Курс AB-6200T00 Проєктування та створення інтегрованих рішень на базі ШІ-агентів у Copilot Studio

Цей курс готує слухачів до впровадження готових до промислової експлуатації агентів Copilot Studio та мультіагентних рішень, здатних до складного логічного мислення, автоматизації робочих процесів та інтеграції на рівні підприємства. Слухачі проєктують архітектуру агентів, налаштовують розширені моделі поведінки, інтегрують агентів із зовнішніми системами, а також керують тестуванням, розгортанням, моніторингом та життєвим циклом додатків. Ці передові рішення дозволяють організаціям автоматизувати складні наскрізні процеси між різними системами та забезпечувати вищу цінність і конкретні результати у відповідних предметних областях.

Після закінчення курсу слухачі зможуть:

• Пояснювати роль інструментарію в Microsoft Copilot Studio;
• Порівнювати інструменти GitHub Copilot, стандартні інструменти та Copilot Chat;
• Визначати компоненти та життєвий цикл агента, який працює на основі інструментарію GitHub Copilot;
• Обирати інструментарій на основі бізнес- та технічних вимог;
• Приймати рішення щодо доцільності використання логічного мислення агента (reasoning) або детермінованого робочого процесу;
• Визначати контракт робочого процесу та створювати автономні робочі процеси з необхідними триггерами, діями конекторів та відповідями;
• Інтегрувати робочі процеси в агента як інструменти, налаштовувати заповнення параметрів, підтвердження введення, а також визначати умови їх виклику;
• Тестувати різні сценарії виконання (успішне завершення, відсутність даних, скасування, збої) та використовувати лог активності для діагностики проблем;
• Розрізняти джерела знань, інструменти та підключених агентів як різні підходи до інтеграції;
• Рекомендувати оптимальний підхід до інтеграції відповідно до корпоративних вимог;
• Визначати облікові дані, підключення та політики безпеки, необхідні для кожного з підходів;
• Складати точні описи інструментів, навичок та підключених агентів, які безпосередньо керуватимуть вибором і поведінкою агента;
• Оцінювати переваги багатоагентної архітектури порівняно з використанням одного агента для конкретних завдань;
• Порівнювати шаблони взаємодії кількох агентів для вибору найкращого способу координації їхніх дій;
• Визначати варіанти реалізації багатоагентних систем, доступні у стандартній версії та GitHub Copilot;
• Пояснювати принципи застосування засобів управління та контролю на рівні орендаря (tenant), середовища та конкретного агента;
• Застосовувати стратегію зонованого управління для класифікації та контролю агентів за їх призначенням та рівнем ризику;
• Обирати підхід до автентифікації на основі цільової аудиторії, каналів зв'язку та використовуваних засобів перевірки автентичності агента;
• Оцінювати готовність каналів та розгортання агента на відповідність внутрішнім політикам управління;
• Пояснювати, як адміністратори проводять інвентаризацію та здійснюють моніторинг агентів Copilot Studio після їх впровадження.

Аудиторія

Цей курс призначений для досвідчених конструкторів рішень та професійних розробників, які прагнуть проєктувати, розширювати та інтегрувати агентів Copilot Studio. Ваша мета - автоматизувати реальні бізнес-процеси, підключаючи агентів до корпоративних даних, систем та сервісів, застосовуючи при цьому надійні практики проєктування, безпеки, управління та відповідального ШІ.

Для ефективного навчання на курсі, слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:

• розуміння фундаментальних концепцій штучного інтелекту, архітектури агентів, а також впевнене розуміння принципів роботи генеративного ШІ.
• впевнена робота з REST API та базове знання синтаксису розмітки Markdown.
• наявність доступу до Microsoft Copilot Studio та базові навички створення агентів на цій платформі.
• загальне знання та розуміння принципів роботи хмарної екосистеми Microsoft в цілому.