Курс M20774 Використання Azure Machine Learning для хмарної обробки даних

Курс надає знання та навички використання машинного навчання для хмарної обробки великих даних за допомогою сервісу предиктивної аналітики Microsoft Azure Machine Learning.


Після закінчення курсу слухачі зможуть:
  • пояснити концепції машинного навчання та використання алгоритмів та мов;
  • описувати мету Azure Machine Learning та перераховувати основні особливості Azure Machine Learning Studio;
  • завантажувати та досліджувати різні типи даних у Azure Machine Learning;
  • вивчити та використовувати методи для підготовки наборів даних для використання у Azure Machine Learning;
  • вивчити та використовувати техніку інженерії та методів вибору наборів даних, які мають використовуватися у Azure Machine Learning;
  • вивчити та використовувати алгоритми регресії та нейронні мережі за допомогою Azure Machine Learning;
  • вивчити та використовувати алгоритми класифікації та кластеризації за допомогою Azure Machine Learning;
  • використовувати R та Python з Azure Machine Learning та обирати, яку мову використовувати;
  • вивчити та використовувати гіперпараметри, множинні алгоритми, моделі та оцінювати їх;
  • дізнатися, як забезпечити користувачів сервісами Azure Machine Learning та як ділитися даними, створеними з моделей;
  • вивчити та використовувати API когнітивних служб для обробки тексту та зображень, створення додатку рекомендацій, опису використання нейронних мереж за допомогою машинного навчання Azure;
  • вивчити та використовувати HDInsight за допомогою Azure Machine Learning;
  • вивчити та використовувати R та R Server за допомогою Azure Machine Learning та пояснювати, як розгорнути та налаштувати SQL Server для підтримки R-служб.
Аудиторія

Фахівці-аналітики, які бажають аналізувати великі дані за допомогою Azure Machine Learning, розробники та інформаційні працівники, яким потрібно підтримувати рішення, засновані на Azure Machine Learning.


Для ефективного навчання на курсі, слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
  • досвід програмування за допомогою R;
  • знання поширених R-пакетів;
  • знання загальних статистичних методів та найкращих практик аналізу даних;
  • знання операційної системи Microsoft Windows та її основних функціональних можливостей;
  • знання реляційних баз даних.
  1. Вступ до машинного навчання
    • Що таке машинне навчання
    • Ознайомлення з алгоритмами машинного навчання
    • Вступ до машинного вивчення мов
  2. Вступ до Azure Machine Learning
    • Огляд Azure Machine Learning
    • Вступ до Azure Machine Learning Studio
    • Розробка та розміщення додатків Azure Machine Learning
  3. Управління наборами даних
    • Категоризація даних
    • Імпорт даних в Azure Machine Learning
    • Дослідження та перетворення даних у Azure Machine Learning
  4. Підготовка даних до використання в Azure Machine Learning
    • Попередня обробка даних
    • Обробка неповних наборів даних
  5. Використання функцій інженерії та вибору
    • Використання функцій інженерії
    • Використання функцій вибору
  6. Створення моделей Azure Machine Learning
    • Робочі процеси Azure Machine Learning
    • Оцінка моделей
    • Використання алгоритмів регресії
    • Використання нейронних мереж
  7. Використання класифікації та кластеризації з моделями Azure Machine Learning
    • Використання алгоритмів класифікації
    • Методи кластеризації
    • Вибір алгоритмів
  8. Використання R та Python з Azure Machine Learning
    • Використання R
    • Використання Python
    • Використання R та Python в експериментах з машинного навчання
  9. Ініціалізація та оптимізація моделей машинного навчання
    • Використання гіперпараметрів
    • Використання декількох алгоритмів та моделей
    • Оцінка моделей
  10. Використання моделей Azure Machine Learning
    • Розгортання та публікація моделей
    • Експерименти із споживання
  11. Використання когнітивних послуг
    • Огляд когнітивних послуг
    • Мова обробки
    • Обробка зображень та відео
    • Рекомендована продукція
  12. Використання машинного навчання за допомогою HDInsight
    • Вступ до HDInsight
    • Типи кластерів HDInsight
    • HDInsight та моделі машинного навчання
  13. Використання R Server з машинним навчанням
    • Огляд R та R Server
    • Використання R Server з машинним навчанням
    • Використання R з SQL Server

Реєстрація на найближчий курс

Код курсу

M20774

Тривалість, днів (годин)

5 (40)

Найближчі дати

за запитом

Ціна, грн