологій ШІ Microsoft для бізнес-рішень.
  • Визначення готових (out-of-box) ресурсів ШІ-агентів Microsoft для бізнес-рішень.
  • Визначення готових ШІ-агентів Microsoft для бізнесу.

2. Аналіз вимог до бізнес-рішень на базі ШІ

  • Оцінка використання агентів у автоматизації завдань, аналітиці даних та прийнятті рішень.
  • Перевірка даних на точність прив'язки до контексту, актуальності, своєчасності, чистоти та доступності.
  • Організація даних бізнес-рішень для ШІ-систем.

3. Проєктування спільної ШІ-стратегії для бізнес-рішень

  • Впровадження процесу адаптації ШІ за допомогою Azure.
  • Проєктування ШІ-агентів для бізнес-рішень.
  • Проєктування мультиагентних рішень.
  • Розробка сценаріїв використання готових агентів Microsoft 365 Copilot.
  • Визначення правил та обмеження рішень для компонентів ШІ.
  • Визначення джерел знань генеративного ШІ для агентів, створених у Copilot Studio.
  • Визначення, коли слід створювати кастомні агенти, а коли розширювати Microsoft 365 Copilot.
  • Визначення, коли потрібно створювати кастомні моделі ШІ.
  • Надання рекомендацій щодо створення бібліотеки промптів.
  • Розробка сценаріїв використання для адаптованих малих мовних моделей (SLM).
  • Надання посібників та методів конструювання промптів (prompt engineering).
  • Визначення ключових ролей бізнес-користувачів для робочих навантажень ШІ.
  • Оцінка вимог щодо дотримання регіональних та місцевих нормативних актів у сфері даних ШІ.
  • Додавання необхідних елементів до Центру передового досвіду Microsoft AI.
  • Проєктування ШІ-рішення з використанням кількох програм Dynamics 365.
  • Проєктування навчання користувачів роботі з промптами для успішного впровадження ШІ-рішень.

4. Оцінка витрат та вигоди ШІ-рішень

  • Оцінка критеріїв ROI для рішень на базі ШІ.
  • Створення аналізу ROI для запропонованого ШІ-рішення.
  • Аналіз доцільності створення компонентів ШІ з нуля, їх купівлі чи розширення існуючих (build, buy, or extend).
  • Використання маршрутизатора моделей для інтелектуального перенаправлення запитів до найбільш відповідної моделі.

5. Проєктування ШІ-агентів для бізнес-рішень (Design AI agents for business solutions)

  • Визначення основних постулатів та принципів відповідального ШІ (Responsible AI) для бізнес-рішень.
  • Проєктування бізнес-термінів для Copilot у Dynamics 365 Customer Service.
  • Проєктування кастомізацій для Copilot у програмах Dynamics 365.
  • Проєктування конекторів для Copilot у Dynamics 365 Sales.
  • Проєктування ШІ-агентів для Dynamics 365 Contact Center.
  • Проєктування агентів завдань (task agents) у Microsoft Copilot Studio.
  • Проєктування автономних агентів у Copilot Studio.
  • Проєктування агентів на основі промптів за допомогою Copilot Studio.
  • Вибір інструментів Foundry на основі вказаних вимог.
  • Проєктування генеративних сторінок на базі коду (code-first) та програм для роботи зі стрічкою агентів (agent feed applications).
  • Проєктування теми розмови (topics) для Copilot Studio, включаючи резервні теми (fallback). Проєкттування робочих процесів обробки даних для контекстно-залежного ШІ (grounded AI).
  • Проєктування бізнес-процесів з ШІ в холстових програмах Power Apps (canvas apps).
  • Застосування методології Microsoft Power Platform Well-Architected Framework до робочих навантажень інтелектуальних програм.
  • Визначення необхідності використання стандартної обробки природної мови (NLP).
  • Проєктування агентів та їх робочих потоків (agent flows) за допомогою Copilot Studio.
  • Проєктування дій на основі промптів (prompt actions) у Copilot Studio.
  • Визначення критеріїв успіху та цілей впровадження для бізнес-рішень на базі ШІ.

