Power BI + Microsoft Fabric: для яких задач і кому підходять? | nt.ua

(044) 390 73 35 (050) 352 68 64

EN RU UA

Power BI + Microsoft Fabric: для яких задач і кому підходять?

Power BI та Microsoft Fabric: революція в світі корпоративної аналітики

Що таке Microsoft Fabric і як він поєднується із Power BI

Як працює тандем Power BI + MS Fabric: головні можливості та інтеграції

Які задачі вирішує Power BI у складі MS Fabric

Для кого підходить використання Power BI + Fabric: ключові сегменти

Типові кейси використання Power BI + Fabric у різних галузях

Основні переваги Power BI + Microsoft Fabric у порівнянні з іншими BI-рішеннями

Сценарій впровадження Power BI + Fabric у компанії

Потенційні обмеження і виклики: що врахувати до впровадження

Часті питання (FAQ)


Power BI та Microsoft Fabric: революція в світі корпоративної аналітики

Power BI + Microsoft Fabric — це не просто технологія. Це стратегічний інструмент для тих, хто хоче, щоб дані працювали на бізнес, а не навпаки. Поєднання Power BI та Microsoft Fabric — нова ера в корпоративній аналітиці, яка змінює правила гри для бізнесу будь-якого масштабу. Якщо ви мрієте про екосистему, де дані вашої компанії не розпорошені по десятках різних платформ, а об'єднані в єдиному просторі, де кожен клік миші перетворює сухі цифри на живі інсайти, які допомагають приймати обґрунтовані бізнес-рішення - Power BI + Microsoft Fabric для вас.

Що таке Microsoft Fabric і як він поєднується із Power BI

Microsoft Fabric — це не просто інструмент, а цілісна екосистема для роботи з даними, яка об'єднує всі етапи їх життєвого циклу в одній платформі. MS Fabric пропонує різні робочі навантаження, кожне з яких налаштоване для конкретної ролі та завдання. Power BI в свою чергу дозволяє легко підключатися до джерел даних, візуалізувати та виявляти важливу інформацію.

MS Fabric, як уніфікована SaaS-платформа, об’єднує Power BI, Synapse та Data Factory в єдиному просторі. Це дозволяє командам співпрацювати в одному робочому середовищі з централізованими інструментами адміністрування, керування та відповідності.

Архітектура Microsoft Fabric Analytics побудована навколо концепції OneLake — зберігає всі дані у форматі Delta Parquet, дозволяючи науковцям даних використовувати повну потужність Spark та його бібліотек безпосередньо у роботі над даними.

Power BI органічно вбудований у цю екосистему як основний інструмент для створення інтерактивних звітів. Користувачі використовують Dataflows Gen2 для отримання та перетворення даних у Lakehouse, оркеструють оновлення даних за допомогою Pipelines та створюють вимірні моделі в режимі Direct Lake.

Це означає, що аналітик, розробник і менеджер можуть працювати з одними й тими самими даними в одній платформі: аналітик будує звіти в Power BI, розробник працює з даними в Spark, а менеджер контролює процеси через централізовану панель — без потреби перемикатися між системами.

Рисунок 1. Місце Power BI у екосистемі MS Fabric.
Рисунок 1. Місце Power BI у екосистемі MS Fabric.

Як працює тандем Power BI + MS Fabric: головні можливості та інтеграції

Інтеграція Power BI у Microsoft Fabric забезпечує безперервний аналітичний потік — від надходження даних до побудови звітів і візуалізацій у режимі реального часу. Усе відбувається в єдиному середовищі, що суттєво скорочує час від отримання даних до ухвалення рішень.

Ця інтеграція створює синергію між інструментами, перетворюючи роботу з даними на безшовний процес. Усі компоненти платформи працюють із єдиною копією даних, що зберігається у OneLake — централізованому сховищі даних у Fabric.
На цій основі працює Microsoft Fabric Lakehouse — архітектура, яка дозволяє зберігати, керувати й аналізувати як структуровані (таблиці), так і неструктуровані (файли, логи) дані в одному місці. Усі дані використовують відкритий формат Delta Lake, що забезпечує узгодженість, масштабованість і швидкий доступ.
Data Factory відповідає за автоматизацію процесів інтеграції — ETL/ELT — дозволяючи підключатися до різних джерел даних та будувати складні пайплайни обробки.
Для користувачів, яким потрібна простіша підготовка даних, є Dataflows — інструмент візуального перетворення, який не потребує знання SQL і дозволяє створювати, повторно використовувати та масштабувати логіку обробки даних між різними проектами.

