Курс DP-100T01 Розробка та реалізація рішення Data Science в Azure

Курс розглядає використання рішень для машинного навчання в хмарному масштабі за допомогою Azure Machine Learning. Цей курс навчає використанню наявних знань Python і машинного навчання для управління отриманням і підготовкою даних, для навчання і розгортання моделей, і моніторингу рішень для машинного навчання в Microsoft Azure.

Курс буде корисним компаніям, які перенесли великий обсяг даних в Azure, планують використовувати Data Lake, структурувати та централізовано обробляти дані.

Після закінчення курсу слухачі зможуть:

• використовувати мову програмування Python для машинного навчання в Microsoft Azure;
• управляти отриманням та підготовкою даних, навчанням та розгортанням моделей, а також моніторингом рішень машинного навчання в хмарі;
• отримати досвід роботи з Scikit-Learn, PyTorch та Tensorflow.

Аудиторія

Цей курс призначений для фахівців з обробки даних (для Аналітиків, Data Scientists, Data Engineers), що володіють знаннями в області Python і систем машинного навчання, таких як Scikit-Learn, PyTorch і Tensorflow, вміють програмувати та мають необхідність створювати та оперувати рішеннями для Azure Machine Learning в хмарі.

Завдання – аналіз даних, отриманих з різних джерел, перетворення, пошук залежностей, трендів, статистика.

Для ефективного навчання на курсі, слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:

• мати достатні знання з Microsoft Azure;
• досвід написання коду Python для роботи з даними, використовуючи такі бібліотеки, як Numpy, Pandas і Matplotlib;
• ознайомленість з наукою про дані; включаючи розуміння процесу підготовки даних і навчання моделей машинного навчання з використанням загальних бібліотек машинного навчання, таких як Scikit-Learn, PyTorch або Tensorflow.