Курс NT-PowerBID-BM Моделювання даних у Power BI Desktop
Навчання може здійснюватися за будь-якою версією Microsoft Office. Програма курсу адаптується під специфіку, потреби та рівень підготовки фахівців.
- Правильно побудована модель даних – фундамент аналітики, тому тема моделювання даних одна з найважливіших. У більшості тренінгів з Power BI питання моделювання даних розглядаються поверхнево, тому що ця тема є занадто об'ємною і потребує окремого вивчення. Цей тренінг повністю присвячений моделюванню даних.
- Тренінг практичний – усі поняття, концепції та методи учасники тренінгу одразу втілюватимуть у моделі даних. Таким чином, після навчання, окрім знань, умінь та навичок у студентів залишаться всі практичні кейси з вирішеними завданнями.
- Тренінг підвищує загальний рівень "культури роботи з даними".
Тривалість тренінгу:
- 8 академічних годин
Після закінчення курсу слухачі зможуть:
- Будуть розуміти, що моделювання даних - це окремий вид діяльності аналітика і здійснювати його, як окремий етап аналізу даних
- Зможуть створювати зв'язки між таблицями моделі та керувати ними, використовуючи численні нюанси та тонкощі налаштування зв'язків
- Зможуть створювати у Power BI Desktop моделі даних типу «зірка» та «сніжинка»
- Вмітимуть використовувати для моделювання функціонал Power Query та вирази DAX
Аудиторія
- Аналітики, які створюють звіти Power BI Desktop
- Аналітики, що розробляють моделі даних в Excel за допомогою Power Pivot
- Розробники баз даних
- Користувачі Excel, чия робота так чи інакше пов'язана з аналізом даних.
- Фахівці, знайомі з моделюванням даних (зможуть структурувати знання).
Для ефективного навчання на курсі, слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
- знання Power BI Desktop, Power Query та DAX на базовому рівні.
- Концепція моделювання даних.
- Концептуальне, логічне, фізичне моделювання.
- Інструментарій моделювання в Power BI Desktop.
- Модель даних Power BI Desktop, етапи її побудови.
- Зв'язки, їх призначення та створення.
- Типи зв'язків (один до одного, один до багатьох, багато до багатьох).
- Особливості зв'язків, робота зі зв'язками кожного типу.
- Нормалізація та денормалізація таблиць.
- Явні та неявні міри.
- Моделі даних типу «зірка» та «сніжинка».
- Таблиці дат та вимірів.
- Ключові поля.
- Сурогатні ключі.
- Рольові виміри.
- Вироджені виміри.
- Таблиці фактів з і без метрики.
- Активні та неактивні зв'язки.
- Напрямок крос-фільтрації (одно- та двонаправлена кросфільтрація).
- Управління зв'язками за допомогою DAX
- Створення сполучних (допоміжних) таблиць за допомогою Power Query та DAX.
- Таблиці дат. Їх використання як сполучних.
- Різні типи об'єднання таблиць (join kind). Робота з нецілісним даними.
- Робота з незв'язаними таблицями.
Реєстрація на найближчий курс
У вартість курсу входить
- LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
- Підбірка матеріалів по темі курсу в електронному вигляді
- Електронний сертифікат НЦ
- Кава-брейки (очний курс)
- Консультації тренера протягом 3-х місяців після закінчення курсу
Підписуйтесь на розсилку
Будьте в курсі акцій, новин і найближчих курсів!
Copyright © 2024 Networking Technologies • Політика конфіденційності