Наприклад, компанія може завантажити щоденні дані з CRM у OneLake, автоматично обробити їх у Data Factory, підготувати чисті таблиці за допомогою Dataflows і миттєво вивести аналітику в Power BI — усе це без переміщення даних між середовищами.

Які задачі вирішує Power BI у складі MS Fabric

У складі Microsoft Fabric, Power BI для бізнесу розв'язує значно ширший спектр завдань:

1. Інтерактивна звітність та дашборди
Бізнес-користувачі можуть створювати звіти Power BI безпосередньо поверх OneLake, використовуючи новий режим Direct Lake в движку Analysis Services. Звітність в Power BI тепер може включати дані з різних джерел одночасно.

2. Аналітика великих даних (Big Data)
Завдяки інтеграції з Synapse Analytics, Power BI може обробляти великі обсяги інформації, використовуючи потужність Spark для складних аналітичних операцій.

3. Обробка даних реального часу
Аналітика даних Power BI включає можливість відстежувати показники в режимі, близькому до реального часу, завдяки оптимізованій архітектурі OneLake.

4. Спільна робота та демократизація даних (democratization of data)
Інтегрований досвід дозволяє власникам бізнесу співпрацювати в єдиному робочому просторі з централізованими інструментами керування.

Безкоштовний вебінар на тему Microsoft Fabric разом краще!

Для кого підходить використання Power BI + Fabric: ключові сегменти

Бізнес-аналітика Microsoft стає доступною для різних ролей в організації:

  • Бізнес-аналітики та керівники підрозділів отримують можливість самостійно створювати звіти та аналізувати дані без залежності від ІТ-відділу, використовуючи інтерфейс Power BI.
  • ІТ-відділи та дата-аналітики отримують потужні інструменти для роботи з big data та створення складних аналітичних моделей, включаючи можливість використання Spark у середовищі Microsoft.
  • Фінансові аналітики створюють детальні фінансові моделі та звіти з автоматичним оновленням даних з корпоративних систем.
  • Продуктові команди та маркетологи аналізують дані про продукти та маркетингові кампанії, інтегруючи інформацію з різних джерел.
  • Операційні менеджери відстежують операційні KPI з можливістю швидкого реагування на зміни в даних.

Типові кейси використання Power BI + Fabric у різних галузях

™️ Роздрібна торгівля
Компанії використовують Power BI із Fabric для аналізу продажів, поєднуючи дані з різних каналів у єдиній аналітичній платформі.

💵 Фінансові послуги
Фінансові установи створюють системи моніторингу ризиків, аналізуючи великі обсяги трансакційних даних в режимі, близькому до реального часу.

🏭 Виробництво
Виробничі компанії інтегрують дані з різних систем для оптимізації виробничих процесів та контролю якості.

🏥 Охорона здоров'я
Медичні заклади використовують платформу для аналізу клінічних даних та оптимізації операційних процесів.

Основні переваги Power BI + Microsoft Fabric у порівнянні з іншими BI-рішеннями

Єдина екосистема Microsoft: всі досвіди Fabric нативно генерують і споживають таблиці Delta Lake, забезпечуючи уніфікований продуктовий досвід. Microsoft Fabric створено для формування цілісної екосистеми без необхідності інтеграції різних продуктів.

Оптимізована обробка даних: OneLake використовує ADLS Gen2 для зберігання даних у форматі Delta Parquet без необхідності дублювання даних, що забезпечує ефективну роботу з великими обсягами інформації.

Відкриті стандарти: використання відкритого формату Delta Lake забезпечує сумісність з різними інструментами та запобігає vendor lock-in.

Інтеграція з AI та машинним навчанням: платформа надає можливості для інтеграції з Azure AI сервісами для розширеної аналітики.

Сценарій впровадження Power BI + Fabric у компанії

🧭 Фаза 1: Підготовка та планування (2–4 тижні)
Клієнти Power BI Premium можуть просто увімкнути Fabric через портал адміністрування Power BI. Проведіть аудит існуючих джерел даних та визначте ключові зацікавлені сторони.

