Курс дозволяє слухачам отримати знання та навички, необхідні для адміністрування інфраструктури баз даних SQL Server для хмарних, локальних і гібридних реляційних баз даних, а також для роботи з пропозиціями реляційних баз даних Microsoft PaaS. Також курс буде корисний для тих, хто розробляє додатки, що беруть вміст з реляційних баз даних на основі SQL.
Після закінчення курсу слухачі зможуть:
- планувати, розгортати і налаштовувати пропозиції Azure SQL;
- проводити моніторинг продуктивності бази даних і налаштовувати бази даних і запити для оптимальної продуктивності;
- планувати і налаштовувати рішення високої доступності.
Аудиторія
Курс призначений для фахівців в області даних, що керують даними і базами даних, які бажають дізнатися про адміністрування технологій платформи даних, доступних в Microsoft Azure. Курс також корисний для архітекторів даних і розробників додатків, яким необхідно зрозуміти, які технології доступні для платформи даних з Azure і як працювати з цими технологіями через додатки.
Для ефективного навчання на курсі, слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
- досвід роботи з SQL Server, досвід підтримки і розгортання з SQL Server;
- досвід роботи з Azure, такий як розгортання і управління ресурсами;
- знання еквівалентні курсам: Знайомство з Azure SQL, Azure Fundamentals, Azure Data Fundamentals.
Успішні адміністратори баз даних Azure починають цю роль з професійним досвідом в управлінні базами даних і технічними знаннями хмарних технологій.
- Роль адміністратора бази даних Azure (Azure Database Administrator)
- Ролі платформи даних Azure
- Параметри і платформи баз даних Azure
- Рівні сумісності SQL Server
- Функції попереднього перегляду Azure
- Планування і реалізація ресурсів платформи даних
- Розгортання SQL Server з використанням IaaS
- Розгортання SQL Server з використанням PaaS
- Розгортання рішень з відкритим вихідним кодом для баз даних в Azure
- Реалізація безпечного середовища
- Налаштування автентифікації бази даних
- Налаштування авторизації бази даних
- Реалізація безпеки для даних в стані спокою
- Реалізація безпеки для даних в стані руху
- Впровадження контролю відповідності для конфіденційних даних
- Моніторинг та оптимізація операційних ресурсів
- Базові показники та моніторинг продуктивності
- Основні причини проблем з продуктивністю
- Налаштування ресурсів для оптимальної продуктивності
- Конфігурація бази даних користувачів
- Завдання обслуговування, пов'язані з продуктивністю
- Оптимізація продуктивності запитів
- Розуміння планів запитів SQL Server
- Вивчення структури бази даних на основі продуктивності
- Оцінка поліпшення продуктивності
- Автоматизація завдань
- Налаштування автоматичного розгортання
- Визначення запланованих завдань
- Налаштування розширених подій
- Управління ресурсами Azure PaaS з використанням автоматичних методів
- Планування та впровадження середовища високої доступності та аварійного відновлення
- Висока доступність і стратегії аварійного відновлення
- Інструменти платформи і бази даних IaaS для HADR
- Платформа PaaS і інструменти для баз даних для HADR
- Створення резервних копій та відновлення бази даних