Як безплатно підвищити рівень знань з ШІ перед навчанням

Безплатні ресурси для вивчення основ штучного інтелекту

Штучний інтелект (ШІ/АІ) уже став невід'ємною частиною сьогодення. Знання основ ШІ відкриває перед нами безліч нових можливостей і в кар’єрі, й в особистому розвитку. Якщо ж пов’язати свою професію з ШІ, то без спеціалізованих курсів тут не обійтися. Але перед тим варто засвоїти базові знання про ШІ, існує багато безплатних ресурсів, які допоможуть зробити це доступно та ефективно.

Корисні безплатні ресурси по вивченню штучного інтелекту з нуля

1. Coursera: "AI For Everyone" від Andrew Ng

AI For Everyone на Coursera – один із найкращих вступних курсів для новачків з ШІ. Спікер доступно пояснює основні концепції ШІ, надає загальноприйняту термінологію, включаючи розгляд таких тем як нейронні мережі (NN), машинне навчання (ML), глибоке навчання (DL) та науку про дані (Data Science). Курс складається із 4 модулів, котрі ви зможете пройти у комфортному для вас графіку. Курс буде корисний, якщо ви та ваші колеги хочете, щоб ваша організація стала кращою у використанні ШІ. Його слід порадити всім, навіть якщо це робота із побутовими задачами, хобі тощо.

2. edX: "IBM: AI for Everyone: Master the Basics"

Цей курс від Microsoft на платформі edX охоплює основні концепції ШІ та машинного навчання (ML). Він призначений для початківців і допоможе зрозуміти, як використовуються алгоритми ШІ у реальних програмах. Знання, які ви отримаєте на курсі AI for Everyone: Master the Basics є фундаментальними для розуміння, що таке ШІ, його застосування та варіанти використання, а також те, як він змінює наше життя.

3. Основи AI від Google

Google надає чудові безплатні ресурси для навчання ШІ як для початківців, так і для більш досвідчених користувачів. На Онлайн-курсі Основи AI від Google ви зможете зрозуміти основи AI/ML та навчитися ефективно їх застосовувати навіть без технічної освіти; навчитеся використовувати Simple ML у Google Sheets для швидкої автоматизації процесів та впровадження стратегій бізнес-процесів. Додатковою плюшкою буде доступ до воркбуку із матеріалами курсу.

4. Fast.ai

На платформі Fast.ai знаходиться безліч цікавих та креативних матеріалів для безплатного опанування принципів ШІ як для новачків, так і для поглибленого вивчення. Тут зможете розібрати ШІ на молекули, поглянути на технології із різних кутів на практиці, втілюючи власні ідеї.

5. Kaggle

Платформа Kaggle з безплатними курсами та практичними проєктами, де ви зможете працювати з реальними наборами даних і змагатися в конкурсах з машинного навчання, брати участь у дискусіях, отримувати новини в сфері ІТ та науки, використовувати готові моделі для ML, розгортати ML-код в Kaggle Notebooks.

6. YouTube-канали

Ютюб є джерелом для швидкого споживання інформації, тут ви можете знайти найрізноманітніший контент:

• 3Blue1Brown: Візуальні пояснення складних математичних концепцій, необхідних для розуміння ШІ та машинного навчання.
• 3Blue1Brown
• Sentdex: Відео з програмування на Python та розробки моделей машинного навчання.
• Sentdex

Змістовні інтелектуальні відео від професіоналів по ШІ також доступні на ютуб-каналі IBM.

7. Курси від Stanford Online та Harvard University:

Безліч курсів з машинного навчання у різних сферах від провідних викладачів пропонують Стенфорд та Гарвард.

8. Elements of AI

Безплатний курс від Elements of AI із структурованою програмою та практичними завданнями, створений за підтримки Університету Гельсінкі, що надає зрозуміле та доступне пояснення основ ШІ.

9. MIT OpenCourseWare: Artificial Intelligence

MIT OpenCourseWare пропонує безплатний доступ до матеріалів своїх курсів, включаючи лекції, завдання і проєкти, що стосуються ШІ та інших напрямів науки. Платформа пропонує безплатні силабуси, готові календарні плани вивчення, додаткові матеріли, квізи та проєкти.

10. Курс з ШІ для розробників-початківців від Microsoft

На GitHub доступні безплатні уроки для діючих розробників, які лише розпочинають роботу із ШІ, з поясненнями, інструкціями у вигляді матеріалів та відео по темі. Також пропонуються зразки коду Python і TypeScript, що підтримують Azure OpenAI і OpenAI API для практики. Приємним бонусом є спільнота з однодумцями, де ви зможете знайти підтримку та обмінятись досвідом.

Що таке ШІ? – Складна дисципліна, що поєднує в собі кілька напрямків, таких як програмування, статистика, обробка даних та математика. Якщо ви захопились темою ШІ та мрієте професійно займатись машинним навчанням, розробкою чи аналізом, то ці ресурси стануть в нагоді на початку шляху. Наявність базових знань значно полегшить подальше навчання, адже вам не доведеться витрачати час на розуміння елементарних концепцій під час професійних поглиблених курсів.

Поради як самостійно вивчати ШІ:

1. План навчання: почніть з основних курсів, таких як "AI For Everyone", щоб отримати загальне уявлення, а потім переходьте до практичних завдань, наприклад, на Kaggle.

2. Комбінування ресурсів: використовуйте YouTube для швидкого роз'яснення складних тем та швидкого закриття прогалин, а Coursera та Google AI для теоретичного та структурованого навчання.

3. Спільноти: долучайтеся до спільнот на Reddit, Discord або на форумах Kaggle, де можна отримати підтримку від однодумців та черпати новинки.

4. Практика: розв'язуйте завдання на реальних даних, беріть участь у конкурсах Kaggle, впроваджуйте знання у рутинні завдання.

Часті питання (FAQ):

Чи можна повністю вивчити штучний інтелект за допомогою безплатних ресурсів?
Безплатні ресурси допоможуть засвоїти основи, розглянути деякі кейси, але для глибокого опанування можуть знадобитися платні курси чи спеціалізовані програми із коучами.

Скільки часу потрібно, щоб вивчити основи ШІ за допомогою цих ресурсів?
Тривалість залежить від вашого темпу, але зазвичай вивчення базових концепцій займає від кількох тижнів до двох місяців регулярних занять.

Чи потрібні спеціальні технічні знання для початку вивчення штучного інтелекту?

Базові знання математики та програмування стануть у пригоді, але багато ресурсів починають навчання ШІ з нуля, тож попередній досвід не є обов’язковим для старту.