🧪 Фаза 2: Пілотний проєкт (4–6 тижнів)
Виберіть 1–2 критичні бізнес-задачі та створіть прототип рішення для демонстрації можливостей платформи.

🌱Фаза 3: Поступове розширення (2–3 місяці)
Розгорніть рішення для обмеженої групи користувачів з повним функціоналом та створіть процеси управління даними.

🌍 Фаза 4: Масштабування (3–6 місяців)
Поступово розширюйте платформу на всю організацію, додаючи нові джерела даних та сценарії використання.

Потенційні обмеження і виклики: що врахувати до впровадження

Станом на березень 2024 року Microsoft оголосила про поступове припинення SKU Power BI Premium на користь потужностей Fabric в Azure. Дана новина стала технічним викликом та вимагає планування міграції з Power BI Premium для існуючих користувачів.

Якщо ви використовуєте потужність Power BI Premium – можете стикнутись зі складністю управління ліцензуванням: елементи Microsoft Fabric не увімкнені за замовчуванням, що може завадити при плануванні переходу.

Також важливо врахувати, що перехід до нової платформи вимагає інвестицій у навчання користувачів та розвиток нових компетенцій. Крім цього організації повинні підготуватися до зміни існуючих процесів роботи з даними.

Існуючі клієнти без договору Enterprise Agreement зможуть поновлювати підписки Power BI Premium до 1 січня 2025 року, після чого необхідно буде переходити на нові моделі ліцензування.

Отже, Power BI + Microsoft Fabric представляє собою еволюцію у підході до корпоративної аналітики. Ця бізнес-аналітика Microsoft об'єднує різні інструменти роботи з даними в єдиній платформі, створюючи нові можливості для організацій.

Успіх впровадження залежить від ретельного планування міграції, особливо для існуючих користувачів Power BI Premium, та готовності організації адаптуватися до нових способів роботи з даними. Power BI із Microsoft Fabric надає потужні інструменти для цифрової трансформації, але вимагає стратегічного підходу до впровадження.


Часті запитання (FAQ)

1. Що таке Microsoft Fabric і як він пов'язаний з Power BI?

Microsoft Fabric — це уніфікована аналітична платформа, яка поєднує інструменти для інтеграції, обробки, зберігання та візуалізації даних. Power BI — її ключовий компонент для виводу аналітики.

2. Чим Power BI у складі Microsoft Fabric відрізняється від класичного Power BI?

Power BI у Fabric працює в екосистемі OneLake з єдиною копією даних, підтримкою режиму Direct Lake та інтеграцією з Lakehouse і Spark. Це дає можливість будувати більш складну аналітику з мінімальною затримкою, без потреби дублювати дані. У класичному Power BI таких можливостей немає або вони реалізовані через окремі інструменти.

3. Чи обов’язково переходити на MS Fabric для роботи з Power BI?

Power BI можна використовувати автономно, але Microsoft активно трансформує Power Platform у бік Fabric. З 2025 року частина класичних ліцензій (SKU Power BI Premium) буде знята з продажу, тому перехід на Fabric забезпечить більшу гнучкість та майбутню сумісність.

4. Для яких компаній зв’язка MS Fabric з Power BI буде найефективнішою?

Найбільше переваг отримають компанії, які працюють з великими обсягами даних, мають багато джерел інформації (ERP, CRM, IoT), прагнуть централізованого управління даними та звітністю або хочуть автоматизувати аналітичні процеси.
Fabric + Power BI особливо корисні для рітейлу, виробництва, фінансового сектору та держустанов.

5. Чи можна інтегрувати Power BI + Fabric з 1С, SAP або CRM?

Так, Fabric підтримує інтеграцію з популярними системами, такими як 1С, SAP, Dynamics 365, Salesforce та іншими. Це можливо через Dataflows, Data Factory або за допомогою сторонніх конекторів. Така інтеграція дозволяє створювати єдину аналітичну платформу на основі різнорідних джерел.

6. Які задачі вирішує Power BI + Fabric?

Автоматизація аналітики, побудова дешбордів, звітність у реальному часі, інтеграція з іншими Microsoft-сервісами, управління потоками даних.

7. Чи потрібно володіти знаннями в програмуванні, щоб працювати з Fabric?

Не обов’язково. Microsoft Fabric підтримує як low-code/no-code сценарії, так і можливість глибокого кастомного налаштування для аналітиків та дата-інженерів.