Теми цього курсу включають розробку генеративних додатків ШІ, створення агентів ШІ та рішень, що реалізують комп'ютерний зір та отримання інформації. У курсі використовуються мови програмування C# або Python.
Після закінчення курсу слухачі зможуть:
- Розробляти генеративні програми ШІ в Azure
- Створювати рішення комп'ютерного зору за допомогою Azure Vision
Аудиторія
Інженери-програмісти або адміністратори-програмісти, які займаються створенням, керуванням та розгортанням рішень штучного інтелекту, які використовують Azure AI Foundry та інші служби Azure AI. Учасники повинні бути знайомі з C# або Python, мати знання з використання API-інтерфейсів та SDK на основі REST для створення комп'ютерного зору, мовного аналізу, інтелектуального пошуку та генеративних рішень штучного інтелекту в Azure.
Для ефективного навчання на курсі, слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
Якщо ви новачок у галузі штучного інтелекту і хочете отримати уявлення про можливості ШІ в Azure, перед тим як навчатися на цьому курсі, рекомендуємо попередньо пройти курс з основ штучного інтелекту Microsoft Azure (AI-900).
Також у вас вже мають бути знання:
- Microsoft Azure та вміння орієнтуватися на порталі Azure
- Azure AI Foundry
- C# або Python
- Семантики програмування JSON та REST
1. Розробка додатків генеративного ШІ в Azure
- Планування та підготовка до розробки рішень ШІ в Azure
- Вибір та розгортання моделей з каталогу моделей на порталі Azure AI Foundry
- Розробка застосунку ШІ за допомогою пакета SDK Azure AI Foundry
- Початок роботи з підказками з розробки програм мовної моделі в Azure AI Foundry
- Розробка рішення на основі RAG з використанням власних даних за допомогою Azure AI Foundry
- Тонке налаштування мовної моделі за допомогою Azure AI Foundry
- Впровадження відповідального рішення генеративного ШІ в Azure AI Foundry
- Оцінка продуктивності генеративного ШІ на порталі Azure AI Foundry
2. Розробка агентів ШІ в Azure
- Початок роботи з розробкою агентів ШІ в Azure
- Розробка агента ШІ за допомогою служби агентів Azure AI Foundry
- Інтеграція кастомних інструментів для вашого агента
- Розробка агента ШІ за допомогою семантичного ядра
- Організація багатоагентного рішення за допомогою семантичного ядра
3. Розробка рішень для роботи з природною мовою в Azure
- Аналіз тексту за допомогою Azure AI Language
- Створення рішень з відповідями на запитання за допомогою Azure AI Language
- Створення моделі розуміння розмовної мови
- Створення індивідуального рішення для класифікації тексту
- Розпізнавання іменованих сутностей
- Переклад тексту за допомогою служби Azure AI Translator
- Створення програм з підтримкою мовлення за допомогою служб Azure AI
- Переклад мови за допомогою служби Azure AI Speech
- Розробка застосунку генеративного ШІ з підтримкою звуку
4. Розробка рішень комп'ютерного зору в Azure
- Аналіз зображень
- Читання тексту на зображеннях
- Виявлення, аналіз та розпізнавання осіб
- Класифікація зображень
- Виявлення об'єктів на зображеннях
- Аналіз відео
- Розробка застосунку генеративного ШІ з підтримкою зору
- Створення зображень за допомогою ШІ
5. Розробка рішень для отримання інформації ШІ в Azure
- Створення рішення для мультимодального аналізу за допомогою Azure AI Content
- Understanding
- Створення клієнтського програми Azure AI Content Understanding
- Використання готових моделей Document Intelligence
- Вилучення даних з форм за допомогою Azure Document Intelligence
- Створення рішення для отримання знань за допомогою Azure AI Search