Курс DP-900T00 Основи даних Microsoft Azure

Під час проходження курсу слухачі вивчать основи концепцій баз даних в хмарному середовищі, отримають базові навички роботи з хмарними службами даних і отримають базові знання про хмарні служби даних в Microsoft Azure. В процесі навчання слухачі будуть визначати і описувати основні концепції даних, такі як реляційні, нереляційні, великі дані і аналітика, а також вивчати, як ця технологія реалізована в Microsoft Azure. Вони вивчать ролі, завдання та обов'язки в світі даних. Слухачі вивчатимуть пропозиції реляційних даних, підготовку і розгортання реляційних баз даних, а також запити реляційних даних за допомогою хмарних рішень для даних з Microsoft Azure. Вони вивчать пропозиції нереляційних даних, ініціалізацію і розгортання нереляційних баз даних і сховищ нереляційних даних за допомогою Microsoft Azure. Слухачі вивчать варіанти обробки, доступні для створення рішень для аналізу даних в Azure. Вони вивчать Azure Synapse Analytics, Azure Databricks і Azure HDInsight. Слухачі дізнаються, що таке Power BI, в тому числі його стандартні блоки і як вони працюють разом.

Після закінчення курсу слухачі зможуть:

• описувати основні концепції даних в Azure;
• пояснювати концепції реляційних даних в Azure;
• пояснювати концепції нереляційних даних в Azure;
• визначати компоненти сучасного сховища даних в Azure.

Аудиторія

Курс призначений для фахівців, що бажають вивчити основи концепцій баз даних в хмарному середовищі, отримати базові навички роботи з хмарними службами даних і отримати базові знання про хмарні служби даних в Microsoft Azure. Курс також буде корисний інженерам з аналізу та обробки даних, а також адміністраторам баз даних. Курс буде корисний IT-фахівцям в підготовці до здачі іспиту «DP-900: Основи даних Microsoft Azure».

Для ефективного навчання на курсі, слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:

• мати досвід використання веб-браузера, такого як Microsoft Edge
• володіти знанням основних концепцій, пов'язаних з даними, наприклад, роботи з таблицями даних в електронній таблиці і візуалізацією даних з використанням діаграм
• мати бажання вчитися за допомогою практичних досліджень

Для проходження курсу бажана наявність базових знань про обчислення і концепції Інтернету і бажання аналізувати інформацію, що отримується з даних.