Power Query — потужний інструмент для автоматизації роботи з даними, який дозволяє отримувати, очищати та трансформувати інформацію з різних джерел без написання складного коду.
Для вивчення павер квері в НЦ «Мережні Технології» є 2 курси. Цей курс є продовженням базового навчання з Power Query і створений для тих, хто вже має основні знання інструменту і хоче поглибити свої навички. Ви освоїте складніші сценарії обробки даних, нестандартні трансформації та дізнаєтесь, як автоматизувати робочі процеси. Ми розглянемо розширені можливості Power Query, оптимізацію запитів, поглибимо роботу з мовою M та застосуємо здобуті знання на практиці через реальні бізнес-завдання.
Після закінчення курсу слухачі зможуть:
- Підключатися до різних джерел для отримання даних;
- Грамотно структурувати запити, групувати, дублювати та аналізувати їхні взаємозв’язки;
- Налаштовувати автоматичне оновлення запитів через VBA;
- Писати складні запити мовою M;
- Оптимізувати продуктивність запитів та ефективно працювати з великими наборами даних.
Аудиторія
Цей курс розрахований на тих, хто вже використовує павер квері на базовому рівні та хоче автоматизувати рутинні процеси й покращити роботу з даними.
Поглиблений курс павер квері буде корисним насамперед для:
- Аналітиків та фінансистів, які працюють із великими обсягами даних та прагнуть автоматизувати рутинні процеси;
- Бізнес-користувачів, яким потрібно швидко отримувати та обробляти дані з різних джерел;
- ІТ-фахівців та адміністраторів, які хочуть навчитися ефективно інтегрувати та оновлювати дані в Power Query;
- Усіх, хто вже має базові знання Power Query та планує вийти на новий рівень володіння інструментом, щоб працювати з великими обсягами даних без зайвих зусиль.
Для ефективного навчання на курсі, слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
Вміння працювати з Power Query в рамках базового курсу NT-PowerQ
1. Отримання даних з різних джерел
- Бази даних: Access, OData
- Хмарні сервіси: SharePoint, OneDrive, Google Drive
- Файли та вебресурси: XML, JSON, PDF
2. Управління запитами
- Структурування та оптимізація: групування, дублювання, посилання на запити
- Аналіз взаємозв’язків: перегляд залежностей запитів
3. Захист та оновлення запитів
- Захист запитів від випадкових змін
- Автоматичне оновлення даних через VBA
4. Робота з мовою M
- Обробка помилок та перевірка типів даних
- Особливості обчислень: нюанси операції ділення
- Використання ключового слова each у складних фільтрах
- Функції для роботи з датами, часом, списками й таблицями
- Динамічні запити з параметрами: List of values та Query
5. Прикладні кейси вирішення бізнес-завдань
- Автоматизація обробки даних
- Нормалізація таблиць
- Оптимізація обробки тестів Forms
- Аналіз звітів про збори Teams
- Робота з даними про відрядження
- Порівняння прайс-листів
- Пошук збігів у великих масивах даних
- Побудова накопичувальних підсумків
- ABC-аналіз
- Розширена візуалізація та звітність
- Аналіз залишків на складі
- Визначення номера тижня за ISO
- Побудова діаграми Ганта