6. Проєктування розширюваності ШІ-рішень

  • Проєктування ШІ-рішень із кастомними моделями у Microsoft Foundry.
  • Проєктування агентів у Microsoft 365 Copilot.
  • Проєктування агентів, що розширюються, у Microsoft Copilot Studio.
  • Проєктування агентів, що розширюються, з використанням MCP (Model Context Protocol) у Copilot Studio.
  • Проєктування агентів для автоматизації завдань у програмах та веб-сайтах за допомогою функції управління інтерфейсом (Computer Use) у Copilot Studio.
  • Проєктування поведінки агентів у Copilot Studio.
  • Оптимізація архітектури рішень для агентів Microsoft 365.

7. Оркестрування налаштування готових агентів та додатків

  • Проєктування ШІ-рішень для Dynamics 365 Customer Service.
  • Вибір агентів Microsoft 365 для різних бізнес-сценаріїв.
  • Оркестрування та налаштування Microsoft 365 Copilot для продажу та обслуговування.
  • Вибір функцій ШІ в Microsoft Power Platform.
  • Проєктування сценаріїв міжсистемної взаємодії агентів (Interoperable agent experiences) для Finance and Operations.
  • Рекомендація технологічних джерел знань для вбудованої довідки Dynamics 365.
  • Оркестрування функцій ШІ в Dynamics 365 Finance та Supply Chain.

8. Моніторинг, аналіз та налаштування ШІ-агентів

  • Рекомендація інструментів для моніторингу агентів.
  • Аналіз беклогу та відгуків користувачів про використання ШІ-агентів.
  • Застосування інструментів на базі ШІ для аналізу, виявлення проблем та тонкого налаштування.
  • Моніторинг метрик продуктивності ШІ-агентів.
  • Інтерпретація даних телеметрії для оптимізації продуктивності ШІ.

9. Управління тестуванням бізнес-рішень на базі ШІ

  • Рекомендація процесних метрик для тестування ШІ-агентів.
  • Створення критеріїв валідації для кастомних моделей ШІ.
  • Перевірка ефективності найкращих практик написання промптів для Copilot.
  • Проєктування наскрізних (end-to-end) сценаріїв тестування для ШІ-рішень, які використовують кілька програм Dynamics 365.
  • Формування стратегії створення тест-кейсів за допомогою Copilot.

10. Проєктування процесів ALM для бізнес-рішень на базі ШІ

  • Проєктування процесу ALM (управління життєвим циклом додатків) для даних, що використовуються у моделях та агентах ШІ.
  • Проєктування процесу ALM для агентів, конекторів та дій у Copilot Studio.
  • Проєктування ALM процесів для агентів Microsoft Foundry.
  • Проєктування процесу ALM для кастомних моделей ШІ.
  • Проєктування процесу ALM для ШІ в Dynamics 365 Finance та Supply Chain.
  • Проєктування процесів ALM для ШІ у програмах Dynamics 365.

11. Проєктування безпеки, управління, ризик-менеджменту та комплаєнсу для відповідального ШІ

  • Проєктування агентів безпеки для хмарних платформ Microsoft.
  • Проєктування моделей управління для ШІ-агентів.
  • Проєктування безпеки моделей для відповідального ШІ.
  • Аналіз уразливостей ШІ та методи захисту від маніпуляцій з промптами (prompt injection).
  • Перевірка відповідності рішень принципам відповідального ШІ.
  • Валідація відповідності вимогам до зберігання (data residency) та переміщення даних.
  • Проєктування контролю доступу для прив'язки до контексту (grounding) та налаштування моделей.
  • Проєктування журналів аудиту для відстеження змін у моделях та даних.

Реєстрація на найближчий курс

Код курсу

AB-100T00

Тривалість, днів (годин)

3 (24)

Найближчі дати

за запитом

Ціна, грн

У вартість курсу входить

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу