Курс M20774 Використання Azure Machine Learning для хмарної обробки даних

After completing this course, students will be able to:

  • Explain machine learning, and how algorithms and languages are used
  • Describe the purpose of Azure Machine Learning, and list the main features of Azure Machine Learning Studio
  • Upload and explore various types of data to Azure Machine Learning
  • Explore and use techniques to prepare datasets ready for use with Azure Machine Learning
  • Explore and use feature engineering and selection techniques on datasets that are to be used with Azure Machine Learning
  • Explore and use regression algorithms and neural networks with Azure Machine Learning
  • Explore and use classification and clustering algorithms with Azure Machine Learning
  • Use R and Python with Azure Machine Learning, and choose when to use a particular language
  • Explore and use hyperparameters and multiple algorithms and models, and be able to score and evaluate models
  • Explore how to provide end-users with Azure Machine Learning services, and how to share data generated from Azure Machine Learning models
  • Explore and use the Cognitive Services APIs for text and image processing, to create a recommendation application, and describe the use of neural networks with Azure Machine Learning
  • Explore and use HDInsight with Azure Machine Learning
  • Explore and use R and R Server with Azure Machine Learning, and explain how to deploy and configure SQL Server to support R services

Після закінчення курсу слухачі зможуть:
  • Introduction to Machine Learning
  • Introduction to Azure Machine Learning
  • Managing Datasets
  • Preparing Data for use with Azure Machine Learning
  • Using Feature Engineering and Selection
  • Building Azure Machine Learning Models
  • Using Classification and Clustering with Azure machine learning models
  • Using R and Python with Azure Machine Learning
  • Initializing and Optimizing Machine Learning Models
  • Using Azure Machine Learning Models
  • Using Cognitive Services
  • Using Machine Learning with HDInsight
  • Using R Services with Machine Learning
  • The primary audience for this course is people who wish to analyze and present data by using Azure Machine Learning.
  • The secondary audience is IT professionals, Developers , and information workers who need to support solutions based on Azure machine learning.

Для ефективного навчання на курсі, слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:

In addition to their professional experience, students who attend this course should have:

  • Programming experience using R, and familiarity with common R packages
  • Knowledge of common statistical methods and data analysis best practices.
  • Basic knowledge of the Microsoft Windows operating system and its core functionality.
  • Working knowledge of relational databases.
  1. Введення в машинне навчання
  2. Введення в машинне навчання Azure
  3. Управління наборами даних
  4. Підготовка даних для використання з машинним навчанням Azure
  5. Використання можливостей проектування і вибору
  6. Створення моделей машинного навчання Azure
  7. Використання класифікації та кластеризації з моделями машинного навчання Azure
  8. Використання R і Python з машинним навчанням Azure
  9. Ініціалізація і оптимізація моделей машинного навчання.
  10. Використання моделей машинного навчання Azure
  11. Використання когнітивних послуг
  12. Використання машинного навчання з HDInsight
  13. Використання R Services з машинним навчанням

Реєстрація на найближчий курс

Код курсу


Тривалість, днів


Найближчі дати

за запитом

Ціна, грн