Слухачі курсу набудуть знання та навички для розробки рішень Business Intelligence (BI). Курс акцентує увагу на реалізації багатовимірних баз даних з використанням SQL Server Analysis Services (SSAS), а також створенні табличних семантичних моделей даних для аналізу з використанням служби SSAS.
Після закінчення курсу слухачі зможуть:
- описати компоненти, архітектуру та суть рішення BI;
- створити багатовимірну базу даних служб аналітики;
- використовувати вимірювання в «кубі»;
- використовувати заходи та групи заходів в «кубі»;
- розуміти синтаксис багатовимірних виразів;
- налаштовувати «куби»;
- реалізовувати роботу з табличною базою даних;
- використовувати DAX для запиту табличної моделі;
- використовувати інтелектуальний аналіз даних для прогнозування.
Аудиторія
Основною аудиторією даного курсу є фахівці баз даних, які виконують роль BI-розробника для створення корпоративних рішень BI. Їх основні обов'язки полягають у реалізації багатовимірних баз даних за допомогою служб аналітики SQL Server та створенні табличної семантичної моделі даних для аналізу за допомогою служб аналітики SQL Server. Також курс буде корисний бізнес-аналітикам та фахівцям, які працюють з інформацією.
Для ефективного навчання на курсі, слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
- базові знання про основну функціональність операційної системи Microsoft Windows;
- знання мови Transact-SQL;
- знання основ реляційних баз даних.
- Вступ до бізнес-аналітики та моделювання даних
- Вступ до бізнес-аналітики
- Платформа бізнес-аналітики Microsoft
- Створення багатовимірних баз даних
- Вступ до багатовимірного аналізу
- Створення джерел даних та представлень джерел даних
- Створення «куба»
- Огляд безпеки «куба»
- Робота з «кубами» та вимірами
- Налаштування вимірювань
- Визначення ієрархії атрибутів
- Сортування та групування атрибутів
- Робота з мірами та групами мір
- Робота з мірами
- Робота з групами мір
- Вступ до MDX
- Основи MDX
- Додавання обчислень в «кубі»
- Використання багатовимірних виразів для запиту до «кубу»
- Налаштування функціональності «куба»
- Реалізація ключових показників продуктивності (KPI)
- Реалізація дій
- Реалізація перспектив
- Реалізація перекладів
- Реалізація табличних моделей даних з Analysis Services
- Введення в табличні моделі даних Analysis Services
- Створення табличної моделі даних
- Використання табличної моделі даних з Analysis Services в організації
- Вступ до виразів аналізу даних (DAX)
- Основи DAX - Data Analysis Expression
- Використання DAX для створення обчислюваних стовпців та мір в табличній моделі даних
- Виконання прогнозування за допомогою інтелектуального аналізу даних
- Огляд інтелектуального аналізу даних (Data Mining)
- Використання надбудов Data Mining в Excel
- Створення рішення з інтелектуального аналізу даних користувача
- Перевірка моделей інтелектуального аналізу даних
- Приєднання та використання даних моделі інтелектуального аналізу даних