Курс NT-Excel (III) Microsoft Excel, частина 3 є продовженням навчальної лінійки та орієнтований на слухачів, які вже опанували можливості Excel на базовому та середньому рівнях (частини 1 та 2).
На цьому етапі навчання основна увага приділяється просунутим інструментам аналізу даних, автоматизації обчислень та роботі з сучасними можливостями Excel. Курс формує системне розуміння роботи з даними та підводить до використання Excel як повноцінного аналітичного інструменту.
Після закінчення курсу слухачі зможуть:
- краще орієнтуватися у розширених можливостях Excel та використовувати складніші типи діаграм (Pareto, Waterfall, Treemap, Sunburst тощо)
- працювати з формулами масивів та динамічними масивами для обробки даних
- виконувати аналіз даних у Power Pivot
- створювати зв’язки між таблицями та розуміти логіку побудови моделі даних
- отримувати та опрацьовувати дані з різних джерел за допомогою Power Query
Аудиторія
Курс призначений для:
- користувачів Excel, які вже мають впевнений рівень
- аналітиків, фінансистів, маркетологів
- спеціалістів, які працюють з великими обсягами даних
- всіх, хто прагне використовувати Excel як інструмент для побудови аналітичних рішень, а не лише для базових розрахунків
Для ефективного навчання на курсі, слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
- формул та функцій
- таблиць та діаграм
- інструментів аналізу даних
Буде перевагою:
- досвід роботи з великими наборами даних
- базове розуміння логіки аналітики
1. Діаграми експертного рівня
- Побудова діаграм за даними, що не утворюють неперервну прямокутну область даних
- Деякі типи діаграм: бульбашкова (bubble), біржова (stock), поверхнева (surface), пелюсткова (radar), дерево (treemap), промені сонця (sunburst), діаграма «водоспад» (waterfall), діаграма Парето (Pareto)
- Лінії тренду
2. Розумні обчислення: функції нового покоління
- Функції: SWITCH, CONCAT, TEXTJOIN, XMATCH, XLOOKUP, LET, LAMBDA
3. Формули масивів
- Поняття формул масиву. Принцип роботи формул масиву. Формули масиву, які повертають одне значення, та формули, які повертають масив значень
- Введення та редагування формул масиву
- Обмеження та особливості класичних формул масиву
4. Динамічні масиви (Dynamic Arrays)
- Поняття динамічних масивів
- Spill-діапазони
- Автоматичне розширення формул
- Повернення масивів «класичними функціями» Excel
- Функції для роботи з динамічними масивами: FILTER, SORT, SORTBY, UNIQUE, SEQUENCE, RANDARRAY
5. Багатотабличний аналіз даних у Excel – основи використання Power Pivot
- Надбудова Power Pivot, її призначення та "середовище існування"
- Поняття моделі даних, її структура, принципи побудови
- Отримання даних з різних зовнішніх джерел (бази Access, текстовi файли, таблицi Excel тощо)
- Зв'язки між таблицями. Типи зв'язків. Схеми моделі даних. Таблиці-довідники (вимірювання) та таблиці фактів
- Встановлення та налаштування зв'язків між таблицями
- Візуалізація моделі даних за допомогою зведених таблиць та діаграм
6. Основи отримання даних із зовнішніх джерел та підготовка їх до подальшого використання (Power Query)
- Вступ: Поняття ETL (Extract, Transform, Load). Що таке Power Query, область застосування. Поняття запиту, робота в редакторі запитів
- Отримання даних з різних джерел (текстові файли, таблиці Excel, дані з Інтернету тощо)
- Принцип послідовного перетворення даних в редакторі запитів. Дії з кроками (зміна, видалення, додавання нового кроку)
- Покрокова трансформація даних
- Використання результату роботи запиту. Оновлення запитів